Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
با نحوه ساخت و استقرار مدلهای ML/DL با استفاده از مؤلفههای GCP آشنا شوید AutoML، پلتفرم هوش مصنوعی و هوش مصنوعی Vertex. ساخت و پیادهسازی برای دادههای جدولی GCP AutoML - ساخت و استقرار مدل برای دادههای تصویری GCP AutoML - ساخت و استقرار مدل برای دادههای متنی پلتفرم GCP AI - نوتبوکها و ساخت مدل پلت فرم GCP AI - استقرار مدل پلت فرم GCP AI - پیشبینیکنندههای سفارشی پلتفرم GCP AI - ایجاد و ارسال مشاغل پلت فرم GCP AI - ایجاد و اجرای خطوط لوله با استفاده از Docker Images GCP Vertex AI - آموزش و استقرار مدل AutoML GCP Vertex AI - آموزش و استقرار مدل سفارشی GCP Vertex AI - مدل سفارشی با پارامترهای هایپرپارامتر تنظیم GCP Vertex AI - Pipelines برای آموزش با استفاده از کامپوننت AutoML GCP Vertex AI - Pipelines for training Models Custom GCP Vertex AI - Feature Store پیش نیازها: بدون پیش نیاز برای درک هر پلت فرم ابری Python & Basics of Data Science
آیا شما یک دانشمند داده یا یک متخصص هوش مصنوعی هستید که میخواهید پلتفرمهای ابری را درک کنید؟
آیا شما یک دانشمند داده یا متخصص هوش مصنوعی هستید که روی Azure یا AWS کار کرده اید و کنجکاو هستید که بدانید چگونه می توان فعالیت های ML را در GCP انجام داد؟
اگر بله، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره به شما در درک مفاهیم ابر کمک می کند. به نفع مخاطبان گسترده تر، این دوره هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان هوش مصنوعی پیشرفته طراحی شده است.
این دوره با ارائه یک نمای کلی از پلتفرم Google Cloud، ایجاد یک حساب GCP و ارائه یک درک اولیه از پلتفرم شروع میشود.
قبل از پرش به خدمات هوش مصنوعی GCP، این دوره خدمات مهم GCP را معرفی می کند. خدمات شامل محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، IAM، و تجزیه و تحلیل و به دنبال آن نمایشی از یکی از اجزای کلیدی این خدمات است.
سه بخش آخر دوره به درک و کار بر روی خدمات هوش مصنوعی ارائه شده توسط GCP اختصاص دارد.
شما روی ایجاد و استقرار مدل با استفاده از AutoML برای داده های جدولی، تصاویر و متن کار خواهید کرد. دریافت پیشبینیها از مدل مستقر شده با استفاده از API.
در بخش پلتفرم هوش مصنوعی، روی ایجاد و استقرار مدل با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی (هر دو رویکرد رابط کاربری گرافیکی و کدنویسی) کار خواهید کرد. ایجاد و ارائه مشاغل و ارزیابی الگوی آموزش دیده. ایجاد خط لوله با استفاده از Kubeflow.
و در بخش Vertex AI، روی ایجاد مدل با استفاده از AutoML، آموزش مدل سفارشی و استقرار کار خواهید کرد. گنجاندن
مرحله بهینه سازی هایپرپارامتر در مدل سفارشی. ایجاد خطوط لوله Kubeflow با استفاده از مدل های سفارشی AutoML. شما همچنین در فروشگاه ویژگی کار خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
ساختار دوره
Course Structure
ساختار دوره
Course Structure
معرفی
Introduction
درک اولیه gcp
Basic understanding of gcp
رد پای gcp
Footprint of gcp
رد پای gcp
Footprint of gcp
مدل سرویس ابری
Cloud service model
مدل سرویس ابری
Cloud service model
نمای گسترده خدمات gcp
Broadview of gcp Services
نمای گسترده خدمات gcp
Broadview of gcp Services
درک اولیه gcp
Basic understanding of gcp
شروع با gcp
Getting started with gcp
ایجاد حساب کاربری Gcp
Gcp account creation
ایجاد حساب کاربری Gcp
Gcp account creation
سلسله مراتب در gcp و دسترسی به منابع
Hierarchy in gcp & accessing resources
سلسله مراتب در gcp و دسترسی به منابع
Hierarchy in gcp & accessing resources
شروع با gcp
Getting started with gcp
محاسبه در gcp
Compute in gcp
مقدمه ای بر محاسبات
Introduction to compute
مقدمه ای بر محاسبات
Introduction to compute
محاسبه و کوبرنتس
Compute & Kubernetes
محاسبه و کوبرنتس
Compute & Kubernetes
عملکردهای ابری و موتور برنامه
Cloud functions & App engine
عملکردهای ابری و موتور برنامه
Cloud functions & App engine
نسخه ی نمایشی: ایجاد VM
Demo: VM creation
نسخه ی نمایشی: ایجاد VM
Demo: VM creation
نسخه ی نمایشی: دسترسی به VM
Demo: VM access
نسخه ی نمایشی: دسترسی به VM
Demo: VM access
خلاصه محاسبات
Summary of compute
خلاصه محاسبات
Summary of compute
محاسبه در gcp
Compute in gcp
ذخیره سازی و پایگاه داده در gcp
Storage & Database in gcp
مقدمه ای بر ذخیره سازی و gcs
Introduction to storage & gcs
مقدمه ای بر ذخیره سازی و gcs
Introduction to storage & gcs
دیسک پایدار و فایل ذخیره
Persistent disk & Filestore
دیسک پایدار و فایل ذخیره
Persistent disk & Filestore
نسخه ی نمایشی در فضای ذخیره سازی ابری گوگل
Demo on google cloud storage
نسخه ی نمایشی در فضای ذخیره سازی ابری گوگل
Demo on google cloud storage
مقدمه ای بر پایگاه داده، ابر sql و bigtable
Introduction to database, cloud sql & bigtable
مقدمه ای بر پایگاه داده، ابر sql و bigtable
Introduction to database, cloud sql & bigtable
آچار، حافظه و Firebase
Spanner, Memory store & Firebase
آچار، حافظه و Firebase
Spanner, Memory store & Firebase
نسخه ی نمایشی: ایجاد ابر SQL
Demo: Cloud SQL creation
نسخه ی نمایشی: ایجاد ابر SQL
Demo: Cloud SQL creation
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.