آموزش تحلیل داده‌ها و پایگاه داده در AWS - آخرین آپدیت

ماژول ۱: مبانی تحلیل داده‌ها Module 1: Foundations of Data Analysis

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• مقدمه‌ای بر ماژول ۱ Module 1 Introduction

• چرا تحلیل داده‌ها؟ Why Data Analytics?

• تفکر مانند یک تحلیلگر داده Thinking Like a Data Analyst

• انواع و ساختارهای داده Data Types and Structures

• درک متادیتا (فراداده) Understanding Metadata

• اولین تجربه با ETL ETL Hello World!

• جمع‌بندی ماژول ۱ Module 1 Closing

ماژول ۲: خط لوله ETL و مبانی پایگاه داده Module 2: ETL Pipeline and Database Foundations

• مقدمه‌ای بر ماژول ۲ Module 2 Introduction

• مرحله استخراج (E) در ETL The “E” in ETL - Extract

• مرحله تبدیل (T) در ETL The “T” in ETL - Transform

• مرحله بارگذاری (L) در ETL The “L” in ETL - Load

• پایگاه‌های داده SQL و NoSQL: تفاوت‌ها چیست؟ SQL and NoSQL Databases: What’s the difference?

• مثال‌هایی از کوئری‌های SQL SQL Query Examples

• جمع‌بندی ماژول ۲ Module 2 Closing

ماژول ۳: سرویس‌های AWS برای ETL Module 3: AWS Services for ETL

• مقدمه‌ای بر ماژول ۳ Module 3 Introduction

• چرا تحلیل داده‌ها در فضای ابری؟ Why Do Data Analytics in the Cloud?

• استخراج داده‌ها با Amazon API Gateway Extracting Data with Amazon API Gateway

• پردازش داده‌ها با AWS Lambda Processing Data with AWS Lambda

• بارگذاری داده‌ها با Amazon RDS (سرویس پایگاه داده رابطه‌ای) Loading Data with Amazon RDS - Relational Database Service

• بارگذاری داده‌ها با DynamoDB (سرویس پایگاه داده غیررابطه‌ای) Loading Data with DynamoDB - Non-Relational Database Service

• بصری‌سازی داده‌ها با Amazon QuickSight Visualizing Data with Amazon QuickSight

• انتخاب ابزار مناسب برای هر پروژه Choosing the Right Tool for the Job

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up