آموزش پایتون: محیط‌های توسعه (Development Environments) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مدیریت بسته‌های پایتون با Pip Managing Python Packages with Pip

• مرور مفاهیم پایه Pip Pip Basics Recap

• نصب نسخه‌های خاص از بسته‌ها Installing Specific Versions of Packages

• درک وابستگی‌های پکیج‌ها Understanding Package Dependencies

• بررسی عمیق مشخص‌کننده‌های نیازمندی‌ها Requirement Specifiers In-depth

• نصب از گیت‌هاب Installing from GitHub

• نصب فایل‌های محلی Installing Local Files

• نصب‌های قابل ویرایش (Editable Installs) Editable Installs

• پیکربندی Pip Configuring Pip

محیط‌های مجازی و وابستگی‌های پروژه Virtual Environments and Project Dependencies

• مرور مفاهیم پایه محیط‌های مجازی Virtual Environments Basics Recap

• پای‌شارم و محیط‌های مجازی PyCharm and Virtual Environments

• ویژوال استودیو کد و محیط‌های مجازی Visual Studio Code and Virtual Environments

• وابستگی‌های پروژه‌ها: اپلیکیشن‌ها و فایل‌های Requirements Dependencies for Projects: Applications and Requirements Files

• استفاده از چندین فایل نیازمندی برای محیط‌های مختلف Multiple Requirements Files for Multiple Environments

• وابستگی‌های پروژه‌ها: کتابخانه‌ها و فایل Pyproject.toml Dependencies for Projects: Libraries and Pyproject.toml

• گروه‌های وابستگی و Extras Dependency Groups and Extras

• نحوه حل وابستگی‌ها توسط Pip How Pip Does Dependency Resolution

• تداخل‌های وابستگی (Dependency Conflicts) Dependency Conflicts

محیط‌های پایتون و کنترل نسخه Python Environments and Version Control

• راه‌اندازی پروژه Project Setup

• نادیده گرفتن فایل‌ها با Git Ignoring Files with Git

• مدیریت اطلاعات حساس با کنترل نسخه و Dotenv Keeping Secrets with Version Control and Dot-env

بهترین متدها و ابزارهای جدیدتر Best Practices and Newer Tools

• ابزارهای جایگزین، قفل کردن نسخه و هش‌ها Alternative Tools, Version Locking and Hashes

• آشنایی با UV UV Introduction

• آشنایی با Poetry Poetry Introduction

• گردش کار در Poetry Poetry Workflow

• آشنایی با Pipenv Pipenv Introduction