آموزش پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها در زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Data Manipulation and Cleaning in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از ابزارهای قدرتمند tidyverse در زبان R، داده‌های خام خود را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کنید. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، شما را با تکنیک‌های ضروری پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها آشنا می‌کند و کارهای پیچیده داده‌ای را به روشی ساده و کاربردی آموزش می‌دهد. بیاموزید چگونه داده‌های نامنظم را پاک‌سازی کنید، مقادیر گم‌شده (Missing Values) را مدیریت نمایید و مجموعه‌داده‌ها را با استفاده از محیط توسعه مایکروسافت و کمک هوش مصنوعی برای تحلیل آماده کنید. از طریق تمرینات عملی، مهارت‌های بنیادی پاک‌سازی داده‌ها را فرا می‌گیرید و در موارد زیر به تسلط می‌رسید: - سازماندهی و ساختاربندی موثر داده‌ها - مدیریت مشکلات رایج در داده‌ها - کار با فرمت‌های مختلف داده‌ای - استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی گردش کار - ایجاد فرآیندهای پاک‌سازی داده‌های تکرارپذیر هر مفهوم به صورت گام‌به‌گام همراه با مثال‌های جامع و تمرینات هدایت‌شده آموزش داده شده است تا تضمین شود که پایه‌ای قوی در مهارت‌های مدیریت داده‌ها کسب می‌کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها با dplyr Introduction to Data Manipulation with dplyr

  • خوش‌آمدگویی به دوره پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها در R Welcome to Data Manipulation and Cleaning in R

  • درک مفهوم داده‌های مرتب (Tidy Data) Understanding Tidy Data

  • کار عملی با مبانی dplyr Hands-on with dplyr Basics

  • تبدیل داده‌ها در عمل Data Transformation in Action

تغییر شکل داده‌ها با tidyr Reshaping Data with tidyr

  • درک فرمت‌های داده‌ای Understanding Data Formats

  • تغییر شکل داده‌ها با tidyr Reshaping Data with tidyr

  • پیاده‌سازی عملیات روی ستون‌ها Implementing Column Operations

مدیریت رشته‌ها با stringr String Manipulation with stringr

  • کار با توابع رشته‌ای در عمل String Functions in Action

  • دموی توابع پیشرفته رشته‌ای Advanced String Functions Demo

مدیریت مقادیر گم‌شده و داده‌های تکراری Handling Missing Values and Duplicates

  • تاثیر داده‌های گم‌شده Impact of Missing Data

  • درک مقادیر گم‌شده در زبان R Understanding Missing Values in R

  • دموی تشخیص داده‌های پرت و تکراری Outlier and Duplicate Detection Demo

  • دموی پاک‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Data Cleaning Demo

پروژه نهایی Final Project

نمایش نظرات

آموزش پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها در زبان R
جزییات دوره
32h 1m
13
(آخرین آپدیت)
441
- از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar