Hands-On TensorBoard برای توسعه دهندگان PyTorch [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر TensorBoard Introduction to TensorBoard

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• TensorBoard چیست و چگونه از قدرت آن استفاده کنیم What Is TensorBoard and How Do We Leverage Its Power

• اجرای TensorBoard با PyTorch Running TensorBoard with PyTorch

• اجرای TensorBoard در نوت بوک های Jupyter و Google Colab Running TensorBoard on Jupyter Notebooks and Google Colab

اولین مدل PyTorch شما با TensorBoard Your First PyTorch Model with TensorBoard

• مثال رگرسیون ساده Simple Regression Example

• تجسم نمودار مدل شما Visualizing Your Model Graph

• آموزش و تجسم باخت با استفاده از TensorBoard Training and Visualizing Loss Using TensorBoard

• تجسم خلاصه داده ها و هیستوگرام ها Visualizing Data Summaries and Histograms

• تجسم سایر انواع داده ها Visualizing Other Data Types

طبقه بندی تصویر و توسعه مدل Image Classification and Model Development

• مثال عملی: طبقه بندی تصویر Hands-On Example: Image Classification

• شناسایی و رفع خطاها با تجسم نمودار مدل Detect and Fix Errors with Model Graph Visualizations

• تجسم از دست دادن آموزش و سایر معیارها Visualize Training Loss and Other Metrics

• تجسم داده های تصویری Visualize Image Data

• نمایش ماتریس سردرگمی با استفاده از TensorBoard Display Confusion Matrix Using TensorBoard

تجسم NLP و آزمایش مدل NLP Visualization and Model Experimentation

• مثال عملی: NLP Hands-On Example: NLP

• تجسم داده های متنی Visualizing Text Data

• تجسم جاسازی کلمه با استفاده از پروژکتور TensorBoard Visualizing Word Embedding Using TensorBoard Projector

• تجسم نمودار مدل - RNN Visualizing Model Graph – RNN

• تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

• ویژگی ها و محدودیت های پیشرفته Advanced Features and Limitations

بررسی تجسم ها و مدل های خود Reviewing Your Visualizations and Models

• بررسی تجسم ها Visualizations Review

• بررسی توسعه مدل Model Development Review

• کار بعدی چیه؟ What to do Next?