نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شامل Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را بسنجید، پیشفرضها را به چالش بکشید و همزمان با پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره جامع، شما را با مدل YOLO-NAS + v8 و نحوه ادغام آن در برنامههای کاربردی دنیای واقعی آشنا میکند. شما تجربه عملی در استفاده از YOLO-NAS + v8 برای تشخیص اشیاء (Object Detection)، آموزش مدلهای سفارشی و استقرار راهکارها در پلتفرمهای مختلف، از سرویسهای ابری تا دستگاههای موبایل را کسب خواهید کرد. بیاموزید که چگونه از YOLOv8 به YOLO-NAS مهاجرت کنید، قابلیتهای تشخیص اشیاء را بهبود ببخشید و تکنیکهای پیشرفته ردیابی را با الگوریتمهایی مانند DeepSORT و Bytetrack ترکیب کنید.
این دوره شما را در سفری از تمام جنبههای YOLO-NAS + v8 همراهی میکند؛ از راهاندازی محیط در پلتفرمهای مختلف و بهینهسازی مدلها برای نیازهای خاص، تا بررسی موارد کاربردی مانند تشخیص تفکیک پسماند و رعایت استانداردهای ایمنی. همچنین تکنیکهای تبدیل مدل و استقرار راهکارها روی Docker، Jetson NANO و حتی دستگاههای موبایل با استفاده از Kivy را خواهید آموخت.
چه به دنبال ارتقای مهارتهای بینایی ماشین خود باشید و چه بخواهید هوش مصنوعی را در اپلیکیشنهای موبایل و وب ادغام کنید، این دوره برای تمام سطوح یادگیرندگان مناسب است. اگر توسعهدهنده، دانشمند داده یا پژوهشگر هستید، این دوره ابزارهای لازم برای خلق اپلیکیشنهای پیشرفته مبتنی بر AI در طیف گستردهای از صنایع را در اختیار شما قرار میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر YOLO NAS + v8
YOLO-NAS + v8 Introduction
نحوه ارتقاء از YOLOv8 به YOLO NAS
How to Upgrade from YOLOv8 to YOLO-NAS
درس ۱: مقدمهای بر YOLO NAS + v8
Lecture 1: Introduction to YOLO-NAS + v8
درس ۲: معماری YOLO NAS + v8 و مقایسه با سایر مدلها
Lecture 2: Architecture of YOLO-NAS + v8 and comparison to other models
درس ۳: اجرای YOLO NAS + v8 در اوبونتو (Ubuntu)
Lecture 3: Running YOLO-NAS + v8 on Ubuntu
درس ۴: اجرای YOLO NAS + v8 در ویندوز (Windows)
Lecture 4: Running YOLO-NAS + v8 on Windows
درس ۵: اجرای YOLO NAS + v8 در گوگل کولب (Google Colab)
Lecture 5: Running YOLO-NAS + v8 in Google Colab
درس ۶: تشخیص اشیاء با YOLO NAS + v8 روی تصاویر، ویدیو و وبکم در گوگل کولب
Lecture 6: YOLO-NAS + v8 Object Detection on Images, Video & WebCam in Google Colab
درس ۷: موارد کاربرد رایج برای YOLO NAS + v8
Lecture 7: Common use cases for YOLO-NAS + v8
درس ۸: بهینهسازی (Fine tuning) مدلهای پیشآموزشدیده YOLO NAS + v8
Lecture 8: Fine-tuning pre-trained YOLO-NAS + v8 models
آموزش YOLO NAS + v8 سفارشی
Training Custom YOLO-NAS + v8
درس ۱: فرآیند آموزش YOLOv8
Lecture 1: Training Process of YOLOv8
درس ۲: آموزش YOLO NAS روی مجموعه دادههای سفارشی
Lecture 2: Training YOLO NAS on custom Dataset
درس ۳: مجموعه داده سفارشی برای تشخیص تفکیک پسماند
Lecture 3: Custom Dataset Waste Sorting Detection
درس ۴: پیشپردازش دادهها
Lecture 4: Data Pre-processing
درس ۵: افزایش دادهها (Data Augmentation)
Lecture 5: Data Augmentation
درس ۶: آموزش، تست و استقرار مدل در Roboflow
Lecture 6: Training, Testing, and Deploying Model on Roboflow
درس ۷: استفاده از مدلهای Roboflow برای برچسبگذاری دادههای AI
Lecture 7: Using Roboflow models for AI data annotation
ردیابی اشیاء با YOLO NAS + v8
YOLO-NAS + v8 Object Tracking
درس ۱: مقدمهای بر ردیابی اشیاء چندگانه (MOT)
Lecture 1: Introduction to Multi-Object Tracking (MOT)
درس ۲: ترکیب YOLO NAS + v8 با DeepSORT
Lecture 2: YOLO-NAS + v8 with DeepSORT
درس ۳: ترکیب YOLO NAS + v8 با Bytetrack
Lecture 3: YOLO-NAS + v8 with Bytetrack
درس ۴: ترکیب YOLO NAS + v8 با FairMOT
Lecture 4: YOLO-NAS + v8 with FairMOT
درس ۵: ادغام ردیابی YOLO NAS + v8 در داشبورد Streamlit
Lecture 5: Integrating YOLO-NAS + v8+ tracking on Streamlit dashboard
تبدیل مدل
Model Conversion
درس ۱: نمای کلی تبدیل مدل
Lecture 1: Overview of model conversion
درس ۲: راهاندازی محیط برای تبدیل مدل
Lecture 2: Setting up the environment for model conversion
درس ۳: تبدیل مدلهای PyTorch به CoreML
Lecture 3: Converting PyTorch models to CoreML
درس ۴: تبدیل مدلهای PyTorch به OpenVino
Lecture 4: Converting PyTorch models to OpenVino
درس ۵: تبدیل مدلهای PyTorch به TensorFlow
Lecture 5: Converting PyTorch models to TensorFlow
درس ۶: تبدیل مدلهای PyTorch به TensorRT
Lecture 6: Converting PyTorch models to TensorRT
ادغام با Flask
Flask Integration
درس ۱: راهاندازی اپلیکیشن Flask
Lecture 1: Setting up Flask Application
درس ۲: ادغام YOLO NAS + v8 با Flask
Lecture 2: Integrate YOLO-NAS + v8 with Flask
درس ۳: طراحی فرانتاند (Front End)
Lecture 3: Designing Front-End
اپلیکیشنهای Flask با YOLO NAS + v8
YOLO-NAS + v8 Flask Apps
نمایش نظرات