آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی و مفاهیم - آخرین آپدیت

مبانی شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی Foundations of Neural Networks and Optimization

• شبکه‌های عصبی بخش اول: پرسپترون Neural Networks Part 1: Perceptron

• شبکه‌های عصبی بخش دوم: نحوه یادگیری شبکه‌های عصبی Neural Networks Part 2: How Neural Networks Learn

• شبکه‌های عصبی بخش سوم: پس‌انتشار (Back Propagation) Neural Networks Part 3: Back Propagation

• مروری بر تکنیک‌های بهینه‌سازی بخش اول Optimization Technique Overview Part 1

• مروری بر تکنیک‌های بهینه‌سازی بخش دوم Optimization Technique Overview Part 2

• مروری بر تکنیک‌های بهینه‌سازی بخش سوم Optimization Technique Overview Part 3

منظم‌سازی و تکنیک‌های پیشرفته Regularization and Advanced Techniques

• منظم‌سازی: انتخاب مدل و پیچیدگی Regularization: Model Selection and Complexity

• تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) Regularization Techniques

• آشنایی با دراپ‌اوت (Dropout) Introduction to Dropout

• آشنایی با نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) Introduction to Batch Normalization

شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• شبکه‌های عصبی پیچشی بخش اول: اصول اولیه Convolutional Neural Networks Part 1: The First Principles

• شبکه‌های عصبی پیچشی بخش دوم: ورودی یک‌بعدی Convolutional Neural Networks Part 2: 1D Input

• شبکه‌های عصبی پیچشی بخش سوم: ابعاد چندگانه Convolutional Neural Networks Part 3: Multiple Dimensions

• شبکه‌های عصبی پیچشی بخش چهارم: پس‌انتشار Convolutional Neural Networks Part 4: Backpropagation

• شبکه‌های عصبی پیچشی بخش پنجم: PixelCNN Convolutional Neural Networks Part 5: PixelCNN

مدل‌های مولد و یادگیری حداکثر احتمال Generative Models and Maximum Likelihood Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری حداکثر احتمال Intro to Maximum Likelihood Learning

• روش‌های واگرایی و گرادینت کاهشی Divergence Methods & Gradient Descent

• بازنمایی بخش اول: توزیع‌ها Representation Part 1: Distributions

• بازنمایی بخش دوم: مدل‌های تمایزی در مقابل مدل‌های کلی Representation Part 2: Discriminative vs General Models

• اصول کلی مدل‌های خودرگرسیونی (Autoregressive) Autoregressive Models General Principles

• ادامه مدل‌های خودرگرسیونی Autoregressive Models Continued