🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کارگاه هوش مصنوعی: با PyTorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید
- آخرین آپدیت
AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch را کاوش کنید، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگذاری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر. . در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژولها را در PyTorch Lightning برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقهبندی پوشش میدهد.
این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
کارگاه هوش مصنوعی: با PyTorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید
AI workshop: Build a neural network with PyTorch Lightning
پیش نیازها
Prerequisites
مروری سریع بر شبکه های عصبی
Quick overview of neural networks
1. ساخت شبکه عصبی با PyTorch
1. Building a Neural Network with PyTorch
راه اندازی محیط مجازی
Setting up the virtual environment
بارگیری و کاوش داده های رگرسیون
Loading and exploring regression data
پیش پردازش داده ها برای آموزش
Preprocessing data for training
ایجاد یک شبکه عصبی ساده
Creating a simple neural network
تنظیم مجموعه داده و DataLoader
Setting up the dataset and DataLoader
آموزش شبکه عصبی با استفاده از PyTorch
Training a neural network using PyTorch
تجسم تلفات و ارزیابی مدل ها
Visualizing losses and evaluating models
ساخت و آموزش شبکه عصبی پیچیده تر
Building and training a more complex neural network
2. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل رگرسیون
2. Using PyTorch Lightning to Build a Regression Model
کپسوله کردن داده ها با استفاده از LightningDataModule
Encapsulating data using a LightningDataModule
کپسوله کردن یک مدل با استفاده از LightningModule
Encapsulating a model using a LightningModule
آموزش مدل با استفاده از PyTorch Lightning Trainer
Training the model using the PyTorch Lightning Trainer
3. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت یک مدل طبقه بندی
3. Using PyTorch Lightning to Build a Classification Model
بارگیری و کاوش داده های طبقه بندی
Loading and exploring classification data
ایجاد LightningDataModule
Creating a LightningDataModule
ایجاد لایتنینگ ماژول
Creating a LightningModule
آموزش مدل طبقه بندی و ارزیابی معیارها
Training a classification model and evaluating metrics
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات