آموزش هوش مصنوعی جغرافیایی (GeoAI) در ArcGIS Pro و Survey123 - آخرین آپدیت

دانلود GeoAI in ArcGIS Pro and Survey123

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع شما را با ادغام قدرتمند هوش مصنوعی و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) از طریق ArcGIS Pro و Survey123 آشنا می‌کند. بررسی کنید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مولد و معنایی می‌توانند تحلیل‌های مکانی را متحول کنند؛ از استخراج خودکار عوارض گرفته تا ایجاد نظرسنجی‌های هوشمند. از طریق تمرینات عملی و کاربردهای واقعی بیاموزید که چگونه از مدل‌های پیش‌ساخته AI برای تحلیل تصاویر استفاده کنید و مدل‌های یادگیری عمیق سفارشی را متناسب با چالش‌های جغرافیایی خاص خود بسازید. این دوره با تکنیک‌های پیشرفته برای ساخت ابزارهای جمع‌آوری داده‌های هوشمند که تشخیص اشیاء مبتنی بر AI را با قابلیت‌های نظرسنجی میدانی ترکیب می‌کند، به پایان می‌رسد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • درک قدرت GeoAI Realizing the power of GeoAI

1. ابزارهای GeoAI در ArcGIS Pro 1. GeoAI Tools in ArcGIS Pro

  • نحوه استفاده از دستیارهای AI در Survey123 How to use AI assistants in Survey123

  • ابزارهای AI در ArcGIS AI tools in ArcGIS

  • راهکار: ایجاد نظرسنجی با دستیار هوش مصنوعی ArcGIS Solution: Create a survey with ArcGIS AI Assistant

2. ابزارهای تحلیل تصاویر GeoAI در ArcGIS Pro 2. GeoAI Imagery Analysis Tools in ArcGIS Pro

  • استخراج محدوده ساختمان‌ها در GeoAI در ArcGIS Pro Extract building footprints in GeoAI in ArcGIS Pro

  • تشخیص استخرهای شنا با استفاده از GeoAI در ArcGIS Pro Detect swimming pools using GeoAI in ArcGIS Pro

  • راهکار: استفاده از GeoAI برای استخراج جاده‌ها در ArcGIS Pro Solution: Using GeoAI to extract roads in ArcGIS Pro

  • تشخیص درختان محله با استفاده از GeoAI در ArcGIS Pro Detect neighborhood trees using GeoAI in ArcGIS Pro

  • مجموعه ابزارهای GeoAI در ArcGIS Pro GeoAI toolset in ArcGIS Pro

3. نحوه ایجاد مدل‌های GeoAI سفارشی 3. How to Create Your Own Custom GeoAI Models

  • خروجی گرفتن از مدل یادگیری عمیق برای تحلیل Export your deep learning model for analysis

  • بررسی خروجی مدل یادگیری عمیق شبکه عصبی Neural network deep learning model output check

  • راهکار: آموزش و شناسایی خودروهای پارکینگ Solution: Train and find parking lot cars

  • آموزش AutoDL با برچسب‌گذاری اشیاء برای مدل‌های یادگیری عمیق AutoDL training with Label Objects for deep learning models

  • آموزش مدل تشخیص اشیاء AI اختصاصی خودتان Train your own AI object detection model

4. تشخیص اشیاء با ArcGIS Survey123 4. Dectect Objects with ArcGIS Survey123

  • راهکار: ایجاد نظرسنجی اتریبیوت خودروی هوشمند در ArcGIS Survey123 Connect Solution: Create a Smart Car attribute ArcGIS Survey123 Connect survey

  • استفاده از صفحات گسترده برای کنترل ArcGIS Survey123 Connect Use spreadsheets to control ArcGIS Survey123 Connect

  • اپلیکیشن میدانی ArcGIS Survey123 با Survey123 Connect ArcGIS Survey123 Field App with Survey123 Connect

  • آشنایی با ArcGIS Survey123 Connect ArcGIS Survey123 Connect

  • سفارشی‌سازی AI هوشمند با ArcGIS Survey123 Connect Customize Smart AI with ArcGIS Survey123 Connect

5. ادامه مسیر یادگیری GeoAI 5. Continuing Your GeoAI Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی جغرافیایی (GeoAI) در ArcGIS Pro و Survey123
جزییات دوره
1h 54m
19
(آخرین آپدیت)
1,170
- از 5
دارد
دارد
دارد
Jason VanHorn
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jason VanHorn Jason VanHorn

کارشناس نقشه کشی، GIS و تحلیل فضایی

Dr. جیسون ون هورن متخصص نقشه کشی، سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیل فضایی است.

او دارای مدرک دکترا از دانشگاه ایالتی اوهایو، کارشناسی ارشد علوم از دانشگاه تگزاس A M، و لیسانس هنر از دانشگاه است. دانشگاه ایندیانا از زمان اتمام دکترای خود، او به عنوان دانشیار جغرافیا در کالج کالوین، یک دانشگاه کارشناسی در گراند راپیدز، میشیگان، به تدریس و ایجاد تحقیقات GIS پرداخته است. او در حال حاضر به عنوان رئیس مشترک دپارتمان زمین شناسی، جغرافیا و مطالعات محیطی در کالج کالوین فعالیت می کند. کانون های تحقیقاتی پروفسور وان هورن شامل تجسم دو بعدی و سه بعدی و تحلیل فضایی پدیده ها در فضا و زمان است. دانش‌آموزان او مهارت‌های اساسی در نقشه‌برداری، تئوری نقشه‌کشی، مدیریت پایگاه‌های جغرافیایی، و استفاده و طراحی، همراه با مفاهیم پیشرفته‌ای را می‌آموزند که شکاف بین مهارت‌های ابتدایی GIS و تفکر جغرافیایی را پر می‌کند.

پروفسور VanHorn ۲۵ پروژه مختلف تحقیقاتی GIS را هدایت کرده است. در طول هفت سال گذشته او به طور گسترده با داده های فضایی اتیوپی کار کرده است. او کارگاه آموزشی اطلس دیجیتال ژانویه 2012 را در دانشگاه باهیر دار رهبری کرد و به عنوان مدرس اصلی برای اجلاس استانداردهای ملی ژئوفضایی اتیوپی در دسامبر 2013 در آدیس آبابا عمل کرد. او و دانش‌آموزانش مجموعه‌ای از اطلس‌های دیجیتال ملی با داده‌های مکانی برای اتیوپی، اریتره، لیبریا، ماداگاسکار، تایلند، نپال و نیجر تولید کرده‌اند. در سال 2017، او یک پروژه پنج ساله نقشه برداری دسترسی به آب پاک در لیبریا را آغاز خواهد کرد. می توانید او را در توییتر @Dr_VanHorn پیدا کنید.