آموزش یادگیری ماشین در گوگل کلاد (Vertex AI) - عملی! - آخرین آپدیت

یادگیری ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با اجزای Google Cloud: AutoML، AI Platform و Vertex AI

این دوره آموزشی برای دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است که به دنبال درک عمیق‌تر پلتفرم‌های ابری و نحوه پیاده‌سازی فعالیت‌های یادگیری ماشین در Google Cloud Platform (GCP) هستند.

پیش‌نیازها

• دانش اولیه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• مبانی علم داده
• هیچ پیش‌نیازی برای درک پلتفرم‌های ابری وجود ندارد.

برای چه کسانی مناسب است؟

اگر شما یک دانشمند داده یا متخصص هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید با پلتفرم‌های ابری آشنا شوید، یا اگر تجربه‌ی کار با Azure یا AWS را دارید و مشتاق یادگیری چگونگی انجام فعالیت‌های یادگیری ماشین در GCP هستید، این دوره برای شما ایده‌آل است.

سرفصل‌های کلیدی دوره

این دوره آموزشی به شما کمک می‌کند تا مفاهیم کلیدی پلتفرم ابری Google را درک کنید. از راه‌اندازی حساب GCP و درک اولیه پلتفرم شروع کرده و سپس به سراغ سرویس‌های مهم GCP خواهیم رفت.

مبانی Google Cloud Platform (GCP)

• آشنایی با سرویس‌های محاسباتی GCP (GCP Compute services)
• آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی GCP (GCP Storage Services)
• آشنایی با سرویس‌های پایگاه داده GCP (GCP Database services)
• مدیریت هویت و دسترسی در GCP (Identity & Access management - IAM)
• آشنایی با سرویس‌های تحلیلی GCP (GCP Analytics services)
• دموی یک جزء کلیدی از هر یک از این سرویس‌ها

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با سرویس‌های GCP

سه بخش پایانی دوره به طور کامل به درک و کار با سرویس‌های هوش مصنوعی ارائه شده توسط GCP اختصاص دارد.

GCP AutoML

• ساخت و استقرار مدل برای داده‌های جدولی (AutoML - Tabular data)
• ساخت و استقرار مدل برای داده‌های تصویری (AutoML - Image data)
• ساخت و استقرار مدل برای داده‌های متنی (AutoML - Text data)
• آموزش و استقرار مدل AutoML در Vertex AI (Vertex AI - AutoML model training and deployment)

GCP AI Platform

• محیط‌های نوت‌بوک و ساخت مدل (AI Platform - Notebooks & model building)
• استقرار مدل (AI Platform - model deployment)
• پیش‌بینی‌کننده‌های سفارشی (AI Platform - Custom Predictors)
• ایجاد و ارسال وظایف (AI Platform - Jobs creation & submissions)
• ایجاد و اجرای پایپ‌لاین‌ها با استفاده از ایمیج‌های Docker (AI Platform - Creation and Running of pipelines using Docker Images)

GCP Vertex AI

• آموزش و استقرار مدل سفارشی (Vertex AI - Custom model training & deployment)
• تنظیم پارامترهای ابرپارامتری مدل سفارشی (Vertex AI - Custom model with hyperparameter parameters tuning)
• پایپ‌لاین‌ها برای آموزش با استفاده از مولفه AutoML (Vertex AI - Pipelines for training using AutoML component)
• پایپ‌لاین‌ها برای آموزش مدل‌های سفارشی (Vertex AI - Pipelines for training Custom Models)
• فروشگاه ویژگی‌ها (Vertex AI - Feature Store)

مزایای دوره

• کسب دانش جامع در مورد پلتفرم‌های ابری و سرویس‌های هوش مصنوعی GCP.
• توانایی ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته.
• آمادگی برای چالش‌های واقعی در دنیای هوش مصنوعی.
• انعطاف‌پذیری دوره برای مبتدیان و متخصصان باتجربه.