لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی را شرح دهند، روشهای استدلال هوشمند را تحلیل کنند، تکنیکهای یادگیری ماشین را به کار بگیرند و رویکردهای یادگیری تقویتشده در سیستمهای واقعی AI را ارزیابی نمایند.
این دوره یک معرفی جامع و ساختاریافته از هوش مصنوعی ارائه میدهد و دانشجویان را از مفاهیم پایه تا پارادایمهای یادگیری عملی هدایت میکند. آموزش با ایجاد درکی روشن از چیستی هوش مصنوعی، سیر تکامل آن و اهمیتش آغاز شده و همزمان به ملاحظات اخلاقی و اجتماعی که توسعه مسئولانه AI را شکل میدهند، میپردازد. سپس فراگیران تکنیکهای استدلال منطقی، احتمالی و جستجو-محور را که تصمیمگیری هوشمند را ممکن میسازند، بررسی میکنند.
در ادامه، دوره به مبحث یادگیری ماشین پیشروی کرده و موضوعاتی چون یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، خوشهبندی، معیارهای فاصله، کاهش ابعاد و یادگیری قوانین انجمنی را پوشش میدهد. در نهایت، دوره با یادگیری تقویتشده به پایان میرسد؛ جایی که فراگیران بررسی میکنند عاملهای هوشمند چگونه از طریق تعامل، پاداش و بازخورد و با استفاده از رویکردهای مدل-محور و بدون مدل یاد میگیرند.
آنچه این دوره را متمایز میکند، مسیر یادگیری جامع آن است که شفافیت مفهومی، مبانی نظری و دیدگاههای کاربردی یادگیری ماشین را در یک ساختار منسجم ترکیب کرده است. پس از اتمام این دوره، فراگیران سواد عملی در زمینه AI، مهارتهای تفکر انتقادی و پایهای قوی برای مطالعات پیشرفته در هوش مصنوعی، علوم داده یا یادگیری ماشین کسب خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی و استدلال هوشمند
Foundations of Artificial Intelligence and Intelligent Reasoning
تعریف و تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
Definition and Brief History of AI
اهمیت و کاربردهای هوش مصنوعی
Importance and Applications of AI
اخلاق در هوش مصنوعی و تاثیرات اجتماعی
AI Ethics and Societal Impacts
مقدمه
Introduction
منطق و استدلال
Logic and Reasoning
احتمالات و آمار
Probability and Statistics
الگوریتمهای جستجو
Search Algorithms
نمایش دانش و استدلال
Knowledge Representation and Reasoning
آشنایی با یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
Introduction to Machine Learning AI
تکنیکهای یادگیری ماشین و سیستمهای تطبیقی
Machine Learning Techniques and Adaptive Systems
یادگیری نظارت شده
Supervised Learning
یادگیری بدون نظارت
Unsupervised Learning
خوشهبندی
Clustering
معیارهای فاصله
Distance Measures
کاهش ابعاد
Dimensionality Reduction
یادگیری قوانین انجمنی
Association Rule Learning
یادگیری تقویت شده
Reinforcement Learning
انواع یادگیری تقویت شده بخش اول
Types of Reinforcement Learning Part 1
انواع یادگیری تقویت شده بخش دوم
Types of Reinforcement Learning Part 2
نمایش نظرات