آموزش پردازش و تحلیل داده‌ها در AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS Data Processing and Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره شما را با فرآیند کامل مدیریت داده‌ها، با شروع از سرویس‌های پردازش داده AWS آشنا می‌کند. شما با AWS Lambda شروع خواهید کرد و یاد می‌گیرید که چگونه توابع بدون سرور (Serverless) را ادغام کرده و خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر را مدیریت کنید. با تمرینات عملی، بررسی خواهید کرد که چگونه AWS Glue به خودکارسازی آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت کارهای پیچیده ETL کمک می‌کند و باعث می‌شود بخش‌بندی دریاچه داده‌ها (Data Lake) و تغییرات در کاتالوگ داده‌های Glue به راحتی قابل درک باشد. تجربه عملی با Glue Studio و DataBrew دانش شما را در آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل ارتقا می‌دهد. این دوره همچنین به بررسی پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ با استفاده از Amazon EMR می‌پردازد، جایی که با Apache Spark، Hive و سایر ابزارهای اکوسیستم Hadoop کار خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید که پردازش داده‌ها را با EMR بهینه کنید، داده‌ها را به طور موثر بخش‌بندی و ذخیره کنید و آن‌ها را با سرویس‌های AWS مانند Kinesis و Redshift ادغام نمایید. تمرینات Apache Spark به شما نشان می‌دهد که چگونه جریان‌های داده را تحلیل کرده و بینش‌های کاربردی را به صورت بلادرنگ ارائه دهید. در نهایت، بر جنبه تحلیل با استفاده از سرویس‌هایی مانند Kinesis Analytics، OpenSearch و Athena تمرکز خواهید کرد. این دوره شما را در راه‌اندازی تحلیل‌های پیشرفته با استفاده از Kinesis، ایجاد برنامه‌های نظارتی بلادرنگ و تجسم داده‌ها با استفاده از OpenSearch و QuickSight راهنمایی می‌کند. در پایان این دوره، شما کاملاً مجهز خواهید بود تا خط لوله‌های داده را در مقیاس بزرگ با استفاده از ابزارهای قدرتمند AWS بسازید، پردازش و تحلیل کنید. این دوره برای مهندسان داده، متخصصان IT و تحلیلگران داده‌ای که قصد دارند از AWS برای پردازش و تحلیل داده‌ها بهره ببرند، ایده‌آل است. آشنایی اولیه با سرویس‌های AWS توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

دامنه ۳: پردازش Domain 3: Processing

  • مقدمه بخش: پردازش Section Introduction: Processing

  • AWS Lambda چیست؟ What Is AWS Lambda?

  • یکپارچه‌سازی Lambda - بخش اول Lambda Integration - Part 1

  • یکپارچه‌سازی Lambda - بخش دوم Lambda Integration - Part 2

  • هزینه‌ها، وعده‌ها و الگوهای ضد (Anti Patterns) در Lambda Lambda Costs, Promises, and Anti-Patterns

  • (تمرین) AWS Lambda (Exercise) AWS Lambda

  • Glue چیست؟ + بخش‌بندی دریاچه داده‌های شما What Is Glue? + Partitioning Your Data Lake

  • Glue، Hive و ETL Glue, Hive, and ETL

  • تغییر کاتالوگ داده‌های Glue از طریق اسکریپت‌های ETL Modifying the Glue Data Catalog from ETL Scripts

  • Glue ETL: نقاط انتهایی توسعه‌دهنده، اجرای کارهای ETL با Bookmarks Glue ETL: Developer Endpoints, Running ETL Jobs with Bookmarks

  • هزینه‌ها و الگوهای ضد در Glue Glue Costs and Anti-Patterns

  • AWS Glue Studio AWS Glue Studio

  • کیفیت داده‌ها در AWS Glue AWS Glue Data Quality

  • AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

  • AWS Lake Formation AWS Lake Formation

  • امنیت دریاچه داده‌های AWS AWS Lake Security

  • معماری و کاربردهای Elastic MapReduce (EMR) Elastic MapReduce (EMR) Architecture and Usage

  • EMR، یکپارچگی با AWS و ذخیره‌سازی EMR, AWS integration, and Storage

  • وعده‌های EMR؛ مقدمه‌ای بر Hadoop EMR Promises; Introduction to Hadoop

  • EMR Serverless، EMR و EKS EMR Serverless, EMR, and EKS

  • مقدمه‌ای بر Apache Spark Introduction to Apache Spark

  • یکپارچگی Spark با Kinesis و Redshift Spark Integration with Kinesis and Redshift

  • یکپارچگی Spark با Athena Spark integration with Athena

  • Hive روی EMR Hive on EMR

  • Pig روی EMR Pig on EMR

  • HBase روی EMR HBase on EMR

  • Presto روی EMR Presto on EMR

  • Zeppelin و دفترچه‌های EMR Zeppelin and EMR Notebooks

  • Hue، Splunk و Flume Hue, Splunk, and Flume

  • S3DistCP و سایر سرویس‌ها S3DistCP and Other Services

  • امنیت EMR و انواع Instanceها EMR Security and Instance Types

  • (تمرین) Elastic MapReduce - بخش اول (Exercise) Elastic MapReduce, Part 1

  • (تمرین) Elastic MapReduce - بخش دوم (Exercise) Elastic MapReduce, Part 2

  • AWS Data Pipeline AWS Data Pipeline

  • AWS Step Functions AWS Step Functions

دامنه ۴: تحلیل Domain 4: Analysis

  • مقدمه بخش: تحلیل Section Introduction: Analysis

  • مقدمه‌ای بر Kinesis Analytics Introduction to Kinesis Analytics

  • هزینه‌های Kinesis Analytics و RANDOM_CUT_FOREST Kinesis Analytics Costs; RANDOM_CUT_FOREST

  • (تمرین) Kinesis Analytics - بخش اول (Exercise) Kinesis Analytics, Part 1

  • (تمرین) Kinesis Analytics - بخش دوم (Exercise) Kinesis Analytics, Part 2

  • (تمرین) Kinesis Analytics - بخش سوم (Exercise) Kinesis Analytics, Part 3

  • (تمرین) Kinesis Analytics - بخش چهارم (Exercise) Kinesis Analytics, Part 4

  • مقدمه‌ای بر OpenSearch (Elasticsearch سابق) Introduction to OpenSearch (formerly Elasticsearch)

  • سرویس Amazon OpenSearch Amazon OpenSearch Service

  • مدیریت ایندکس OpenSearch و طراحی برای پایداری OpenSearch Index Management and Designing for Stability

  • عملکرد سرویس Amazon OpenSearch Amazon OpenSearch Service Performance

  • Amazon OpenSearch Serverless Amazon OpenSearch Serverless

  • (تمرین) سرویس Amazon OpenSearch (Exercise) Amazon OpenSearch Service

  • مقدمه‌ای بر Athena Introduction to Athena

  • Athena و Glue، هزینه‌ها و امنیت Athena and Glue, Costs, and Security

  • عملکرد Athena Athena Performance

  • تراکنش‌های ACID در Athena Athena ACID Transactions

  • (تمرین) AWS Glue و Athena (Exercise) AWS Glue and Athena

  • مقدمه و معماری Redshift Redshift Introduction and Architecture

  • Redshift Spectrum و بهینه‌سازی عملکرد Redshift Spectrum and Performance Tuning

  • پایداری و مقیاس‌پذیری Redshift Redshift Durability and Scaling

  • استایل‌های توزیع در Redshift Redshift Distribution Styles

  • کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys) در Redshift Redshift Sort Keys

  • جریان‌های داده Redshift و دستور COPY Redshift Data Flows and the COPY command

  • یکپارچگی Redshift / WLM / Vacuum / الگوهای ضد Redshift Integration / WLM / Vacuum / Anti-Patterns

  • تغییر اندازه Redshift (الاستیک در مقابل کلاسیک) و ویژگی‌های جدید ۲۰۲۰ Redshift Resizing (Elastic Versus Classic) and New Redshift Features in 2020

  • ویژگی‌های جدیدتر Redshift و AQUA Newer Redshift Features, AQUA

  • ملاحظات امنیتی Redshift Redshift Security Concerns

  • Redshift Serverless Redshift Serverless

  • (تمرین) Redshift Spectrum - بخش اول (Exercise) Redshift Spectrum, Part 1

  • (تمرین) Redshift Spectrum - بخش دوم (Exercise) Redshift Spectrum, Part 2

  • سرویس دیتابیس رابطه‌ای آمازون (RDS) و Aurora Amazon Relational Database Service (RDS) and Aurora

نمایش نظرات

آموزش پردازش و تحلیل داده‌ها در AWS
جزییات دوره
8h 58m
67
(آخرین آپدیت)
401
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده