آموزش راهنمای جامع گوگل بیگ‌کوئری (Google BigQuery) برای مهندسان داده و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• گوگل بیگ‌کوئری برای مهندسان داده و ML: مقدمه Google BigQuery for data and ML engineers: Introduction

1. بیگ‌کوئری برای مهندسی داده و مهندسی یادگیری ماشین 1. BigQuery for Data Engineering and Machine Learning Engineering

• سرفصل‌ها Topics

• پلتفرم داده‌ای بدون سرور و چندمنظوره Serverless, multifunction data platform

• معماری بیگ‌کوئری Architecture of BigQuery

• مهندسی داده و یادگیری ماشین در بیگ‌کوئری Data engineering and machine learning in BigQuery

2. وارد کردن داده‌ها (Data Ingestion) در بیگ‌کوئری 2. Data Ingestion in BigQuery

• سرفصل‌ها Topics

• تمرین عملی: وارد کردن داده‌ها به صورت دسته‌ای (Batch) Lab assignment: Batch data ingestion

• وارد کردن داده‌های دسته‌ای Batch data ingestion

• تمرین عملی: وارد کردن داده‌های جریانی (Streaming) Lab assignment: Ingest streaming data

• وارد کردن داده‌های جریانی Streaming ingestion

3. کیفیت داده‌ها و کاوش در داده‌ها 3. Data Quality and Data Exploration

• تمرین عملی: کاوش در داده‌ها Lab assignment: data exploration

• سرفصل‌ها Topics

• استفاده از DataFrameها برای کاوش در داده‌ها DataFrames for data exploration

• گوگل کلاود Dataproc Spark و بیگ‌کوئری Cloud Dataproc Spark and BigQuery

• استفاده از SQL برای بررسی کیفیت داده‌ها SQL for data quality checks

• تمرین عملی: بررسی کیفیت داده‌ها Lab assignment: Data quality checks

4. یادگیری ماشین با بیگ‌کوئری 4. Machine Learning with BigQuery

• گردش کار یادگیری ماشین Machine learning workflow

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to machine learning

• سرفصل‌ها Topics

5. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون در بیگ‌کوئری 5. Building Classification and Regression Models in BigQuery

• تمرین عملی: ساخت یک مدل طبقه‌بندی Lab assignment: Build a classification model

• ساخت و ارزیابی مدل طبقه‌بندی Building and evaluating a classification model

• سرفصل‌ها Topics

• ساخت و ارزیابی مدل رگرسیون Building and evaluating a regression model

• تمرین عملی: ساخت یک مدل رگرسیون Lab assignment: Build a regression model

6. ساخت مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series) 6. Building a Time Series Predictive Model

• تمرین عملی: ساخت مدل سری‌های زمانی در SQL Lab building a time series model in SQL

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی Introduction to time series modeling

• سرفصل‌ها Topics

• ساخت مدل سری‌های زمانی در SQL Building time series model in SQL

7. استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در بیگ‌کوئری 7. Using Generative AI with BigQuery

• کار با متن در بیگ‌کوئری Working with text in BigQuery

• سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاود Generative AI services in Google Cloud

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در بیگ‌کوئری Introduction to generative AI in BigQuery

• تمرین عملی: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در بیگ‌کوئری Lab using generative AI tools in BigQuery

• سرفصل‌ها Topics

جمع‌بندی Conclusion

• گوگل بیگ‌کوئری برای مهندسان داده و ML: خلاصه و جمع‌بندی Google BigQuery for data and ML engineers: Summary