لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر TensorFlow
Introduction to TensorFlow
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید. هنگام نوشتن برنامهها، اغلب میخواهید درباره اشتباهات رایجی که ممکن است به آنها برخورد کنید و نحوه رفع خطاهای رایج بدانید. سپس، ما به تخمینگر API نگاه میکنیم، که بالاترین سطح انتزاع را در TensorFlow برای آموزش، ارزیابی و ارائه مدلهای یادگیری ماشین ارائه میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از tf_estimator برای ایجاد، آموزش و ارزیابی یک مدل ML استفاده کنید. در نهایت، نحوه اجرای مدلهای TensorFlow را در پلتفرم Cloud AI، زیرساختهای مدیریت شده توسط Google برای اجرای TensorFlow یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با پلتفرم Cloud AI، مدل های ML را در مقیاس آموزش، استقرار و تولید کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
هسته TensorFlow
Core TensorFlow
تخمینگر API
Estimator API
مقیاسبندی مدلهای TensorFlow با پلتفرم Cloud AI
Scaling TensorFlow models with Cloud AI Platform
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات