لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش (GCP-PDE) آمادهسازی و استفاده از دادهها برای تحلیل
- آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PDE) Preparing and Using Data for Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سازمانها اغلب در آمادهسازی دادهها برای تحلیل و یادگیری ماشین به گونهای که تعادلی بین عملکرد، حاکمیت دادهها و امنیت در ابزارها و حجمهای کاری مختلف ایجاد کند، با چالش روبرو هستند. در این دوره آموزشی با عنوان (GCP-PDE) آمادهسازی و استفاده از دادهها برای تحلیل، شما توانایی آمادهسازی، بهینهسازی و ایمنسازی دادهها را برای BI با کارایی بالا، گزارشدهی و جریانهای کاری AI/ML در گوگل کلاود (Google Cloud) کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه اتصال BigQuery به ابزارهای تحلیلی، پیشمحاسبه فیلدها، ساخت مجموعهها (Aggregates) و عیبیابی کوئریهای کند برای اطمینان از سرعت و قابلیت اطمینان داشبوردها را بررسی میکنید. سپس، نحوه اعمال ماسک کردن دادهها (Data Masking)، امنیت در سطح سطر و ستون و تکنیکهای Cloud DLP را برای محافظت از اطلاعات حساس و در عین حال فعالسازی تحلیلهای کنترلشده خواهید آموخت. در نهایت، روشهای آمادهسازی دادهها برای یادگیری ماشین و جریانهای کاری RAG، شامل مهندسی ویژگیها (Feature Engineering)، BigQuery ML، امبدینگها (Embeddings) و پردازش دادههای بدون ساختار را فرا میگیرید. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه آمادهسازی دادهها و بهینهسازی تحلیلی را برای ساخت خط لولههای (Pipelines) تحلیلی و هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی به دست آورده و قادر خواهید بود به سوالات مربوط به این مباحث در آزمون گواهینامه Professional Data Engineer پاسخ دهید.
سرفصل ها و درس ها
آمادهسازی دادهها برای بصریسازی
Preparing Data for Visualization
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری
System and Software Requirements
ابزارهای BI و تحلیل با BigQuery
BI and Analytics Tools with BigQuery
معرفی Looker و Looker Studio
Looker and Looker Studio
دمو: ایجاد گزارش در Looker Studio
Demo: Creating a Looker Studio Report
موتور BI Engine
BI Engine
مشکلات عملکرد و عیبیابی در BigQuery
Performance Issues and Troubleshooting in BigQuery
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات