آموزش سرمایه گذاری خودکار سبد ارزهای دیجیتال با پایتون A-Z

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting started

• خوش آمدید و معرفی Welcome and Introduction

• آیا میدانستید...؟ (پیش‌نمایش مخفیانه درباره سرمایه‌گذاری رمزارز) Did you know...? (a Sneak Preview on Crypto Investing)

• چگونه از این دوره بهترین نتیجه را بگیریم How to get the best out of this course

• سوالات متداول دانشجویی Student FAQ

• *** سلب مسئولیت قانونی (حتما بخوانید!) *** *** LEGAL DISCLAIMER (MUST READ!) ***

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

بخش 1: مبانی و پیش نیازها PART 1: Basics and Prerequisites

• مقدمه و بررسی اجمالی قسمت 1 Introduction and Overview PART 1

• دانلود مواد درسی قسمت 1 Download Course Materials PART 1

مقدمه ای بر سرمایه گذاری/تجارت ارزهای دیجیتال Introduction to Cryptocurrency Investing/Trading

• سرمایه گذاری در مقابل تجارت Investing vs. Trading

• طبقات دارایی، پول و ارزهای (رمز) Asset Classes, Money and (Crypto-) Currencies

• سکه پایدار چیست؟ What is a Stable Coin?

• چرا سرمایه گذاری روی ارزهای دیجیتال؟ Why Investing into Cryptocurrencies?

• مبادلات/بازارهای رمزنگاری - بررسی اجمالی Crypto Exchanges/Markets - Overview

• معرفی Coingecko.com Introduction to Coingecko.com

• قیمت، حجم و نمودارها Price, Volume and Charts

• بازار سرمایه و عرضه (در گردش). Market Capitalization and (Circulating) Supply

• صرافی های ارزهای دیجیتال Cryptocurrency Exchanges

• صرافی بایننس The Binance Exchange

• Binance.com و Binance.US در نگاه اول Binance.com and Binance.US at a first glance

• نحوه دریافت 10 درصد تخفیف در کمیسیون معاملاتی How to get a 10% Discount on Trading Commissions

• ثبت نام و تایید هویت Registration and Identity Verification

• چگونه فورا اولین Cryptos خود را بخریم How to instantly buy your first Cryptos

• سپرده ها و برداشت ها (قسمت 1) Deposits and Withdrawals (Part 1)

• سپرده ها و برداشت ها (قسمت 2) Deposits and Withdrawals (Part 2)

• اولین معامله نقطه ای (خرید بیت کوین) The first Spot Trade (buy Bitcoin)

• تحلیل تجارت و کارمزد/کمیسیون تجارت Trade Analysis and Trading Fees/Commissions

• معامله نقطه ای دیگر (فروش بیت کوین) Another Spot Trade (sell Bitcoin)

• سفارشات محدود در مقابل سفارشات بازار Limit Orders vs. Market Orders

• سفارشات برداشت سود Take-Profit Orders

• سفارشات توقف ضرر Stop-Loss Orders

• کتاب سفارش The Order Book

• Bid-Ask-Spread و Slippage Bid-Ask-Spread and Slippage

• مجموع هزینه های یک معامله (هزینه های قابل مشاهده در مقابل هزینه های پنهان) Total Costs of a Trade (visible vs. hidden Costs)

• صرافی های جایگزین (FTX، Kraken و غیره) Alternative Exchanges (FTX, Kraken, etc.)

• مقدمه FTX.com و FTX.us Introduction FTX.com and FTX.us

• نحوه دریافت 5٪ تخفیف در کمیسیون های معاملاتی (FTX.com) How to get a 5% Discount on Trading Commissions (FTX.com)

• ایجاد حساب در FTX.com و FTX.us Creating accounts on FTX.com and FTX.us

نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebooks

• معرفی Introduction

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

• نکاتی برای مبتدیان پایتون Tips for python beginners

Excursus: چگونه از خطاهای کدنویسی جلوگیری و اشکال زدایی کنیم (از آن صرفنظر نکنید!) Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!)

• معرفی Introduction

• مهارت های اشکال زدایی خود را آزمایش کنید! Test your debugging skills!

• دلایل اصلی خطاهای کدنویسی Major reasons for Coding Errors

• رایج ترین خطاها در یک نگاه The most commonly made Errors at a glance

• حذف سلول ها، تغییر توالی و موارد دیگر Omitting cells, changing the sequence and more

• IndexErrors IndexErrors

• خطاهای تورفتگی Indentation Errors

• استفاده نادرست از نام توابع و کلمات کلیدی Misuse of function names and keywords

• TypeErrors و ValueErrors TypeErrors and ValueErrors

• دریافت کمک در StackOverflow.com Getting help on StackOverflow.com

• نحوه ردیابی خطاهای پیچیده تر How to traceback more complex Errors

• مشکلات نصب پایتون Problems with the Python Installation

• عوامل و مسائل بیرونی External Factors and Issues

• خطاهای مربوط به محتوای دوره (خطاهای رونویسی) Errors related to the course content (Transcription Errors)

• خلاصه و اشکال زدایی نمودار جریان Summary and Debugging Flow-Chart

تجزیه و تحلیل داده پایتون: بازار ارزهای دیجیتال در یک نگاه Python Data Analysis: The Cryptocurrency Market at a glance

• معرفی Introduction

• داده های مقطعی، داده های سری زمانی و داده های تابلویی Cross-Sectional Data, Time Series Data & Panel Data

• دانلود مطالب دوره و نحوه بارگذاری فایل های csv Download Course Materials and how to load csv-files

• [مقاله] بارگیری داده ها در پانداها - موضوعات پیشرفته [Article] Loading Data into Pandas - advanced topics

• بازار رمزنگاری کامل در یک مجموعه داده (مقطعی) The full Crypto Market in one Dataset (Cross-Sectional)

• قیمت، ارزش بازار، عرضه در گردش و موارد دیگر Price, Market Capitalization, circulating Supply & more

• تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه Data Analysis & Presentation

• بازار رمزنگاری کامل در یک مجموعه داده (پانل دیتا) The full Crypto Market in one Dataset (Panel Data)

• نمودار قیمت Price Charts

• ارزش بازار در طول زمان Market Cap over time

• Market_Share در طول زمان Market_Share over time

• چشم انداز Outlook

بارگیری اطلاعات کامل بازار از Coingecko Loading the full Market Data from Coingecko

• Coingecko API - مقدمه The Coingecko API - Introduction

• مقدمات و مراحل اولیه Preparations & First Steps

• تماس های ساده Simple Calls

• تماس های سکه ای (قسمت 1) Coin Calls (Part 1)

• تماس های سکه ای (قسمت 2) Coin Calls (Part 2)

• تبادل تماس Exchanges Calls

• نحوه بارگذاری مجموعه داده مقطعی (قسمت 1) How to load the Cross-Sectional Dataset (Part 1)

• نحوه بارگذاری مجموعه داده مقطعی (قسمت 2) How to load the Cross-Sectional Dataset (Part 2)

• نحوه بارگذاری مجموعه داده مقطعی (قسمت 3) How to load the Cross-Sectional Dataset (Part 3)

• دریافت تمام سکه های موجود در بایننس Getting all available Coins on Binance

• در حال بارگیری مجموعه داده پانل Loading the Panel Dataset

• تمیز کردن و آماده سازی مجموعه داده پانل (قسمت 1) Cleaning and preparing the Panel Dataset (Part 1)

• تمیز کردن و آماده سازی مجموعه داده پانل (قسمت 2) Cleaning and preparing the Panel Dataset (Part 2)

• تمیز کردن و آماده سازی مجموعه داده پانل (قسمت 3) Cleaning and preparing the Panel Dataset (Part 3)

بخش 2: سرمایه گذاری و تعادل مجدد در سبد کریپتو با پایتون PART 2: Crypto Portfolio Investing and Rebalancing with Python

• مقدمه و بررسی اجمالی قسمت 2 Introduction and Overview PART 2

• دانلود مواد درسی قسمت 2 Download Course Materials PART 2

Crypto API Trading با CCXT - مقدمه Crypto API Trading with CCXT - Introduction

• معرفی Introduction

• آماده سازی Preparations

• گام های اول با CCXT First Steps with CCXT

• اطلاعات عمومی تبادل General Exchange Information

• API عمومی The Public API

• بارگیری داده های تاریخی (قسمت 1) Loading Historical Data (Part 1)

• بارگیری داده های تاریخی (قسمت 2) Loading Historical Data (Part 2)

• نحوه دریافت کلیدهای بایننس API How to get Binance API Keys

• API خصوصی The Private API

• شبکه تست نقطه ای بایننس The Binance Spot Test Network

• نحوه اتصال به Testnets (حالت Sandbox) How to connect to Testnets (Sandbox mode)

• ایجاد سفارشات و تجزیه و تحلیل معاملات (Spot) Creating Orders and analyzing Trades (Spot)

• تجارت با CCXT و FTX Trading with CCXT and FTX

مدیریت خطا: چگونه کد خود را پایدارتر و قابل اعتمادتر کنیم Error Handling: How to make your Code more stable and reliable

• معرفی Introduction

• خطاهای پایتون (استثنا) Python Errors (Exceptions)

• سعی کنید و جز try and except

• گرفتن خطاهای خاص Catching specific Errors

• کلاس استثنایی The Exception class

• سعی کنید، به جز، چیزهای دیگر try, except, else

• سرانجام finally

• دوباره امتحان کنید (...تا زمانی که کار کند) Try again (...until it works)

• نحوه محدود کردن تعداد تکرارها How to limit the number of retries

• دوره های انتظار بین تلاش های مجدد Waiting periods between re-tries

برنامه نویسی شی گرا (OOP): ایجاد یک کلاس مالی Object Oriented Programming (OOP): Creating a Finance Class

• مقدمه ای بر OOP و مثال هایی برای کلاس ها Introduction to OOP and examples for Classes

• نصب کتابخانه های مورد نیاز Installing required Libraries

• کلاس تحلیل مالی به صورت زنده در عمل (قسمت 1) The Financial Analysis Class live in action (Part 1)

• کلاس تحلیل مالی در عمل (قسمت 2) The Financial Analysis Class live in action (Part 2)

• روش خاص __init__() The special method __init__()

• متد get_data() The method get_data()

• متد log_returns() The method log_returns()

• نمایش رشته و روش خاص __repr__() String representation and the special method __repr__()

• متدهای plot_prices() و plot_returns() The methods plot_prices() and plot_returns()

• کپسوله سازی و ویژگی های محافظت شده Encapsulation and protected Attributes

• متد set_ticker() The method set_ticker()

• افزودن روش‌ها و معیارهای عملکرد بیشتر Adding more methods and performance metrics

• وراثت Inheritance

• وراثت و تابع () super Inheritance and the super() Function

• افزودن Docstrings معنی دار Adding meaningful Docstrings

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون (.py) Creating and Importing Python Modules (.py)

• تمرین کدنویسی: کلاس خود را ایجاد کنید Coding Exercise: Create your own Class

ربات معاملات و تعادل مجدد پرتفولیو The Portfolio Trading and Rebalancing Bot

• ربات تعادل مجدد پورتفولیو در عمل زنده است The Portfolio Rebalancing Bot Live in Action

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 1) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 1)

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 2) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 2)

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 3) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 3)

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 4) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 4)

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 5) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 5)

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 6) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 6)

• توضیح ربات تعادل مجدد پورتفولیو (قسمت 7) The Portfolio Rebalancing Bot explained (Part 7)

• تغییر ارزهای هدف Changing Target Currencies

• نحوه تطبیق با سایر صرافی ها How to adjust to other Exchanges

• نحوه اجرای یک Rebalancing Script How to run a Rebalancing Script

بخش 3: مدیریت و بهینه سازی پورتفولیو کریپتو PART 3: Crypto Portfolio Management and Optimization

• مقدمه و بررسی اجمالی قسمت 3 Introduction and Overview PART 3

• دانلود مطالب درسی قسمت 3 (به روز رسانی: 2022/09/27) Download Course Materials PART 3 (updated: 27/09/2022)

تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون و پانداها - یک مقدمه (عمیق). Financial Data Analysis with Python and Pandas - a (deep) Introduction

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• نصب و وارد کردن کتابخانه ها/بسته های مورد نیاز Installing and importing required Libraries/Packages

• بارگیری داده های مالی از وب Loading Financial Data from the Web

• بازرسی اولیه و تجسم Initial Inspection and Visualization

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• چالش کدنویسی شماره 1 Coding Challenge #1

• تغییرات قیمت و بازده مالی Price changes and Financial Returns

• پاداش و ریسک ابزارهای مالی Reward and Risk of Financial Instruments

• چالش کدنویسی شماره 2 Coding Challenge #2

• سرمایه گذاری چندگانه و CAGR Investment Multiple and CAGR

• بازده مرکب و میانگین هندسی Compound Returns & Geometric Mean Return

• چالش کدنویسی شماره 3 Coding Challenge #3

• ترکیب گسسته Discrete Compounding

• ترکیب پیوسته Continuous Compounding

• گزارش بازگشت Log Returns

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 1) Simple Returns vs Log Returns ( Part 1)

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 2) Simple Returns vs Log Returns ( Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 4 Coding Challenge #4

• آزمون میان بخش Mid-Section Test

• مقایسه عملکرد ابزارهای مالی Comparing the Performance of Financial Instruments

• (غیر) عادی بودن بازده مالی (Non-) Normality of Financial Returns

• سالیانه کردن بازده و ریسک Annualizing Return and Risk

• نمونه گیری مجدد/هموارسازی داده های مالی Resampling / Smoothing of Financial Data

• آمار چرخشی Rolling Statistics

• چالش کدنویسی شماره 5 Coding Challenge #5

• فروش کوتاه و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 1) Short Selling and Short Position Returns (Part 1)

• مقدمه ای بر ارزها (فارکس) و تجارت Introduction to Currencies (Forex) and Trading

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 2) Short Selling and Short Position Returns (Part 2)

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 3) Short Selling and Short Position Returns (Part 3)

• چالش کدنویسی شماره 6 Coding Challenge #6

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

• نمونه کارها و بازده نمونه کارها Portfolios and Portfolio Returns

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 1) Margin Trading and Levered Returns (Part 1)

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 2) Margin Trading and Levered Returns (Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 7 Coding Challenge #7

• تست نهایی Final Test

تجزیه و تحلیل عملکرد ارزهای دیجیتال - چالش تکلیف Performance Analysis Cryptocurrencies - Homework Challenge

• شروع کار و تکالیف Getting started & Assignments

• راه حل ها Solutions

چگونه یک شاخص/معیار ارز دیجیتال ایجاد کنیم How to create a Cryptocurrency Index/Benchmark

• معرفی Introduction

• شاخص های مالی - یک مرور کلی Financial Indexes - an Overview

• شروع شدن Getting started

• شاخص وزنی ارزش (نظریه) Value-weighted Index (Theory)

• ایجاد یک شاخص رمزنگاری با وزن ارزش Creating a Value-weighted Crypto Index

• شاخص وزنی قیمت (نظریه) Price-weighted Index (Theory)

• ایجاد یک شاخص کریپتو وزن دار قیمت Creating a Price-weighted Crypto Index

• شاخص هم وزن (نظریه) Equally-weighted Index (Theory)

• ایجاد یک شاخص رمزنگاری با وزن برابر Creating an Equally-weighted Crypto Index

• تجزیه و تحلیل و مقایسه (بخش اول) Analysis and Comparison (Part 1)

• تجزیه و تحلیل و مقایسه (قسمت 2) Analysis and Comparison (Part 2)

ایجاد و تجزیه و تحلیل پرتفوی ارزهای دیجیتال Creating and Analysing Cryptocurrency Portfolios

• شروع شدن Getting started

• ایجاد نمونه کارها تصادفی (قسمت 1) Creating Random Portfolios (Part 1)

• ایجاد نمونه کارها تصادفی (قسمت 2) Creating Random Portfolios (Part 2)

• اندازه‌گیری عملکرد: بازده تعدیل‌شده با ریسک Performance Measurement: Risk-adjusted Return

• بهینه سازی نمونه کارها (قسمت 1) Portfolio Optimization (Part 1)

• بهینه سازی نمونه کارها (قسمت 2) Portfolio Optimization (Part 2)

• مرز کارآمد The Efficient Frontier

• اضافه کردن (روزانه) تعادل مجدد Adding (daily) Rebalancing

• اثرات تعادل مجدد The Effects of Rebalancing

• تعادل مجدد و هزینه های معاملاتی Rebalancing and Trading Costs

ربات بهینه سازی نمونه کارها (با تنوع ساده) The Portfolio Optimization Bot (with naive Diversification)

• شروع شدن Getting started

• تنوع ساده لوحانه (قسمت 1) Naive Diversification (Part 1)

• تنوع ساده لوح (قسمت 2) Naive Diversification (Part 2)

• ربات بهینه سازی نمونه کارها - بارگذاری داده ها The Portfolio Optimization Bot - loading data

• به روز رسانی PortfolioTrader Updating PortfolioTrader

• تنوع ساده لوح - پیاده سازی Naive Diversification - Implementation

• ربات بهینه سازی نمونه کارها (قسمت 2) The Portfolio Optimization Bot (Part 2)

• ربات بهینه سازی نمونه کارها (قسمت 3) The Portfolio Optimization Bot (Part 3)

• خلاصه و نتیجه گیری Summary and Conclusion

تئوری پورتفولیو، بهینه سازی نمونه کارها و مشکلات آینده نگر Portfolio Theory, Forward-looking Portfolio Optimization & Pitfalls

• معرفی Introduction

• پیش فرض های بخش Section Assumptions

• شروع شدن Getting Started

• 2-Asset-Case (مقدمه) 2-Asset-Case (Intro)

• بازده نمونه کارها (2-دارایی-مورد) Portfolio Return (2-Asset-Case)

• ریسک پورتفولیو (2-دارایی-مورد) - یک راه حل (بیش از حد) ساده Portfolio Risk (2-Asset-Case) - a (too) simple solution

• آمار دوره تصادف: واریانس و انحراف استاندارد Crash Course Statistics: Variance and Standard Deviation

• آمار دوره تصادف: کوواریانس و همبستگی (قسمت 1) Crash Course Statistics: Covariance and Correlation (Part 1)

• آمار دوره تصادف: کوواریانس و همبستگی (قسمت 2) Crash Course Statistics: Covariance and Correlation (Part 2)

• ریسک پورتفولیو (2-دارایی-مورد) Portfolio Risk (2-Asset-Case)

• همبستگی و اثر تنوع پرتفولیو Correlation and the Portfolio Diversification Effect

• مورد دارایی چندگانه Multiple Asset Case

• بهینه سازی آینده نگر Forward-looking Optimization

• بهینه سازی میانگین واریانس آینده نگر (MVO): مشکلات (1) Forward-looking Mean-Variance Optimization (MVO): Pitfalls (1)

• بهینه سازی میانگین واریانس آینده نگر (MVO): مشکلات (2) Forward-looking Mean-Variance Optimization (MVO): Pitfalls (2)

• معرفی یک دارایی بدون ریسک Introduction of a Risk-Free Asset

• نسبت شارپ: تفسیر گرافیکی The Sharpe Ratio: Graphical Interpretation

• بهینه سازی پورتفولیو با دارایی بدون ریسک (قسمت 1) Portfolio Optimization with Risk-free Asset (Part 1)

• بهینه سازی پورتفولیو با دارایی بدون ریسک (قسمت 2) Portfolio Optimization with Risk-free Asset (Part 2)

• مفاهیم و قضیه دو فاند Implications and the Two-Fund-Theorem

• چالش کدنویسی Coding Challenge

بهینه سازی معکوس و مدل بلک-لیترمن Reverse Optimization and the Black-Litterman model

• مقدمه و انگیزه Introduction and Motivation

• شروع به کار (ورودی ها برای بهینه سازی معکوس) Getting started (Inputs for reverse Optimization)

• Black-Litterman مرحله 1: بهینه سازی معکوس Black-Litterman Step 1: Reverse Optimization

• Black-Litterman مرحله 2: ترکیب نظرات سرمایه گذاران Black-Litterman Step 2: Incorporating Investor Opinions

• چالش کدنویسی Coding Challenge

ضمیمه: دوره سقوط پایتون APPENDIX: Python Crash Course

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• دانلودهای ضمیمه Appendix Downloads

پیوست 1: اصول پایتون (و امور مالی). Appendix 1: Python (& Finance) Basics

• مقدمه ای بر مفهوم ارزش زمانی پول (TVM) (تئوری) Intro to the Time Value of Money (TVM) Concept (Theory)

• محاسبه مقادیر آینده (FV) با Python/Compounding Calculate Future Values (FV) with Python / Compounding

• محاسبه مقادیر فعلی (PV) با پایتون/تخفیف Calculate Present Values (PV) with Python / Discounting

• نرخ بهره و بازده (نظریه) Interest Rates and Returns (Theory)

• محاسبه نرخ بهره و بازده با پایتون Calculate Interest Rates and Returns with Python

• مقدمه ای بر متغیرها Introduction to Variables

• Excursus: نحوه اضافه کردن نظرات درون خطی Excursus: How to add inline comments

• متغیرها و حافظه (نظریه) Variables and Memory (Theory)

• اطلاعات بیشتر در مورد متغیرها و حافظه More on Variables and Memory

• متغیرها - بایدها، نبایدها و قراردادها Variables - Dos, Don´ts and Conventions

• تابع print(). The print() Function

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

• مشکلات TVM با بسیاری از جریان های نقدی TVM Problems with many Cashflows

• مقدمه ای بر لیست های پایتون Intro to Python Lists

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی در پایتون (تئوری) Zero-based Indexing and negative Indexing in Python (Theory)

• فهرست های نمایه سازی Indexing Lists

• برای حلقه ها - تکرار روی لیست ها For Loops - Iterating over Lists

• محدوده Object - Iterable دیگر The range Object - another Iterable

• FV و PV را برای بسیاری از جریان های نقدی محاسبه کنید Calculate FV and PV for many Cashflows

• ارزش فعلی خالص - NPV (تئوری) The Net Present Value - NPV (Theory)

• NPV یک پروژه سرمایه گذاری را محاسبه کنید Calculate an Investment Project´s NPV

• تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2

• انواع داده در عمل Data Types in Action

• سلسله مراتب نوع داده (نظریه) The Data Type Hierarchy (Theory)

• Excursus: تایپ پویا در پایتون Excursus: Dynamic Typing in Python

• توابع داخلی Build-in Functions

• اعداد صحیح Integers

• شناورها Floats

• نحوه گرد کردن شناورها (و اعداد صحیح) با round() How to round Floats (and Integers) with round()

• اطلاعات بیشتر در مورد لیست ها More on Lists

• لیست ها و عملیات عنصر عاقلانه Lists and Element-wise Operations

• برش لیست ها Slicing Lists

• برش ورق تقلب Slicing Cheat Sheet

• تغییر عناصر در لیست ها Changing Elements in Lists

• مرتب سازی و معکوس کردن لیست ها Sorting and Reversing Lists

• افزودن و حذف عناصر از/به لیست ها Adding and removing Elements from/to Lists

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 1) Mutable vs. immutable Objects (Part 1)

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 2) Mutable vs. immutable Objects (Part 2)

• تمرین کدنویسی 3 Coding Exercise 3

• تاپل ها Tuples

• لغت نامه ها Dictionaries

• معرفی رشته ها Intro to Strings

• جایگزینی رشته String Replacement

• بولین ها Booleans

• اپراتورها (نظریه) Operators (Theory)

• مقایسه، منطقی و عضویت اپراتورها در عمل Comparison, Logical and Membership Operators in Action

• تمرین کدنویسی 4 Coding Exercise 4

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• کلمات کلیدی عبور، ادامه و شکستن Keywords pass, continue and break

• محاسبه دوره بازپرداخت پروژه Calculate a Project´s Payback Period

• مقدمه ای بر حلقه های while Introduction to while loops

• تمرین کدنویسی 5 Coding Exercise 5

پیوست 2: توابع تعریف شده توسط کاربر Appendix 2: User-defined Functions

• تعریف اولین تابع تعریف شده توسط کاربر Defining your first user-defined Function

• تفاوت بین آرگومان های موضعی در مقابل آرگومان های کلیدواژه چیست؟ What´s the difference between Positional Arguments vs. Keyword Arguments?

• نحوه کار با آرگومان های پیش فرض How to work with Default Arguments

• آرگومان پیش فرض هیچ کدام The Default Argument None

• چگونه Iterables را باز کنیم How to unpack Iterables

• دنباله ها به عنوان آرگومان و *args Sequences as arguments and *args

• چگونه بسیاری از نتایج را برگردانیم How to return many results

• دامنه - به راحتی توضیح داده شده است Scope - easily explained

• تمرین کدنویسی 6 Coding Exercise 6

پیوست 3: کورس تصادف Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course

• ماژول ها، بسته ها و کتابخانه ها - نیازی به اختراع مجدد چرخ نیست Modules, Packages and Libraries - No need to reinvent the Wheel

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• نمایه‌سازی و برش آرایه‌های Numpy Indexing and Slicing Numpy Arrays

• عملیات برداری با آرایه های Numpy Vectorized Operations with Numpy Arrays

• تغییر عناصر در آرایه های Numpy و تغییرپذیری Changing Elements in Numpy Arrays & Mutability

• مشاهده در مقابل کپی - مشکلات احتمالی هنگام برش آرایه های Numpy View vs. copy - potential Pitfalls when slicing Numpy Arrays

• روش ها و ویژگی های آرایه Numpy Numpy Array Methods and Attributes

• توابع جهانی Numpy Numpy Universal Functions

• آرایه های بولی و فیلتر شرطی Boolean Arrays and Conditional Filtering

• فیلترینگ پیشرفته و اپراتورهای بیتی Advanced Filtering & Bitwise Operators

• تعیین دوره بازگشت پروژه با np.where() Determining a Project´s Payback Period with np.where()

• ایجاد آرایه های Numpy از ابتدا Creating Numpy Arrays from Scratch

• تمرین کدنویسی 7 Coding Exercise 7

• نحوه کار با لیست های تو در تو How to work with nested Lists

• آرایه های 2 بعدی Numpy 2-dimensional Numpy Arrays

• چگونه آرایه های Numpy 2 کم نور را برش دهیم (قسمت 1) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 1)

• نحوه برش آرایه‌های Numpy 2 کم نور (قسمت 2) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 2)

• خلاصه: تغییر عناصر در یک آرایه/برش Numpy Recap: Changing Elements in a Numpy Array / slice

• نحوه انجام عملیات بر اساس ردیف و ستون How to perform row-wise and column-wise Operations

• تمرین کدنویسی 8 Coding Exercise 8

• مقدمه ای بر داده های جدولی/پانداها Intro to Tabular Data / Pandas

• اولین Pandas DataFrame خود را ایجاد کنید (از csv) Create your very first Pandas DataFrame (from csv)

• گزینه های نمایش پانداها و متدهای head() & tail() Pandas Display Options and the methods head() & tail()

• اولین بازرسی داده ها First Data Inspection

• تمرین کدنویسی 9 Coding Exercise 9

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• انتخاب یک ستون با علامت نقطه Selecting one Column with the "dot notation"

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی Zero-based Indexing and Negative Indexing

• انتخاب ردیف‌ها با iloc (نمایه‌گذاری مبتنی بر موقعیت) Selecting Rows with iloc (position-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با iloc (نمایه گذاری مبتنی بر موقعیت) Slicing Rows and Columns with iloc (position-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر موقعیت Position-based Indexing Cheat Sheets

• انتخاب ردیف‌هایی با loc (نمایه‌گذاری مبتنی بر برچسب) Selecting Rows with loc (label-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با loc (نمایه گذاری مبتنی بر برچسب) Slicing Rows and Columns with loc (label-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر برچسب Label-based Indexing Cheat Sheets

• خلاصه، بهترین شیوه ها و چشم انداز Summary, Best Practices and Outlook

• تمرین کدنویسی 10 Coding Exercise 10

• قدم های اول با سری پانداها First Steps with Pandas Series

• تجزیه و تحلیل سری های عددی با ()()unnique و value_counts() Analyzing Numerical Series with unique(), nunique() and value_counts()

• تجزیه و تحلیل سری های غیر عددی با ()، nunique()، value_counts() Analyzing non-numerical Series with unique(), nunique(), value_counts()

• متد copy(). The copy() method

• مرتب سازی سری ها و مقدمه ای بر پارامتر - inplace Sorting of Series and Introduction to the inplace - parameter

• اولین قدم ها با اشیاء شاخص پاندا First Steps with Pandas Index Objects

• تغییر فهرست ردیف با set_index() و reset_index() Changing Row Index with set_index() and reset_index()

• تغییر برچسب های ستون Changing Column Labels

• تغییر نام برچسب‌های فهرست و ستون با rename() Renaming Index & Column Labels with rename()

• فیلتر کردن DataFrames (یک شرط) Filtering DataFrames (one Condition)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (AND) Filtering DataFrames by many Conditions (AND)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (OR) Filtering DataFrames by many Conditions (OR)

• فیلترینگ پیشرفته با بین()، isin() و ~ Advanced Filtering with between(), isin() and ~

• مقدمه ای بر ارزش های NA/ارزش های گمشده Intro to NA Values / missing Values

• مدیریت ارزش های NA/ارزش های گمشده Handling NA Values / missing Values

• صادر کردن DataFrames به csv Exporting DataFrames to csv

• خلاصه آمار و انباشت Summary Statistics and Accumulations

• تجسم با Matplotlib (مقدمه) Visualization with Matplotlib (Intro)

• سفارشی سازی پلات ها Customization of Plots

• هیستوگرام (بخش 1) Histogramms (Part 1)

• هیستوگرام (بخش 2) Histogramms (Part 2)

• نمودارهای پراکنده Scatterplots

• قدم های اول با Seaborn First Steps with Seaborn

• توطئه های طبقه بندی شده در دریا Categorical Seaborn Plots

• نمودارهای رگرسیون دریایی Seaborn Regression Plots

• نقشه های حرارتی دریا Seaborn Heatmaps

• حذف ستون ها Removing Columns

• مقدمه ای بر عملیات GroupBy Introduction to GroupBy Operations

• درک شی GroupBy Understanding the GroupBy Object

• تقسیم با کلیدهای زیادی Splitting with many Keys

• تقسیم - اعمال - ترکیب split-apply-combine

پیوست 4: موضوعات سری زمانی پانداهای پیشرفته Appendix 4: Advanced Pandas Time Series Topics

• ویژگی ها و روش های مفید DatetimeIndex Helpful DatetimeIndex Attributes and Methods

• پر کردن مقادیر NA با bfill، ffill و interpolation Filling NA Values with bfill, ffill and interpolation

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 1) Timezones and Converting (Part 1)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 2) Timezones and Converting (Part 2)

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture