Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
بهترین راه برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها ممکن است اغلب شامل استفاده از ترکیبی از پلتفرم ها باشد. این دوره به ادغام Databricks با ابزارهای BI مانند Power BI، Tableau و Qlik Replicate برای انجام وظایف هوش تجاری می پردازد. در حالی که Databricks یک پلت فرم قدرتمند است که به تنهایی از انواع توابع هوش تجاری پشتیبانی می کند، موارد استفاده نیز وجود خواهد داشت. جایی که لازم است این سرویس را با ابزارهای BI خارجی پیوند دهید. در این دوره آموزشی، ادغام ابزارهای هوش تجاری با Databricks، ادغام های موجود برای Power BI، Tableau و Qlik Replicate را خواهید آموخت. ابتدا، نیاز به ادغام ابزار با Databricks را بررسی خواهید کرد، از جمله استفاده از ویژگی Partner Connect برای یکپارچه سازی چنین ادغام هایی. سپس، بخش عملی دوره را خواهید دید که به مراحل دقیق مربوط به اتصال Power BI و Tableau به فضای کاری Databricks می پردازد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های یک پایگاه داده SQL مانند SQL Server را می توان با استفاده از ابزار Qlik Replicate در Databricks تکرار کرد. پس از تکمیل این دوره، دقیقاً متوجه خواهید شد که چه زمانی باید از ادغام ابزارهای BI استفاده شود، و چگونه می توان آنها را با استفاده از منابع موجود در Databricks پیاده سازی کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
اتصال PowerBI به Azure Databricks
Connecting PowerBI to Azure Databricks
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
نیاز به یکپارچه سازی ابزار
The Need for Tool Integrations
ابزارهای هوش تجاری و آجرهای داده
Business Intelligence Tools and Databricks
Power BI و Databricks
Power BI and Databricks
دمو: ایجاد جدول در Databricks
Demo: Creating a Table in Databricks
نسخه ی نمایشی: راه اندازی کلاسترها و یک نشانه دسترسی
Demo: Setting up Clusters and an Access Token
نسخه ی نمایشی: اتصال به Databricks از Power BI
Demo: Connecting to Databricks from Power BI
نسخه ی نمایشی: اتصال Power BI به Databricks با Partner Connect
Demo: Connecting Power BI to Databricks with Partner Connect
پیوند Tableau با Azure Databricks
Linking Tableau with Azure Databricks
مروری بر تابلو
An Overview of Tableau
نسخه ی نمایشی: راه اندازی درایور Databricks ODBC
Demo: Setting up the Databricks ODBC Driver
نسخه ی نمایشی: اتصال Tableau به Databricks با Partner Connect
Demo: Connecting Tableau to Databricks with Partner Connect
نسخه ی نمایشی: احراز هویت در Databricks با اعتبار Active Directory
Demo: Authenticating on Databricks with Active Directory Credentials
بارگذاری محتوا در Databricks با Qlik Replicate
Loading Content into Databricks with Qlik Replicate
مروری بر Qlik Replicate
An Overview of Qlik Replicate
نسخه ی نمایشی: ارائه یک حساب ذخیره سازی Azure
Demo: Provisioning an Azure Storage Account
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پایگاه داده Azure SQL
Demo: Creating an Azure SQL Database
نسخه ی نمایشی: پر کردن پایگاه داده Azure SQL
Demo: Populating the Azure SQL Database
نسخه ی نمایشی: اتصال به منبع داده از Qlik Replicate
Demo: Connecting to the Data Source from Qlik Replicate
نسخه ی نمایشی: ایجاد رمز دسترسی شخصی
Demo: Generating a Personal Access Token
نسخه ی نمایشی: پیکربندی نقطه پایانی هدف برای Qlik Replicate
Demo: Configuring the Target Endpoint for Qlik Replicate
نسخه ی نمایشی: شروع به کار تکرار Qlik
Demo: Kicking off the Qlik Replicate Task
خلاصه دوره و مطالب مرتبط
Course Summary and Related Content
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات