کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی - آخرین آپدیت

دانلود DataOps Foundations: Core Concepts

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سازمان‌ها با داده‌های کند، غیرقابل اعتماد یا ناسازگار دست و پنجه نرم می‌کنند که باعث تضعیف تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها و ارزش هوش مصنوعی می‌شود. در این دوره آموزشی با عنوان «مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی»، شما توانایی ایجاد روش‌های تحویل داده‌ای قابل اعتماد، مشارکتی و در حال بهبود مستمر را به دست خواهید آورد. در ابتدا، بررسی خواهید کرد که DataOps چیست، چرا ظهور کرد و چه تفاواتی با مدیریت سنتی داده‌ها و رشته‌های مشابه مانند DevOps، MLOps و مهندسی داده دارد. سپس، با اصول اصلی چابکی، اتوماسیون و بهبود مستمر، در کنار نقش‌ها، نحوه انتقال وظایف و مراحل چرخه عمر که باعث عملیاتی شدن DataOps می‌شوند، آشنا می‌شوید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه موانع رایج در پذیرش این متدولوژی را شناسایی کرده و استراتژی‌هایی را به کار بگیرید که به تیم‌ها کمک می‌کند داده‌هایی با کیفیت بالاتر و قابل اعتمادتر ارائه دهند. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم از DataOps را خواهید داشت تا سیستم‌های داده‌ای به‌موقع، دقیق و همسو با ارزش‌های کسب‌وکار ایجاد کنید.
سرفصل ها و درس ها

درک DataOps و نقش آن در محیط‌های داده‌ای مدرن Understanding DataOps and Its Role in Modern Data Environments

  • آشنایی با DataOps Understanding DataOps

  • اصول کلیدی DataOps DataOps Core Principles

  • مزایای DataOps Benefits of DataOps

درک اجزاء، متدها و مراحل چرخه عمر DataOps Understanding DataOps Components, Practices, and Lifecycle Stages

  • اجزای چرخه عمر DataOps DataOps Lifecycle Components

  • مقایسه DataOps با سایر متدها DataOps Compared

  • موانع پذیرش DataOps DataOps Adoption Barriers

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

دانلود DataOps Foundations: Pipeline Operations

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

دانلود DataOps Foundations: Pipeline Operations

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی

دانلود DataOps Foundations: Core Concepts

نمایش نظرات

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی
جزییات دوره
32m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Matt Stenzel

https://donyad.com/d/ab2e8a

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Stenzel Matt Stenzel

مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکت‌های سراسر ایالات متحده کمک کند تا راه‌حل‌های Azure را با موفقیت پیاده‌سازی کنند که ارزش تجاری را ارائه می‌کنند.

DataOps