آموزش TinyML
Learning TinyML
مقدمه Introduction
-
شروع با TinyML (در حال انجام) Getting started with TinyML (In progress)
-
TinyML چیست؟ What is TinyML?
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. آیا مشکل شما یک مشکل TinyML است؟ 1. Is Your Problem a TinyML Problem?
-
تعریف محدودیت ها Defining constraints
-
چک لیست برای مشکل TinyML Checklist for a TinyML problem
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. حل محدودیت ها: تکنیک های بهینه سازی 2. Solving the Constraints: Optimization Techniques
-
مدل های از قبل آموزش دیده Pre-trained models
-
کوانتیزاسیون و انواع کوانتیزاسیون Quantization and types of quantization
-
کمی سازی پس از آموزش TFLite TFLite post training quantization
-
آموزش آگاهی کوانتیزاسیون در TFLite Quantization awareness training in TFLite
-
هرس Pruning
-
تقطیر دانش Knowledge distillation
-
چالش: مقایسه نتایج بهینه سازی Challenge: Compare results of optimization
-
راه حل: مقایسه نتایج بهینه سازی Solution: Compare results of optimization
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. استقرار مدل های TinyML 3. Deploying TinyML Models
-
ضربه لبه Edge impulse
-
یک پروژه طبقه بندی را در تلفن خود مستقر کنید Deploy a classification project to your phone
-
چالش: استفاده از تشخیص صدا در گوشی شما Challenge: Using voice recognition on your phone
-
راه حل: با استفاده از تشخیص صدا در تلفن خود Solution: Using voice recognition on your phone
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. TinyMLOps 4. TinyMLOps
-
دستگاه های سخت افزاری Hardware devices
-
جمع کردن تمام مفاهیم با هم Bringing all the concepts together
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
منابع برای TinyML Resources for TinyML
-
آینده TinyML: مسیرهای تحقیقاتی Future of the TinyML: Research directions
-
مراحل بعدی با TinyML Next steps with TinyML
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/4b03
آموزش یادگیری ماشین و پایه های AI: تولید AI قابل توضیح AI (Xai) و راه حل های یادگیری ماشین قابل تفسیر
Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions
بهترین شیوه ها را برای نحوه تولید هوش مصنوعی قابل توضیح و راه حل های یادگیری ماشینی قابل تفسیر بیاموزید.
آموزش داده های ترکیبی به عنوان آینده حریم خصوصی، توضیح پذیری و انصاف هوش مصنوعی: مقدمه ای برای دانشمندان داده و مدیران داده
Synthetic Data as the Future of AI Privacy, Explainability, and Fairness: An Introduction for Data Scientists and Data Executives
در مورد اصول اولیه داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی سرعت بگیرید: چیست، چرا به آن نیاز است، چگونه ایجاد می شود، و چگونه می توانید شروع به استفاده از آن کنید.
آموزش Computer Vision Deep Dive در پایتون
Computer Vision Deep Dive in Python
با ایجاد برنامه های کاربردی پردازش تصویر خود در پایتون، درک عمیق تری از بینایی کامپیوتر بدست آورید.
آموزش هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت
Applied AI: Getting Started with Hugging Face Transformers
با ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده در Hugging Face، پلتفرم محبوب برای برنامه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) راه‌اندازی کنید.
Archana Vaidheeswaran
دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی و مدیر محصول داده
Archana ابتکار عمل Scaledown را اجرا می کند. چارچوب بهینه سازی شبکه عصبی منبع برای دستگاه های TinyML. او همچنین مدیر اطلاعات محصول در Women Who Code است. او پس از دریافت مدرک لیسانس خود در دانشگاه SRM، در دانشگاه ملی سنگاپور تحصیل کرد و در آنجا مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی برق و کامپیوتر گرفت.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.