مبانی Microsoft Foundry: آموزش RAG، Fine-Tuning و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Foundry Essentials: RAG, Fine-Tuning and AI Agents

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع مبانی Microsoft Foundry با تمرکز بر RAG، Fine-Tuning و AI Agents برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان داده طراحی شده است تا مهارت‌های عملی در توسعه، شخصی‌سازی و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد را با استفاده از Microsoft Foundry و Azure Machine Learning کسب کنند. در این دوره، شما با چرخه کامل شخصی‌سازی مدل‌های پایه (Foundation Models)، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. شما خواهید آموخت که چگونه مجموعه‌داده‌ها را آماده کنید، مدل‌های پایه را Fine-tune کنید، عملکرد مدل را ارزیابی کرده و آن‌ها را در نقاط انتهایی مدیریت‌شده (Managed Endpoints) در Azure Machine Learning مستقر و اعتبارسنجی کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که Microsoft Foundry چگونه توسعه هوش مصنوعی مولد را از طریق پورتال یکپارچه، کاتالوگ مدل‌ها، محیط‌های Playground، قابلیت‌های ارزیابی، ویژگی‌های حاکمیتی و جریان‌های بهینه‌سازی مدل ساده می‌کند. این دوره استراتژی‌های طراحی اپلیکیشن و فرآیند ایجاد و آزمایش مدل‌های سفارشی را پوشش می‌دهد. در نهایت، با پروژه‌های Microsoft Foundry، هاب‌ها، ادغام Azure AI Search، سرویس Agent و SDK اختصاصی برای ساخت و یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی آشنا می‌شوید. از طریق ترکیبی از توضیحات مفهومی، دموهای هدایت‌شده و پیاده‌سازی‌های عملی، تجربه لازم برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی آماده تولید را به دست خواهید آورد. این دوره شامل بیش از ۵ ساعت محتوای ویدیویی ساختاریافته در سه ماژول است که هر ماژول شامل کویزها و بررسی‌های دانش برای تثبیت یادگیری می‌باشد. با ثبت‌نام در این دوره، زیربنای محکمی در RAG، Fine-tuning و توسعه AI Agents ایجاد کرده و با اطمینان اپلیکیشن‌های هوشمند را با استفاده از Microsoft Foundry و Azure Machine Learning خلق کنید. سرفصل‌های دوره: ماژول ۱: استقرار و آزمایش مدل‌های Fine-Tuned در Azure ML ماژول ۲: پورتال Microsoft Foundry و Fine-Tuning مدل‌های هوش مصنوعی ماژول ۳: پروژه‌ها، عامل‌ها و یکپارچه‌سازی SDK در Microsoft Foundry در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - چرخه کامل Fine-tuning مدل‌های پایه را درک کنید. - مجموعه‌داده‌ها را برای شخصی‌سازی مدل در Azure Machine Learning آماده کنید. - مدل‌های Fine-tuned را مستقر، ارزیابی و اعتبارسنجی نمایید. - با پورتال Microsoft Foundry کار کرده و از کاتالوگ مدل‌ها به طور موثر استفاده کنید. - راهکارهای RAG را با استفاده از Microsoft Foundry پیاده‌سازی کنید. - استراتژی‌های Fine-tuning و RAG را برای سناریوهای مختلف مقایسه کنید. - پروژه‌ها، هاب‌ها، سهمیه‌ها و منابع را در Microsoft Foundry پیکربندی کنید. - Azure AI Search را در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد ادغام کنید. - عامل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent ایجاد و آزمایش کنید. - اپلیکیشن‌های قدرت گرفته از هوش مصنوعی را با استفاده از SDK این پلتفرم بسازید.

سرفصل ها و درس ها

استقرار و آزمایش مدل‌های Fine-Tuned در Azure ML Fine-Tuned Model Deployment and Testing in Azure ML

  • کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدل‌های Fine-tuning در Azure ML - بخش ۳ (انتخاب و استقرار مدل‌های پایه) Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 3 (Selecting and Deploying Foundation Models)

  • کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدل‌های Fine-tuning در Azure ML - بخش ۴ (تست نقاط انتهایی مدل و عیب‌یابی استقرار) Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 4 (Testing Model Endpoints and Troubleshooting Deployments)

  • کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدل‌های Fine-tuning در Azure ML - بخش ۱ (آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها برای Fine-tuning) Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 1 (Preparing Datasets for Model Fine-Tuning)

  • کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدل‌های Fine-tuning در Azure ML - بخش ۲ (وارد کردن داده‌های آموزشی به Azure Machine Learning) Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 2 (Importing Training Data into Azure Machine Learning)

پورتال Microsoft Foundry و Fine-Tuning مدل‌های هوش مصنوعی Microsoft Foundry Portal and AI Model Fine-Tuning

  • پورتال Microsoft Foundry و کاتالوگ مدل‌ها - بررسی کلی Microsoft Foundry Portal and Model Catalog - Overview

  • پورتال Microsoft Foundry - بررسی محیط‌های Playground، عامل‌ها و ابزارهای توسعه AI Microsoft Foundry Portal - Exploring Playgrounds, Agents, and AI Development Tools

  • پورتال Microsoft Foundry - مدیریت ارزیابی، حاکمیت و مانیتورینگ AI Microsoft Foundry Portal - Managing AI Evaluation, Governance, and Monitoring

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در Azure AI و ML: بررسی کلی Retrieval Augmented Generation (RAG) in Azure AI and ML: Overview

  • بهینه‌سازی مدل‌ها: استراتژی‌های Fine-Tuning، RAG و طراحی اپلیکیشن Optimizing Models: Fine-Tuning, RAG and Application Strategies

  • ایجاد محیط Playground و Fine-tuning یک مدل در Microsoft Foundry Creating a playground and fine-tuning a model in Microsoft Foundry

  • انجام Fine-tune مدل در Microsoft Foundry Fine-tune a model in Microsoft Foundry

  • تست Fine-Tuning مدل OpenAI Testing the Fine-Tuning of OpenAI Model

پروژه‌ها، عامل‌ها و یکپارچه‌سازی SDK در Microsoft Foundry Microsoft Foundry Projects, Agents, and SDK Integration

  • هاب، پروژه و منابع مورد نیاز در پورتال Microsoft Foundry - بخش ۱ (درک هاب‌ها و کنترل دسترسی) Hub, Project, and Necessary Resources within Microsoft Foundry Portal - Part 1 (Understanding Hubs and Access Control)

  • هاب، پروژه و منابع مورد نیاز در پورتال Microsoft Foundry - بخش ۲ (کار با پروژه‌ها، سهمیه‌ها و مدیریت توکن‌ها) Hub, Project, and Necessary Resources within Microsoft Foundry Portal - Part 2 (Working with Projects, Quotas, and Token Management)

  • شروع سریع: ایجاد ایندکس جستجو در پورتال Azure - Azure AI Search Quickstart: Create a search index in the Azure portal - Azure AI Search

  • تست یک عامل با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent Testing an Agent with Microsoft Foundry Agent Service

  • ایجاد یک عامل با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent Creating an Agent with Microsoft Foundary Agent Service

  • یکپارچه‌سازی پروژه در یک اپلیکیشن با استفاده از SDK مایکروسافت فاندری Integrating our Project into an Application with Microsoft Foundry SDK

  • اجرای پروژه و ایجاد عامل با Microsoft Foundry SDK Project Execution and Creating an Agent Microsoft Foundry SDK

  • اجرای پروژه و به‌کاراندازی عامل با Microsoft Foundry SDK Project Execution and Running the Agent Microsoft Foundry SDK

نمایش نظرات

مبانی Microsoft Foundry: آموزش RAG، Fine-Tuning و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)
جزییات دوره
8h 5m
20
(آخرین آپدیت)
14
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده