آموزش بهینه‌سازی هوش مصنوعی: ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین - آخرین آپدیت

بهینه‌سازی هوش مصنوعی: ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین Optimize AI: Build & Evaluate Predictive Models

• خوش‌آمدگویی و آنچه خواهید آموخت Welcome and What You’ll Learn

• مدل‌سازی نظارت‌شده در مقابل نظارت‌نشده: چه زمانی از هرکدام استفاده کنیم Supervised vs. Unsupervised Modeling: When to Use Each

• راهنمای عملی: آموزش رگرسیون لجستیک و K-Means در scikit-learn Walkthrough: Training Logistic Regression and K-Means in scikit-learn

• چرا معیارها باعث مدل‌سازی بهتر می‌شوند Why Metrics Drive Better Modeling

• تفسیر دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall) و F1 Interpreting Accuracy, Precision, Recall, and F1

• دمو: چگونه ویژگی‌های متقابل F1 را بهبود می‌بخشند Demo: Interaction Features Improve F1

• تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey