آموزش Splunk 9: ایجاد مدل های داده و بهینه سازی Pivot

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با مدل های داده و ابزار Pivot در Splunk Getting Familiar with Data Models and the Pivot Tool in Splunk

• آشنایی با مدل های داده و ابزار Pivot در Splunk Getting Familiar with Data Models and the Pivot Tool in Splunk

• انواع رویداد، جستجوها، برچسب‌ها و نام‌های مستعار Event Types, Lookups, Tags, and Aliases

• معرفی ابزار Splunk Pivot Introducing the Splunk Pivot Tool

• نسخه ی نمایشی: Splunk Pivot Tool Demo: Splunk Pivot Tool

• خلاصه Summary

غواصی عمیق تر در مدل های داده Diving Deeper into Data Models

• مزایای مدل سازی داده ها The Benefits of Modeling Data

• اجزای یک مدل داده The Ingredients of a Data Model

• فایل های پیکربندی مدل داده Data Model Configuration Files

• شتاب مدل داده Data Model Acceleration

• نسخه ی نمایشی: یک مدل داده را در JSON بررسی کنید Demo: Examine a Data Model in JSON

• مجموعه داده مدل داده Data Model Datasets

• دسته بندی فیلد مجموعه داده Dataset Field Categories

• استخراج های میدانی Field Extractions

• الزامات کسب و کار و سناریوی ما Business Requirements and Our Scenario

• نسخه ی نمایشی: یک مدل داده بسازید Demo: Build a Data Model

• خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از ابزار Pivot برای ساخت داشبورد، گزارش‌ها و هشدارها از یک مدل داده Using the Pivot Tool to Build Dashboards, Reports, and Alerts from a Data Model

• عناصر جدول محوری Pivot Table Elements

• انواع تجسم و کاربرد آنها Visualization Types and Their Uses

• نسخه ی نمایشی: داشبورد، گزارش ها و هشدارها را بر اساس مدل داده ما ایجاد کنید Demo: Create Dashboards, Reports, and Alerts Based on Our Data Model

• پایان دوره Course Wrap Up