آموزش نوسازی دریاچه های داده و انبارهای داده با GCP

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره‌سازی برجسته می‌کند و با جزئیات فنی به راه‌حل‌های دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform می‌پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

مقدمه ای بر مهندسی داده Introduction to Data Engineering

  • نقش یک مهندس داده را کشف کنید Explore the role of a data engineer

  • نقش یک مهندس داده را کشف کنید Explore the role of a data engineer

  • تجزیه و تحلیل چالش های مهندسی داده Analyze data engineering challenges

  • تجزیه و تحلیل چالش های مهندسی داده Analyze data engineering challenges

  • معرفی BigQuery Intro to BigQuery

  • معرفی BigQuery Intro to BigQuery

  • دریاچه های داده و انبارهای داده Data Lakes and Data Warehouses

  • دریاچه های داده و انبارهای داده Data Lakes and Data Warehouses

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای فدرال شده با BigQuery Demo:Federated Queries with BigQuery

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای فدرال شده با BigQuery Demo:Federated Queries with BigQuery

  • پایگاه های داده تراکنش ها در مقابل انبارهای داده Transactional Databases vs Data Warehouses

  • پایگاه های داده تراکنش ها در مقابل انبارهای داده Transactional Databases vs Data Warehouses

  • به طور موثر با سایر تیم های داده همکاری کنید Partner effectively with other data teams

  • به طور موثر با سایر تیم های داده همکاری کنید Partner effectively with other data teams

  • مدیریت دسترسی و مدیریت داده ها Manage data access and governance

  • مدیریت دسترسی و مدیریت داده ها Manage data access and governance

  • نسخه ی نمایشی: یافتن PII در مجموعه داده خود با DLP API Demo:Finding PII in your dataset with DLP API

  • نسخه ی نمایشی: یافتن PII در مجموعه داده خود با DLP API Demo:Finding PII in your dataset with DLP API

  • خطوط لوله آماده تولید بسازید Build production-ready pipelines

  • خطوط لوله آماده تولید بسازید Build production-ready pipelines

  • مطالعه موردی مشتری GCP را مرور کنید Review GCP customer case study

  • مطالعه موردی مشتری GCP را مرور کنید Review GCP customer case study

  • خلاصه Recap

  • خلاصه Recap

  • معرفی آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab Intro:Using BigQuery to do Analysis

  • معرفی آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab Intro:Using BigQuery to do Analysis

  • آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab: Using BigQuery to do Analysis

  • آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab: Using BigQuery to do Analysis

ساخت دریاچه داده Building a Data Lake

  • مقدمه ای بر دریاچه های داده Introduction to Data Lakes

  • مقدمه ای بر دریاچه های داده Introduction to Data Lakes

  • گزینه های ذخیره سازی داده و ETL در GCP Data Storage and ETL options on GCP

  • گزینه های ذخیره سازی داده و ETL در GCP Data Storage and ETL options on GCP

  • ساخت دریاچه داده با استفاده از Cloud Storage Building a Data Lake using Cloud Storage

  • ساخت دریاچه داده با استفاده از Cloud Storage Building a Data Lake using Cloud Storage

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی هزینه با کلاس های Google Cloud Storage و توابع Cloud Demo:Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی هزینه با کلاس های Google Cloud Storage و توابع Cloud Demo:Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions

  • ایمن سازی فضای ذخیره سازی ابری Securing Cloud Storage

  • ایمن سازی فضای ذخیره سازی ابری Securing Cloud Storage

  • ذخیره انواع داده ها Storing All Sorts of Data Types

  • ذخیره انواع داده ها Storing All Sorts of Data Types

  • نسخه ی نمایشی: اجرای پرس و جوهای فدرال روی فایل های پارکت و ORC در BigQuery Demo:Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery

  • نسخه ی نمایشی: اجرای پرس و جوهای فدرال روی فایل های پارکت و ORC در BigQuery Demo:Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery

  • ذخیره سازی داده های رابطه ای در فضای ابری Storing Relational Data in the Cloud

  • ذخیره سازی داده های رابطه ای در فضای ابری Storing Relational Data in the Cloud

  • Cloud SQL به عنوان یک دریاچه داده رابطه ای Cloud SQL as a relational Data Lake

  • Cloud SQL به عنوان یک دریاچه داده رابطه ای Cloud SQL as a relational Data Lake

  • آزمایشگاه: بارگیری اطلاعات تاکسی در Cloud SQL Lab:Loading Taxi Data into Cloud SQL

  • آزمایشگاه: بارگیری اطلاعات تاکسی در Cloud SQL Lab:Loading Taxi Data into Cloud SQL

  • آزمایشگاه: بارگیری داده‌های تاکسی در Google Cloud SQL Lab: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL

  • آزمایشگاه: بارگیری داده‌های تاکسی در Google Cloud SQL Lab: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL

ساخت انبار داده Building a data warehouse

  • انبار داده های مدرن The Modern Data Warehouse

  • انبار داده های مدرن The Modern Data Warehouse

  • معرفی BigQuery Intro to BigQuery

  • معرفی BigQuery Intro to BigQuery

  • نسخه ی نمایشی: استعلام TB داده در چند ثانیه Demo:Querying TB of Data in seconds

  • نسخه ی نمایشی: استعلام TB داده در چند ثانیه Demo:Querying TB of Data in seconds

  • شروع شدن Getting Started

  • شروع شدن Getting Started

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab Intro:Loading Data into BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab Intro:Loading Data into BigQuery

  • آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab: Loading data into BigQuery

  • آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab: Loading data into BigQuery

  • بررسی طرحواره ها Exploring Schemas

  • بررسی طرحواره ها Exploring Schemas

  • نسخه ی نمایشی:کاوش طرحواره ها Demo:Exploring Schemas

  • نسخه ی نمایشی:کاوش طرحواره ها Demo:Exploring Schemas

  • طراحی طرحواره Schema Design

  • طراحی طرحواره Schema Design

  • فیلدهای تودرتو و تکراری Nested and Repeated Fields

  • فیلدهای تودرتو و تکراری Nested and Repeated Fields

  • نسخه ی نمایشی: فیلدهای تو در تو و تکراری Demo:Nested and Repeated Fields

  • نسخه ی نمایشی: فیلدهای تو در تو و تکراری Demo:Nested and Repeated Fields

  • معرفی آزمایشگاه: کار با JSON و داده های آرایه در BigQuery Lab Intro:Working with JSON and Array Data in BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: کار با JSON و داده های آرایه در BigQuery Lab Intro:Working with JSON and Array Data in BigQuery

  • آزمایشگاه: کار با داده های JSON و Array در BigQuery Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery

  • آزمایشگاه: کار با داده های JSON و Array در BigQuery Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery

  • بهینه سازی با پارتیشن بندی و خوشه بندی Optimizing with Partitioning and Clustering

  • بهینه سازی با پارتیشن بندی و خوشه بندی Optimizing with Partitioning and Clustering

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد جداول پارتیشن بندی شده Demo:Creating Partitioned Tables

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد جداول پارتیشن بندی شده Demo:Creating Partitioned Tables

  • نسخه ی نمایشی: پارتیشن بندی و خوشه بندی Demo:Partitioning and Clustering

  • نسخه ی نمایشی: پارتیشن بندی و خوشه بندی Demo:Partitioning and Clustering

  • پیش نمایش:تبدیل داده های دسته ای و جریانی Preview:Transforming Batch and Streaming Data

  • پیش نمایش:تبدیل داده های دسته ای و جریانی Preview:Transforming Batch and Streaming Data

  • خلاصه Recap

  • خلاصه Recap

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش نوسازی دریاچه های داده و انبارهای داده با GCP
جزییات دوره
3h 34m
94
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
19
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.