آموزش یادگیری ماشینی در Google Cloud (Vertex AI) - دست به کار شوید!

Machine Learning on Google Cloud (Vertex AI) - Hands on!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با نحوه ساخت و استقرار مدل‌های ML/DL با استفاده از مؤلفه‌های GCP آشنا شوید AutoML، پلتفرم هوش مصنوعی و هوش مصنوعی Vertex. ساخت و پیاده‌سازی برای داده‌های جدولی GCP AutoML - ساخت و استقرار مدل برای داده‌های تصویری GCP AutoML - ساخت و استقرار مدل برای داده‌های متنی پلتفرم GCP AI - نوت‌بوک‌ها و ساخت مدل پلت فرم GCP AI - استقرار مدل پلت فرم GCP AI - پیش‌بینی‌کننده‌های سفارشی پلتفرم GCP AI - ایجاد و ارسال مشاغل پلت فرم GCP AI - ایجاد و اجرای خطوط لوله با استفاده از Docker Images GCP Vertex AI - آموزش و استقرار مدل AutoML GCP Vertex AI - آموزش و استقرار مدل سفارشی GCP Vertex AI - مدل سفارشی با پارامترهای هایپرپارامتر تنظیم GCP Vertex AI - Pipelines برای آموزش با استفاده از کامپوننت AutoML GCP Vertex AI - Pipelines for training Models Custom GCP Vertex AI - Feature Store پیش نیازها: بدون پیش نیاز برای درک هر پلت فرم ابری Python & Basics of Data Science

آیا شما یک دانشمند داده یا یک متخصص هوش مصنوعی هستید که می‌خواهید پلتفرم‌های ابری را درک کنید؟

آیا شما یک دانشمند داده یا متخصص هوش مصنوعی هستید که روی Azure یا AWS کار کرده اید و کنجکاو هستید که بدانید چگونه می توان فعالیت های ML را در GCP انجام داد؟

اگر بله، این دوره برای شما مناسب است.


این دوره به شما در درک مفاهیم ابر کمک می کند. به نفع مخاطبان گسترده تر، این دوره هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان هوش مصنوعی پیشرفته طراحی شده است.

این دوره با ارائه یک نمای کلی از پلتفرم Google Cloud، ایجاد یک حساب GCP و ارائه یک درک اولیه از پلتفرم شروع می‌شود.

قبل از پرش به خدمات هوش مصنوعی GCP، این دوره خدمات مهم GCP را معرفی می کند. خدمات شامل محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، IAM، و تجزیه و تحلیل و به دنبال آن نمایشی از یکی از اجزای کلیدی این خدمات است.


سه بخش آخر دوره به درک و کار بر روی خدمات هوش مصنوعی ارائه شده توسط GCP اختصاص دارد.

شما روی ایجاد و استقرار مدل با استفاده از AutoML برای داده های جدولی، تصاویر و متن کار خواهید کرد. دریافت پیش‌بینی‌ها از مدل مستقر شده با استفاده از API.

در بخش پلتفرم هوش مصنوعی، روی ایجاد و استقرار مدل با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی (هر دو رویکرد رابط کاربری گرافیکی و کدنویسی) کار خواهید کرد. ایجاد و ارائه مشاغل و ارزیابی الگوی آموزش دیده. ایجاد خط لوله با استفاده از Kubeflow.

و در بخش Vertex AI، روی ایجاد مدل با استفاده از AutoML، آموزش مدل سفارشی و استقرار کار خواهید کرد. گنجاندن

مرحله بهینه سازی هایپرپارامتر در مدل سفارشی. ایجاد خطوط لوله Kubeflow با استفاده از مدل های سفارشی AutoML. شما همچنین در فروشگاه ویژگی کار خواهید کرد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ساختار دوره Course Structure

  • ساختار دوره Course Structure

معرفی Introduction

درک اولیه gcp Basic understanding of gcp

  • رد پای gcp Footprint of gcp

  • رد پای gcp Footprint of gcp

  • مدل سرویس ابری Cloud service model

  • مدل سرویس ابری Cloud service model

  • نمای گسترده خدمات gcp Broadview of gcp Services

  • نمای گسترده خدمات gcp Broadview of gcp Services

درک اولیه gcp Basic understanding of gcp

شروع با gcp Getting started with gcp

  • ایجاد حساب کاربری Gcp Gcp account creation

  • ایجاد حساب کاربری Gcp Gcp account creation

  • سلسله مراتب در gcp و دسترسی به منابع Hierarchy in gcp & accessing resources

  • سلسله مراتب در gcp و دسترسی به منابع Hierarchy in gcp & accessing resources

شروع با gcp Getting started with gcp

محاسبه در gcp Compute in gcp

  • مقدمه ای بر محاسبات Introduction to compute

  • مقدمه ای بر محاسبات Introduction to compute

  • محاسبه و کوبرنتس Compute & Kubernetes

  • محاسبه و کوبرنتس Compute & Kubernetes

  • عملکردهای ابری و موتور برنامه Cloud functions & App engine

  • عملکردهای ابری و موتور برنامه Cloud functions & App engine

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد VM Demo: VM creation

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد VM Demo: VM creation

  • نسخه ی نمایشی: دسترسی به VM Demo: VM access

  • نسخه ی نمایشی: دسترسی به VM Demo: VM access

  • خلاصه محاسبات Summary of compute

  • خلاصه محاسبات Summary of compute

محاسبه در gcp Compute in gcp

ذخیره سازی و پایگاه داده در gcp Storage & Database in gcp

  • مقدمه ای بر ذخیره سازی و gcs Introduction to storage & gcs

  • مقدمه ای بر ذخیره سازی و gcs Introduction to storage & gcs

  • دیسک پایدار و فایل ذخیره Persistent disk & Filestore

  • دیسک پایدار و فایل ذخیره Persistent disk & Filestore

  • نسخه ی نمایشی در فضای ذخیره سازی ابری گوگل Demo on google cloud storage

  • نسخه ی نمایشی در فضای ذخیره سازی ابری گوگل Demo on google cloud storage

  • مقدمه ای بر پایگاه داده، ابر sql و bigtable Introduction to database, cloud sql & bigtable

  • مقدمه ای بر پایگاه داده، ابر sql و bigtable Introduction to database, cloud sql & bigtable

  • آچار، حافظه و Firebase Spanner, Memory store & Firebase

  • آچار، حافظه و Firebase Spanner, Memory store & Firebase

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد ابر SQL Demo: Cloud SQL creation

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد ابر SQL Demo: Cloud SQL creation

  • نسخه ی نمایشی: دسترسی به ابر SQL Demo: Cloud SQL access

  • نسخه ی نمایشی: دسترسی به ابر SQL Demo: Cloud SQL access

  • خلاصه ذخیره سازی و پایگاه داده Summary of storage & database

  • خلاصه ذخیره سازی و پایگاه داده Summary of storage & database

ذخیره سازی و پایگاه داده در gcp Storage & Database in gcp

مدیریت هویت و دسترسی در gcp Identity & access management in gcp

  • مقدمه ای بر حوادث و مدیریت دسترسی (IAM) Introduction to Incident & access management (IAM)

  • مقدمه ای بر حوادث و مدیریت دسترسی (IAM) Introduction to Incident & access management (IAM)

  • نسخه ی نمایشی: IAM Demo: IAM

  • نسخه ی نمایشی: IAM Demo: IAM

  • خلاصه IAM Summary of IAM

  • خلاصه IAM Summary of IAM

مدیریت هویت و دسترسی در gcp Identity & access management in gcp

تجزیه و تحلیل در gcp Analytics in gcp

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل Introduction to analytics

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل Introduction to analytics

  • Pubsub & Dataproc Pubsub & Dataproc

  • Pubsub & Dataproc Pubsub & Dataproc

  • Dataflow، Bigquery و Dataprep Dataflow, Bigquery & Dataprep

  • Dataflow، Bigquery و Dataprep Dataflow, Bigquery & Dataprep

  • نسخه ی نمایشی: Bigquery 1 Demo: Bigquery 1

  • نسخه ی نمایشی: Bigquery 1 Demo: Bigquery 1

  • نسخه ی نمایشی: Bigquery 2 Demo: Bigquery 2

  • نسخه ی نمایشی: Bigquery 2 Demo: Bigquery 2

  • نسخه ی نمایشی: Bigquery 3 Demo: Bigquery 3

  • نسخه ی نمایشی: Bigquery 3 Demo: Bigquery 3

  • نسخه ی نمایشی: Dataprep 1 Demo: Dataprep 1

  • نسخه ی نمایشی: Dataprep 1 Demo: Dataprep 1

  • نسخه ی نمایشی: Dataprep 2 Demo: Dataprep 2

  • نسخه ی نمایشی: Dataprep 2 Demo: Dataprep 2

  • خلاصه تجزیه و تحلیل Summary of analytics

  • خلاصه تجزیه و تحلیل Summary of analytics

تجزیه و تحلیل در gcp Analytics in gcp

AutoML AutoML

  • مقدمه ای بر خدمات هوش مصنوعی Introduction to AI services

  • مقدمه ای بر خدمات هوش مصنوعی Introduction to AI services

  • مقدمه ای بر Automl Introduction to Automl

  • مقدمه ای بر Automl Introduction to Automl

  • آموزش مدل جداول Automl Automl Tables model training

  • آموزش مدل جداول Automl Automl Tables model training

  • استقرار و پیش‌بینی دسته‌ای جداول Automl Automl Tables deployment & batch predictions

  • استقرار و پیش‌بینی دسته‌ای جداول Automl Automl Tables deployment & batch predictions

  • پیش بینی های آنلاین جداول Automl Automl Tables online predictions

  • پیش بینی های آنلاین جداول Automl Automl Tables online predictions

  • آموزش مدل Automl Vision Automl Vision model training

  • آموزش مدل Automl Vision Automl Vision model training

  • استقرار مدل Automl Vision Automl Vision model deployment

  • استقرار مدل Automl Vision Automl Vision model deployment

  • آموزش مدل زبان Automl Automl language model training

  • آموزش مدل زبان Automl Automl language model training

  • استقرار مدل زبان Automl Automl language model deployment

  • استقرار مدل زبان Automl Automl language model deployment

  • مدل های از پیش ساخته شده Automl Automl pre built models

  • مدل های از پیش ساخته شده Automl Automl pre built models

  • خلاصه Automl Summary of Automl

  • خلاصه Automl Summary of Automl

AutoML AutoML

پلتفرم هوش مصنوعی AI platform

  • مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Introduction to AI Platform

  • مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Introduction to AI Platform

  • نوت بوک های پلتفرم هوش مصنوعی AI Platform Notebooks

  • نوت بوک های پلتفرم هوش مصنوعی AI Platform Notebooks

  • استقرار مدل پلتفرم هوش مصنوعی (کنسول) AI Platform model deployment (console)

  • استقرار مدل پلتفرم هوش مصنوعی (کنسول) AI Platform model deployment (console)

  • پیش بینی های سفارشی پلتفرم هوش مصنوعی 1 AI Platform custom predictors 1

  • پیش بینی های سفارشی پلتفرم هوش مصنوعی 1 AI Platform custom predictors 1

  • پیش بینی های سفارشی پلتفرم هوش مصنوعی 2 AI Platform custom predictors 2

  • پیش بینی های سفارشی پلتفرم هوش مصنوعی 2 AI Platform custom predictors 2

  • معرفی مشاغل در AI Platform Jobs Introduction to jobs on AI Platform Jobs

  • معرفی مشاغل در AI Platform Jobs Introduction to jobs on AI Platform Jobs

  • ایجاد و ارسال مشاغل بستر هوش مصنوعی AI Platform Jobs creation & submissions

  • ایجاد و ارسال مشاغل بستر هوش مصنوعی AI Platform Jobs creation & submissions

  • ارزیابی و استقرار مشاغل بستر هوش مصنوعی AI Platform Jobs evaluation & deployment

  • ارزیابی و استقرار مشاغل بستر هوش مصنوعی AI Platform Jobs evaluation & deployment

  • معرفی خطوط لوله در بستر هوش مصنوعی Introduction to pipelines on AI Platform

  • معرفی خطوط لوله در بستر هوش مصنوعی Introduction to pipelines on AI Platform

  • ایجاد تصویر داکر خط لوله پلتفرم هوش مصنوعی AI Platform pipeline docker image creation

  • ایجاد تصویر داکر خط لوله پلتفرم هوش مصنوعی AI Platform pipeline docker image creation

  • پیاده‌روی کد پیکربندی خط لوله پلتفرم هوش مصنوعی AI Platform pipeline configure code walk

  • پیاده‌روی کد پیکربندی خط لوله پلتفرم هوش مصنوعی AI Platform pipeline configure code walk

  • اجرای خط لوله پلت فرم هوش مصنوعی AI Platform pipeline run

  • اجرای خط لوله پلت فرم هوش مصنوعی AI Platform pipeline run

پلتفرم هوش مصنوعی AI platform

Vertex AI Vertex AI

  • مقدمه ای بر Vertex AI Introduction to Vertex AI

  • مقدمه ای بر Vertex AI Introduction to Vertex AI

  • آموزش مدل اتومات Vertex AI Vertex AI automl model training

  • آموزش مدل اتومات Vertex AI Vertex AI automl model training

  • استقرار مدل خودکار هوش مصنوعی Vertex Vertex AI automl model deployment

  • استقرار مدل خودکار هوش مصنوعی Vertex Vertex AI automl model deployment

  • آموزش مدل سفارشی Vertex AI Vertex AI custom model training

  • آموزش مدل سفارشی Vertex AI Vertex AI custom model training

  • استقرار مدل سفارشی هوش مصنوعی Vertex Vertex AI custom model deployment

  • استقرار مدل سفارشی هوش مصنوعی Vertex Vertex AI custom model deployment

  • ابرپارامترهای سفارشی هوش مصنوعی Vertex Vertex AI custom models hyperparameters

  • ابرپارامترهای سفارشی هوش مصنوعی Vertex Vertex AI custom models hyperparameters

  • Vertex AI ابرپارامترهای SDK را مدل‌سازی می‌کند Vertex AI custom models hyperparameters SDK

  • Vertex AI ابرپارامترهای SDK را مدل‌سازی می‌کند Vertex AI custom models hyperparameters SDK

  • Automl خط لوله Vertex AI 1 Vertex AI pipeline automl 1

  • Automl خط لوله Vertex AI 1 Vertex AI pipeline automl 1

  • Automl خط لوله Vertex AI 2 Vertex AI pipeline automl 2

  • Automl خط لوله Vertex AI 2 Vertex AI pipeline automl 2

  • مدل سفارشی خط لوله Vertex AI Vertex AI pipeline custom model

  • مدل سفارشی خط لوله Vertex AI Vertex AI pipeline custom model

  • فروشگاه ویژگی های Vertex AI Vertex AI feature store

  • فروشگاه ویژگی های Vertex AI Vertex AI feature store

  • خلاصه ای از رأس هوش مصنوعی Summary of vertex AI

  • خلاصه ای از رأس هوش مصنوعی Summary of vertex AI

Vertex AI Vertex AI

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشینی در Google Cloud (Vertex AI) - دست به کار شوید!
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6.5 hours
67
Udemy (یودمی) udemy-small
16 آبان 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,800
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hemanth Kumar K Hemanth Kumar K

مدیر تجزیه و تحلیل داده ها

Hemanth Kumar K Hemanth Kumar K

مدیر تجزیه و تحلیل داده ها

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.