آموزش مقدمه ای بر TensorFlow

Introduction to TensorFlow

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید. هنگام نوشتن برنامه‌ها، اغلب می‌خواهید درباره اشتباهات رایجی که ممکن است به آن‌ها برخورد کنید و نحوه رفع خطاهای رایج بدانید. سپس، ما به تخمین‌گر API نگاه می‌کنیم، که بالاترین سطح انتزاع را در TensorFlow برای آموزش، ارزیابی و ارائه مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از tf_estimator برای ایجاد، آموزش و ارزیابی یک مدل ML استفاده کنید. در نهایت، نحوه اجرای مدل‌های TensorFlow را در پلتفرم Cloud AI، زیرساخت‌های مدیریت شده توسط Google برای اجرای TensorFlow یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با پلتفرم Cloud AI، مدل های ML را در مقیاس آموزش، استقرار و تولید کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      هسته TensorFlow Core TensorFlow

      تخمینگر API Estimator API

      مقیاس‌بندی مدل‌های TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Scaling TensorFlow models with Cloud AI Platform

      خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      آموزش مقدمه ای بر TensorFlow
      جزییات دوره
      3h 0m
      0
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      6
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Google Cloud
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Google Cloud Google Cloud

      ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

      Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

      Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

      در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.