لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مبانی Microsoft Foundry: آموزش RAG، Fine-Tuning و عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Foundry Essentials: RAG, Fine-Tuning and AI Agents
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع مبانی Microsoft Foundry با تمرکز بر RAG، Fine-Tuning و AI Agents برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین، توسعهدهندگان نرمافزار و متخصصان داده طراحی شده است تا مهارتهای عملی در توسعه، شخصیسازی و استقرار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد را با استفاده از Microsoft Foundry و Azure Machine Learning کسب کنند.
در این دوره، شما با چرخه کامل شخصیسازی مدلهای پایه (Foundation Models)، تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) و توسعه عاملهای هوش مصنوعی آشنا میشوید. شما خواهید آموخت که چگونه مجموعهدادهها را آماده کنید، مدلهای پایه را Fine-tune کنید، عملکرد مدل را ارزیابی کرده و آنها را در نقاط انتهایی مدیریتشده (Managed Endpoints) در Azure Machine Learning مستقر و اعتبارسنجی کنید.
همچنین بررسی خواهید کرد که Microsoft Foundry چگونه توسعه هوش مصنوعی مولد را از طریق پورتال یکپارچه، کاتالوگ مدلها، محیطهای Playground، قابلیتهای ارزیابی، ویژگیهای حاکمیتی و جریانهای بهینهسازی مدل ساده میکند. این دوره استراتژیهای طراحی اپلیکیشن و فرآیند ایجاد و آزمایش مدلهای سفارشی را پوشش میدهد.
در نهایت، با پروژههای Microsoft Foundry، هابها، ادغام Azure AI Search، سرویس Agent و SDK اختصاصی برای ساخت و یکپارچهسازی عاملهای هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی آشنا میشوید. از طریق ترکیبی از توضیحات مفهومی، دموهای هدایتشده و پیادهسازیهای عملی، تجربه لازم برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی آماده تولید را به دست خواهید آورد.
این دوره شامل بیش از ۵ ساعت محتوای ویدیویی ساختاریافته در سه ماژول است که هر ماژول شامل کویزها و بررسیهای دانش برای تثبیت یادگیری میباشد.
با ثبتنام در این دوره، زیربنای محکمی در RAG، Fine-tuning و توسعه AI Agents ایجاد کرده و با اطمینان اپلیکیشنهای هوشمند را با استفاده از Microsoft Foundry و Azure Machine Learning خلق کنید.
سرفصلهای دوره:
ماژول ۱: استقرار و آزمایش مدلهای Fine-Tuned در Azure ML
ماژول ۲: پورتال Microsoft Foundry و Fine-Tuning مدلهای هوش مصنوعی
ماژول ۳: پروژهها، عاملها و یکپارچهسازی SDK در Microsoft Foundry
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
- چرخه کامل Fine-tuning مدلهای پایه را درک کنید.
- مجموعهدادهها را برای شخصیسازی مدل در Azure Machine Learning آماده کنید.
- مدلهای Fine-tuned را مستقر، ارزیابی و اعتبارسنجی نمایید.
- با پورتال Microsoft Foundry کار کرده و از کاتالوگ مدلها به طور موثر استفاده کنید.
- راهکارهای RAG را با استفاده از Microsoft Foundry پیادهسازی کنید.
- استراتژیهای Fine-tuning و RAG را برای سناریوهای مختلف مقایسه کنید.
- پروژهها، هابها، سهمیهها و منابع را در Microsoft Foundry پیکربندی کنید.
- Azure AI Search را در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد ادغام کنید.
- عاملهای هوش مصنوعی را با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent ایجاد و آزمایش کنید.
- اپلیکیشنهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی را با استفاده از SDK این پلتفرم بسازید.
سرفصل ها و درس ها
استقرار و آزمایش مدلهای Fine-Tuned در Azure ML
Fine-Tuned Model Deployment and Testing in Azure ML
کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدلهای Fine-tuning در Azure ML - بخش ۳ (انتخاب و استقرار مدلهای پایه)
Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 3 (Selecting and Deploying Foundation Models)
کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدلهای Fine-tuning در Azure ML - بخش ۴ (تست نقاط انتهایی مدل و عیبیابی استقرار)
Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 4
(Testing Model Endpoints and Troubleshooting Deployments)
کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدلهای Fine-tuning در Azure ML - بخش ۱ (آمادهسازی مجموعهدادهها برای Fine-tuning)
Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 1 (Preparing Datasets for Model Fine-Tuning)
کاوش، ارزیابی، استقرار و آزمایش مدلهای Fine-tuning در Azure ML - بخش ۲ (وارد کردن دادههای آموزشی به Azure Machine Learning)
Explore, Evaluate, Deploy, and Test fine-tuning models in Azure ML - Part 2 (Importing Training Data into Azure Machine Learning)
پورتال Microsoft Foundry و Fine-Tuning مدلهای هوش مصنوعی
Microsoft Foundry Portal and AI Model Fine-Tuning
پورتال Microsoft Foundry و کاتالوگ مدلها - بررسی کلی
Microsoft Foundry Portal and Model Catalog - Overview
پورتال Microsoft Foundry - بررسی محیطهای Playground، عاملها و ابزارهای توسعه AI
Microsoft Foundry Portal - Exploring Playgrounds, Agents, and AI Development Tools
پورتال Microsoft Foundry - مدیریت ارزیابی، حاکمیت و مانیتورینگ AI
Microsoft Foundry Portal - Managing AI Evaluation, Governance, and Monitoring
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در Azure AI و ML: بررسی کلی
Retrieval Augmented Generation (RAG) in Azure AI and ML: Overview
بهینهسازی مدلها: استراتژیهای Fine-Tuning، RAG و طراحی اپلیکیشن
Optimizing Models: Fine-Tuning, RAG and Application Strategies
ایجاد محیط Playground و Fine-tuning یک مدل در Microsoft Foundry
Creating a playground and fine-tuning a model in Microsoft Foundry
انجام Fine-tune مدل در Microsoft Foundry
Fine-tune a model in Microsoft Foundry
تست Fine-Tuning مدل OpenAI
Testing the Fine-Tuning of OpenAI Model
پروژهها، عاملها و یکپارچهسازی SDK در Microsoft Foundry
Microsoft Foundry Projects, Agents, and SDK Integration
هاب، پروژه و منابع مورد نیاز در پورتال Microsoft Foundry - بخش ۱ (درک هابها و کنترل دسترسی)
Hub, Project, and Necessary Resources within Microsoft Foundry Portal - Part 1 (Understanding Hubs and Access Control)
هاب، پروژه و منابع مورد نیاز در پورتال Microsoft Foundry - بخش ۲ (کار با پروژهها، سهمیهها و مدیریت توکنها)
Hub, Project, and Necessary Resources within Microsoft Foundry Portal - Part 2 (Working with Projects, Quotas, and Token Management)
شروع سریع: ایجاد ایندکس جستجو در پورتال Azure - Azure AI Search
Quickstart: Create a search index in the Azure portal - Azure AI Search
تست یک عامل با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent
Testing an Agent with Microsoft Foundry Agent Service
ایجاد یک عامل با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent
Creating an Agent with Microsoft Foundary Agent Service
یکپارچهسازی پروژه در یک اپلیکیشن با استفاده از SDK مایکروسافت فاندری
Integrating our Project into an Application with Microsoft Foundry SDK
اجرای پروژه و ایجاد عامل با Microsoft Foundry SDK
Project Execution and Creating an Agent Microsoft Foundry SDK
اجرای پروژه و بهکاراندازی عامل با Microsoft Foundry SDK
Project Execution and Running the Agent Microsoft Foundry SDK
نمایش نظرات