آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی

Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:

      یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. آن‌ها می‌توانند میلیون‌ها صدا، ویدیو و تصویر را طبقه‌بندی کنند، به سؤالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی اتومبیل‌های ما را برانند. شبکه های عصبی همچنین پایه و اساس هوش مصنوعی مولد هستند.

      این دوره به معرفی تکنیک ها و اصول اساسی شبکه های عصبی، مدل های رایج و کاربردهای آنها می پردازد. مربی Gwendolyn Stripling شما را از طریق معماری های مختلف شبکه عصبی، اجزای آنها، موارد استفاده مناسب و بهترین شیوه ها برای بهبود عملکرد مدل شبکه عصبی راهنمایی می کند. به علاوه، با استفاده از Keras Sequential API، یک کتابخانه منبع باز که طراحی و آموزش شبکه های عصبی را ابهام می کند، تجربه عملی در ساخت و آموزش یک شبکه عصبی به دست آورید. اگر به دنبال دستیابی به درک کاملی از نحوه ساخت، آموزش، بهبود و استفاده از شبکه های عصبی هستید، در این دوره آموزشی به Gwendolyn بپیوندید.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • شبکه های عصبی 101: مسیر شما به سمت درخشش هوش مصنوعی Neural networks 101: Your path to AI brilliance

      • نحوه استفاده از فایل های تمرین چالش How to use the challenge exercise files

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      1. شبکه های عصبی چیست؟ 1. What Are Neural Networks?

      • پرسپترون تک لایه Single-layer perceptron

      • شبکه های عصبی مصنوعی Artificial neural networks

      • شبکه های عصبی بیولوژیکی Biological neural networks

      • یادگیری ماشین و شبکه های عصبی Machine learning and neural networks

      2. اجزای کلیدی در معماری شبکه های عصبی 2. Key Components in Neural Network Architecture

      • لایه ها: ورودی، مخفی و خروجی Layers: Input, hidden, and output

      • توابع انتقال و فعال سازی Transfer and activation functions

      • پرسپترون چند لایه Multilayer perceptron

      • نحوه یادگیری شبکه های عصبی How neural networks learn

      3. انواع دیگر شبکه های عصبی 3. Other Types of Neural Networks

      • شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional neural networks (CNN)

      • معماری ترانسفورماتور Transformer architecture

      • شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent neural networks (RNN)

      4. با استفاده از Keras یک شبکه عصبی ساده بسازید 4. Build a Simple Neural Network Using Keras

      • پیش پردازش داده ها Data preprocessing

      • بررسی داده ها و آماده سازی داده ها Data checks and data preparation

      • راه حل: یک شبکه عصبی بسازید Solution: Build a neural network

      • از موارد استفاده کنید و معیار ارزیابی را تعیین کنید Use case and determine evaluation metric

      • شبکه عصبی را با استفاده از Keras آموزش دهید Train the neural network using Keras

      • مدل Keras Sequential The Keras Sequential model

      • چالش: ایجاد یک شبکه عصبی Challenge: Build a neural network

      5. بهترین روش ها برای بهینه سازی یک شبکه عصبی 5. Best Practices for Optimizing a Neural Network

      • چالش: تنظیم دستی هایپرپارامترها Challenge: Manually tune hyperparameters

      • راه حل: تنظیم دستی هایپرپارامترها Solution: Manually tune hyperparameters

      • فراپارامترها و شبکه های عصبی Hyperparameters and neural networks

      • نصب بیش از حد و عدم اتصال: دو مشکل رایج ANN Overfitting and underfitting: Two common ANN problems

      • تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود مدل‌های بیش‌برازش Regularization techniques to improve overfitting models

      • چگونه عملکرد مدل را بهبود می دهید؟ How do you improve model performance?

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
      جزییات دوره
      1h 45m
      28
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      11,537
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Gwendolyn Stripling Gwendolyn Stripling

      Gwendolyn Stripling، دکترا، یک توسعه دهنده محتوای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل است.

      Gwendolyn یک توسعه دهنده محتوای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud است. او نویسنده ویدیوی موفق YouTube Google، "مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد" و کتاب رسانه O'Reilly هوش مصنوعی کم کد: یک رویکرد عملی پروژه محور برای یادگیری ماشین است. گوندولین استاد کمکی و عضو هیئت مشاوره کارشناسی ارشد در تحلیل کسب و کار دانشگاه گلدن گیت است. او از سخنرانی در AI/ML لذت می‌برد و در دانشکده تحلیل تجاری باروسکی دانشگاه دومینیکن کالیفرنیا، دانشکده تحلیل تجاری Ageno دانشگاه گلدن گیت و کنفرانس‌های فناوری متعددی ارائه کرده است.