آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته برای کلود (Claude) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Prompt Engineering for Claude

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پرامپت‌های بد طراحی شده، مشکلی خاموش اما جدی در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی هستند که باعث خروجی‌های غیرقابل پیش‌بینی، هزینه‌های متورم و یکپارچگی‌های شکننده‌ای می‌شوند که در شرایط واقعی از کار می‌افتند. در این دوره، «مهندسی پرامپت پیشرفته برای کلود»، شما توانایی طراحی، ساختاردهی و بهینه‌سازی پرامپت‌هایی را کسب خواهید کرد که قدرت بخشیدن به اپلیکیشن‌های قابل اعتماد، مقرون‌به‌صرفه و در سطح صنعتی را فراهم می‌کنند. در ابتدا، نحوه خلق پرامپت‌هایی را بررسی خواهید کرد که رفتاری ثابت و تکرارپذیر را در API کلود ایجاد می‌کنند؛ از جمله اینکه چگونه پرامپت‌های سیستمی (System Prompts)، پرامپت‌های کاربر و پیش‌تکمیل‌های دستیار (Assistant Prefills) با یکدیگر تعامل دارند. سپس، نحوه تولید و اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته و طراحی پرامپت‌های آگاه از حافظه پنهان (Cache-aware) برای به حداقل رساندن هزینه توکن‌ها در مقیاس بالا را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه گفتگوهای چند مرحله‌ای و حالت‌مند (Stateful) را در محدوده توکن‌ها مدیریت کنید و چه زمانی و چگونه از مثال‌های Few-shot برای به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان استفاده نمایید. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش مهندسی پرامپت پیشرفته‌ای را خواهید داشت که برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر کلود که پیش‌بینی‌پذیر، قابل نگهداری و آماده بهره‌برداری صنعتی هستند، ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

معماری پرامپت برای اپلیکیشن‌های عملیاتی Prompt architecture for production applications

  • تفاوت پرامپت‌نویسی در چت و API Chat vs. AI prompting

  • آناتومی یک درخواست API در کلود Anatomy of a Claude API request

  • الگوهای طراحی پرامپت Prompt design patterns

  • نسخه‌بندی پرامپت‌ها Prompt versioning

تولید و اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته Generating and validating structured outputs

  • تأثیر محدودیت‌های طرحواره (Schema) بر خروجی کلود How schema constraints shape Claude's output

  • تولید قابل اعتماد JSON و فرمت‌های ساختاریافته Reliably generating JSON and structured formats

  • تکنیک‌های Prefill برای کنترل خروجی Prefill techniques for output control

  • استراتژی‌های اعتبارسنجی برای عدم تطابق طرحواره Validation strategies for schema mismatches

  • مدیریت خطا در زمان شکست خروجی‌های ساختاریافته Error handling when structured outputs fail

طراحی پرامپت آگاه از حافظه پنهان (Cache) Cache-aware prompt design

  • حافظه پنهان پرامپت در کلود Claude's prompt caching

  • ساختاردهی پرامپت‌ها برای به حداکثر رساندن نرخ Cache Hit Structuring prompts to maximize cache hit rates

  • محتوای پرامپت استاتیک در مقابل داینامیک Static vs. dynamic prompt content

  • موازنه بین طول پرامپت، قابلیت کش و هزینه Trade-offs between length, cacheability, and cost

گفتگوهای چند مرحله‌ای و تکنیک Few-shot prompting Multi-turn conversations and few-shot prompting

  • حفظ بافت گفتگو در فراخوانی‌های API Maintaining conversational context across API calls

  • خلاصه‌سازی و فشرده‌سازی برای تعاملات طولانی Summarization and compression for long-running interactions

  • مدیریت تاریخچه گفتگو در محدوده توکن‌ها Managing conversation history within token limits

  • مدیریت بهینه سرریز بافت (Context Overflow) و بازنشانی‌ها Handling context overflow and resets gracefully

  • استفاده موثر از مثال‌های Few-shot Using few-shot examples effectively

  • ایجاد تعادل بین تنوع مثال‌ها و بودجه توکن‌ها Balancing example diversity with token budget

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته برای کلود (Claude)
جزییات دوره
1h 1m
19
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Russ Thomas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Russ Thomas Russ Thomas

در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.