آموزش مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین (ML) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین Optimizing ML Model Performance

• مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل Introduction to Model Optimization

• تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning Techniques

• تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل Model Compression Techniques

• دمو: پیاده‌سازی تکنیک‌های بهینه‌سازی Demo: Applying Optimization Techniques

مقیاس‌پذیری موثر راهکارهای یادگیری ماشین Scaling ML Solutions Effectively

• مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری راهکارهای ML Introduction to Scaling ML Solutions

• کشینگ پیش‌بینی‌ها (Prediction Caching) Prediction Caching

• توزیع بار در سیستم‌های یادگیری ماشین Load Balancing in ML Systems

• بهینه‌سازی عملکرد ML Optimizing ML Performance

بهینه‌سازی عملکرد با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Optimizing Performance with Pre-trained Models

• درک عملکرد مدل Understanding Model Performance

• بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Leveraging Pre-trained Models

• بازآموزی مدل با استفاده از داده‌های تکمیلی Model Retraining Using Additional Data

• دمو: بهبود عملکرد مدل Demo: Improving Model Performance