آموزش کارگاه هوش مصنوعی: با PyTorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید

AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch را کاوش کنید، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگذاری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر. . در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول‌ها را در PyTorch Lightning برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه‌بندی پوشش می‌دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • کارگاه هوش مصنوعی: با PyTorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید AI workshop: Build a neural network with PyTorch Lightning

  • پیش نیازها Prerequisites

  • مروری سریع بر شبکه های عصبی Quick overview of neural networks

1. ساخت شبکه عصبی با PyTorch 1. Building a Neural Network with PyTorch

  • راه اندازی محیط مجازی Setting up the virtual environment

  • بارگیری و کاوش داده های رگرسیون Loading and exploring regression data

  • پیش پردازش داده ها برای آموزش Preprocessing data for training

  • ایجاد یک شبکه عصبی ساده Creating a simple neural network

  • تنظیم مجموعه داده و DataLoader Setting up the dataset and DataLoader

  • آموزش شبکه عصبی با استفاده از PyTorch Training a neural network using PyTorch

  • تجسم تلفات و ارزیابی مدل ها Visualizing losses and evaluating models

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی پیچیده تر Building and training a more complex neural network

2. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل رگرسیون 2. Using PyTorch Lightning to Build a Regression Model

  • کپسوله کردن داده ها با استفاده از LightningDataModule Encapsulating data using a LightningDataModule

  • کپسوله کردن یک مدل با استفاده از LightningModule Encapsulating a model using a LightningModule

  • آموزش مدل با استفاده از PyTorch Lightning Trainer Training the model using the PyTorch Lightning Trainer

3. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت یک مدل طبقه بندی 3. Using PyTorch Lightning to Build a Classification Model

  • بارگیری و کاوش داده های طبقه بندی Loading and exploring classification data

  • ایجاد LightningDataModule Creating a LightningDataModule

  • ایجاد لایتنینگ ماژول Creating a LightningModule

  • آموزش مدل طبقه بندی و ارزیابی معیارها Training a classification model and evaluating metrics

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کارگاه هوش مصنوعی: با PyTorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 30m
19
Linkedin (لینکدین) lynda-small
17 آذر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.