کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی - آخرین آپدیت

دانلود DataOps Foundations: Core Concepts

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سازمان‌ها با داده‌های کند، غیرقابل اعتماد یا ناسازگار دست و پنجه نرم می‌کنند که منجر به تضعیف تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها و ارزش هوش مصنوعی می‌شود. در این دوره آموزشی با عنوان «مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی»، شما توانایی ایجاد روش‌های تحویل داده‌ای قابل اعتماد، مشارکتی و در حال بهبود مستمر را کسب خواهید کرد. در ابتدا، خواهید آموخت که DataOps چیست، چرا به وجود آمده است و چه تفاوتی با مدیریت سنتی داده‌ها و رشته‌های مشابه مانند DevOps، MLOps و مهندسی داده (Data Engineering) دارد. سپس، با اصول محوری مانند چابکی، اتوماسیون و بهبود مستمر، در کنار نقش‌ها، مراحل انتقال مسئولیت و چرخه حیات عملیاتی که باعث موفقیت DataOps می‌شود، آشنا خواهید شد. در نهایت، یاد می‌گیرید چگونه موانع رایج در پذیرش این متدولوژی را شناسایی کرده و استراتژی‌هایی را به کار ببرید که به تیم‌ها کمک می‌کند داده‌هایی با کیفیت‌تر و قابل اعتمادتر ارائه دهند. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم از DataOps را خواهید داشت تا سیستم‌های داده‌ای به‌موقع، دقیق و همسو با ارزش‌های تجاری ایجاد کنید.
سرفصل ها و درس ها

درک DataOps و نقش آن در محیط‌های داده مدرن Understanding DataOps and Its Role in Modern Data Environments

  • آشنایی با DataOps Understanding DataOps

  • اصول کلیدی DataOps DataOps Core Principles

  • مزایای DataOps Benefits of DataOps

درک اجزا، متدها و مراحل چرخه حیات DataOps Understanding DataOps Components, Practices, and Lifecycle Stages

  • اجزای چرخه حیات DataOps DataOps Lifecycle Components

  • مقایسه DataOps با سایر متدها DataOps Compared

  • موانع پذیرش DataOps DataOps Adoption Barriers

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی

دانلود DataOps Foundations: Core Concepts

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

دانلود DataOps Foundations: Pipeline Operations

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations)

دانلود DataOps Foundations: Pipeline Operations

نمایش نظرات

آموزش مبانی DataOps: مفاهیم کلیدی
جزییات دوره
32m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Matt Stenzel

https://donyad.com/d/a022a4

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Stenzel Matt Stenzel

مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکت‌های سراسر ایالات متحده کمک کند تا راه‌حل‌های Azure را با موفقیت پیاده‌سازی کنند که ارزش تجاری را ارائه می‌کنند.

DataOps دیت‌آپس (DataOps)