آموزش اخلاق هوش مصنوعی: چارچوب های محور ناتوانی

AI Ethics: Disability-Centered Frameworks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ناتوانی و تنوع عصبی نه تنها به بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان که دارای اختلال هستند، بلکه به همه افراد دیگر نیز کمک می‌کند. در این دوره، کاوشگر فناوری و صدای عمومی برای طیف الگوریتمی Yonah Welker شما را از طریق سوگیری ناتوانی و هوش مصنوعی و همچنین سیستم ها و خطرات راهنمایی می کند. درباره داده ها، مدل ها، چارچوب های دانش و خط مشی های معلول محور بیاموزید. به علاوه، راه‌های مثبت رو به جلو را کشف کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • سیستم ها و الگوریتم های معلول محور Disability-centered systems and algorithms

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. ناتوانی و تعصب هوش مصنوعی 1. Disability and AI Bias

  • چگونه الگوریتم های هوش مصنوعی از افراد دارای معلولیت حمایت می کنند How AI algorithms support people with disabilities

  • چرا ناتوانی ها می توانند برای الگوریتم ها چالش برانگیز باشند Why disabilities can be challenging for algorithms

  • چگونه سیستم ها می توانند نادرست باشند How systems can be inaccurate

  • چه عواملی منجر به خطا می شود What factors lead to errors

  • مشکل و اهداف خود را ارزیابی کنید Assess your problem and objectives

2. درک سیستم ها و ریسک ها 2. Understanding Systems and Risks

  • دسته بندی سیستم هوش مصنوعی AI system categories

  • مقررات و حفاظت های هوش مصنوعی AI regulation and protections

  • چگونه دسته های خطر برای افراد دارای معلولیت منحصر به فرد است How risk categories are unique for people with disabilities

  • سیستم ها، دسته ها و خطرات خود را ارزیابی کنید Assess your systems, categories, and risks

3. داده های معلولیت محور 3. Disability-Centered Data

  • نحوه استفاده از داده ها در سیستم های هوش مصنوعی How data is used in AI systems

  • چگونه سوگیری می تواند داده ها را وارد کند How bias can enter data

  • داده های خود را ارزیابی کنید Assess your data

4. مدل های معلول محور 4. Disability-Centered Models

  • چگونه مدل‌های هوش مصنوعی بر افراد دارای معلولیت تأثیر می‌گذارند How AI models impact people with disabilities

  • چگونه سوگیری می تواند بر مدل های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد How bias can affect AI models

  • مدل های هوش مصنوعی خود را ارزیابی کنید Assess your AI models

5. چارچوب ها و خط مشی های دانش محور معلولیت 5. Disability-Centered Knowledge Frameworks and Policies

  • اتخاذ چارچوب ها، دستورالعمل ها و یادداشت های اخلاقی Adopting ethical frameworks, guidelines, and memorandums

  • پارامترهای چارچوب محور ناتوانی Disability-centered framework parameters

  • ابزارها و چارچوب های اضافی Additional tools and frameworks

  • ارزیابی منابع و تفاهم نامه ها Assess resources and memorandums

نتیجه Conclusion

  • یک راه رو به جلو A way forward

نمایش نظرات

آموزش اخلاق هوش مصنوعی: چارچوب های محور ناتوانی
جزییات دوره
49m
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Yonah Welker
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yonah Welker Yonah Welker

Explorer، ارزیاب عمومی و عضو هیئت مدیره

Yonah Welker یک کاوشگر فناوری و صدای عمومی برای طیف الگوریتمی است.

Yonah الگوریتم‌ها و سیاست‌هایی را بررسی می‌کند که به ظرفیت انسانی، رفاه، توانایی (مانند هوش مصنوعی اجتماعی و انسان محور)، روباتیک، یادگیری نوظهور، کار، سلامت و راه‌حل‌های شهری می‌پردازد. کار آنها شامل ایجاد مشترک فناوری ها و الگوریتم های در حال ظهور است. غربالگری، ارزیابی و همکاری با پروژه ها و صندوق های ملی، دولتی و خصوصی؛ مشارکت در چارچوب‌های سیاست، اخلاق و پژوهش؛ و مدیریت پروژه‌های تجربی، آزمایش‌ها و اکوسیستم‌ها. یونا با هدایت سفر خود، بیش از 60 بار در جهان ظاهر شده است و آگاهی را نسبت به بحران محرومیت و نقش فناوری های اجتماعی به ارمغان آورده است.