آموزش راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها - آخرین آپدیت

معرفی Introduction

• با انسان در حلقه آشنا شوید Meet the human-in-the-loop

1. معرفی Human-in-the-Loop 1. Introducing Human-in-the-Loop

• Human-in-the-Loop همه جا هست Human-in-the-loop is everywhere

• یادگیری ماشینی نظارت شده چیست؟ What is supervised machine learning?

• تعریف انسان در حلقه Defining human-in-the-loop

• ظهور انسان در حلقه The rise of human-in-the-loop

2. موارد استفاده رایج 2. Common Use Cases

• موارد استفاده از مراقبت های بهداشتی Healthcare use cases

• موارد استفاده خودمختار Autonomous use cases

• موارد استفاده از زبان طبیعی Natural language use cases

• یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) Reinforcement learning with human feedback (RLHF)

3. اکوسیستم حاشیه نویسی داده ها 3. The Data Annotation Ecosystem

• دنیای فروشندگان حاشیه نویسی داده ها The world of data annotation vendors

• حاشیه نویسی داده ها به عنوان یک مهارت Data annotation as a skill

• اخلاقیات حاشیه نویسی داده ها The ethics of data annotation

• فروشندگان نرم افزار حاشیه نویسی داده ها Data annotation software vendors

4. مدیریت یک پروژه حاشیه نویسی داده ها 4. Managing a Data Annotation Project

• کنترل کیفیت Quality control

• نمونه برداری Sampling

• ملاحظات در هنگام مدیریت پروژه خود Considerations when managing your own project

• داده محور بودن Being data-centric

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps