لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته برای کلود (Claude)
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Prompt Engineering for Claude
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پرامپتهای بد طراحی شده، مشکلی خاموش اما جدی در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی هستند که باعث خروجیهای غیرقابل پیشبینی، هزینههای متورم و یکپارچگیهای شکنندهای میشوند که در شرایط واقعی از کار میافتند.
در این دوره، «مهندسی پرامپت پیشرفته برای کلود»، شما توانایی طراحی، ساختاردهی و بهینهسازی پرامپتهایی را کسب خواهید کرد که قدرت بخشیدن به اپلیکیشنهای قابل اعتماد، مقرونبهصرفه و در سطح صنعتی را فراهم میکنند.
در ابتدا، نحوه خلق پرامپتهایی را بررسی خواهید کرد که رفتاری ثابت و تکرارپذیر را در API کلود ایجاد میکنند؛ از جمله اینکه چگونه پرامپتهای سیستمی (System Prompts)، پرامپتهای کاربر و پیشتکمیلهای دستیار (Assistant Prefills) با یکدیگر تعامل دارند.
سپس، نحوه تولید و اعتبارسنجی خروجیهای ساختاریافته و طراحی پرامپتهای آگاه از حافظه پنهان (Cache-aware) برای به حداقل رساندن هزینه توکنها در مقیاس بالا را کشف خواهید کرد.
در نهایت، یاد میگیرید که چگونه گفتگوهای چند مرحلهای و حالتمند (Stateful) را در محدوده توکنها مدیریت کنید و چه زمانی و چگونه از مثالهای Few-shot برای به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان استفاده نمایید.
پس از پایان این دوره، شما مهارتها و دانش مهندسی پرامپت پیشرفتهای را خواهید داشت که برای ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر کلود که پیشبینیپذیر، قابل نگهداری و آماده بهرهبرداری صنعتی هستند، ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
معماری پرامپت برای اپلیکیشنهای عملیاتی
Prompt architecture for production applications
تفاوت پرامپتنویسی در چت و API
Chat vs. AI prompting
آناتومی یک درخواست API در کلود
Anatomy of a Claude API request
الگوهای طراحی پرامپت
Prompt design patterns
نسخهبندی پرامپتها
Prompt versioning
تولید و اعتبارسنجی خروجیهای ساختاریافته
Generating and validating structured outputs
تأثیر محدودیتهای طرحواره (Schema) بر خروجی کلود
How schema constraints shape Claude's output
تولید قابل اعتماد JSON و فرمتهای ساختاریافته
Reliably generating JSON and structured formats
تکنیکهای Prefill برای کنترل خروجی
Prefill techniques for output control
استراتژیهای اعتبارسنجی برای عدم تطابق طرحواره
Validation strategies for schema mismatches
مدیریت خطا در زمان شکست خروجیهای ساختاریافته
Error handling when structured outputs fail
طراحی پرامپت آگاه از حافظه پنهان (Cache)
Cache-aware prompt design
حافظه پنهان پرامپت در کلود
Claude's prompt caching
ساختاردهی پرامپتها برای به حداکثر رساندن نرخ Cache Hit
Structuring prompts to maximize cache hit rates
محتوای پرامپت استاتیک در مقابل داینامیک
Static vs. dynamic prompt content
موازنه بین طول پرامپت، قابلیت کش و هزینه
Trade-offs between length, cacheability, and cost
گفتگوهای چند مرحلهای و تکنیک Few-shot prompting
Multi-turn conversations and few-shot prompting
حفظ بافت گفتگو در فراخوانیهای API
Maintaining conversational context across API calls
خلاصهسازی و فشردهسازی برای تعاملات طولانی
Summarization and compression for long-running interactions
مدیریت تاریخچه گفتگو در محدوده توکنها
Managing conversation history within token limits
مدیریت بهینه سرریز بافت (Context Overflow) و بازنشانیها
Handling context overflow and resets gracefully
استفاده موثر از مثالهای Few-shot
Using few-shot examples effectively
ایجاد تعادل بین تنوع مثالها و بودجه توکنها
Balancing example diversity with token budget
در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.
نمایش نظرات