آموزش کفایت سرمایه، سناریوهای استرس و تاب‌آوری مالی - آخرین آپدیت

ابزارهای سرمایه‌گذاری و ساختارهای صندوق Investment Vehicles and Fund Structures

• مقدمه‌ای بر دوره آمادگی آزمون FRM سطح ۱ Introduction to FRM Level 1 Exam Prep Course

• مدیریت صندوق‌های مشترک Pooled Fund Management

• صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک بخش ۱ Mutual Funds Part 1

• صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک بخش ۲ Mutual Funds Part 2

• صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک بخش ۳ Mutual Funds Part 3

• رفتارهای معاملاتی نامطلوب Undesirable Trading Behaviour

• حامیان مالی (Hedge Funds) Hedge Funds

حامیان مالی و زیرساخت‌های بازار Hedge Funds and Market Infrastructure

• ساختارهای کارمزد بخش ۱ Fee Structures Part 1

• ساختارهای کارمزد بخش ۲ Fee Structures Part 2

• استراتژی‌های صندوق‌های پوشش ریسک بخش ۱ Hedge Fund Strategies Part 1

• استراتژی‌های صندوق‌های پوشش ریسک بخش ۲ Hedge Fund Strategies Part 2

• تراکنش‌های CCP CCP Transactions

• ریسک اعتباری CCP CCP Credit Risk

• بازارهای خارج از بورس (OTC) OTC Markets

• تسویه CCP CCP Settlement

مقررات و مکانیزم‌های تسویه Regulation and Clearing Mechanisms

• مقررات بازار مشتقات خارج از بورس Regulation of OTC Derivatives Market

• عملکرد CCP Functioning of CCP

• مزایا و معایب بخش ۱ Advantages and Disadvantages Part 1

• مزایا و معایب بخش ۲ Advantages and Disadvantages Part 2

آتی‌ها، قراردادهای آتی و ابزارهای نرخ بهره Futures, Forwards, and Interest Rate Instruments

• ارزش‌گذاری قراردادهای آتی Valuation of Futures

• ادامه ارزش‌گذاری قراردادهای آتی Valuation of Futures Continued

• ارزش قراردادهای فوروارد Value of Forward Contract

• ادامه ارزش قراردادهای فوروارد Value of Forward Contract Continued

• قراردادهای نرخ بهره بخش ۱ Interest Rate Conventions Part 1

• قراردادهای نرخ بهره بخش ۲ Interest Rate Conventions Part 2

• تحویل اوراق قرضه Delivery of Bonds

• قیمت قرارداد آتی Futures Price

• آتی‌های یورودلار و Sofr Eurodollar and Sofr Futures

مبانی پوشش ریسک و رگرسیون Hedging and Regression Foundations

• پوشش ریسک مبتنی بر مدت (Duration) Duration Based Hedging

• مبانی رگرسیون خطی Linear Regression Basics

• ساخت مدل رگرسیون Regression Model Building

• پیش‌بینی و تحلیل خطا Prediction and Error Analysis

• مبانی و فرضیات OLS OLS Fundamentals and Assumptions

• فرآیند تخمین OLS OLS Estimation Process

• تفسیر و کاربردهای OLS OLS Interpretation and Applications

کاربردهای رگرسیون و معیارهای ریسک Regression Applications and Risk Metrics

• کاربرد Application

• رگرسیون با متغیرهای نامشخص Regression with Indistinct Variables

• کاربرد و ضریب تعیین (R Square) Application and R Square

• ادامه کاربرد و ضریب تعیین Application and R Square Continued

• متغیرهای آزمون Test Variables

• اندازه‌گیری بازدهی Measuring Returns

• ادامه اندازه‌گیری بازدهی Measuring Returns Continued

• اندازه‌گیری نوسانات Measuring Volatility

تحلیل کمی و یادگیری ماشین Quantitative Analysis and Machine Learning

• توزیع بازده‌های مالی Distribution of Financial Returns

• همبستگی در مقابل وابستگی Correlation Versus Dependence

• ادامه همبستگی در مقابل وابستگی Correlation Versus Dependence Continued

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

• مقدمه‌ای بر تحلیل کمی Introduction to Quantitative Analysis

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• ادامه انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning Continued

• خوشه‌بندی K-Means K Means Clustering

• ادامه خوشه‌بندی K-Means K Means Clustering Continued

• روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ML Methods for Prediction

• ادامه روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ML Methods for Prediction Continued

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• ادامه یادگیری تقویتی Reinforcement Learning Continued

• متغیرهای طبقه‌بندی‌شده Categorical Variables

• ادامه متغیرهای طبقه‌بندی‌شده Categorical Variables Continued

• ارزیابی مدل Model Evaluation

• درخت تصمیم Decision Tree

• ادامه درخت تصمیم Decision Tree Continued

• ماشین بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machines

• ادامه ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machines Continued