آموزش ساخت با هوش مصنوعی: عامل‌های SQL با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه: مفاهیم بنیادی و معماری عامل SQL AI Introduction: SQL AI Agent Fundamentals and Architecture

• ساخت عامل‌های SQL AI با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Build SQL AI agents with large language models (LLMs)

۱. آماده‌سازی محیط پایتون و پایگاه داده برای عامل‌های SQL 1. Python Environment and Database Setup for SQL Agents

• معماری عامل SQL: الگوهای طراحی یکپارچه‌سازی LLM و پایگاه داده SQL agent architecture: LLM database integration design patterns

• مجموعه داده‌های فروش Red30 Red30 sales dataset

۲. یکپارچه‌سازی API مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) 2. LLM API Integration

• ذخیره کلیدهای API به عنوان متغیرهای محیطی (Environment Variables) Storing API keys as environment variables

• کار با LLMها به صورت محلی Working with LLMs locally

• کار با APIهای LLM Working with LLM APIs

• مدل‌های تکمیل چت (Chat Completion) Chat completion models

۳. مهندسی پرامپت برای تولید SQL و بهینه‌سازی کوئری‌ها 3. Prompt Engineering for SQL Generation and Query Optimization

• بهینه‌سازی پرامپت‌های SQL از طریق مهندسی بافت (Context Engineering) برای نتایج بهتر Optimizing SQL prompts through context engineering for better query results

• ساخت قالب‌های پرامپت SQL با الگوهای کوئری قابل استفاده مجدد Building SQL prompt templates with reusable LLM query patterns

• بهبود نتایج LLM با مهندسی بافت Improve LLM results with context engineering

• سازگار کردن پرامپت‌ها برای مدل‌های مختلف LLM Making prompts work across different LLMs

۴. ساخت عامل‌های SQL AI صنعتی با اعتبارسنجی و مدیریت خطا 4. Build Production SQL AI Agents with Validation and Error Handling

• بهترین روش‌های پیاده‌سازی عامل SQL AI SQL AI agent best practices

• ماژولار کردن یک عامل Modularizing an agent

• ساخت یک هندلر پرامپت (Prompt Handler) Building a prompt handler

• ساخت هندلرهای API برای معماری عامل SQL با پشتیبانی از چندین ارائه‌دهنده Building LLM API handlers for multiprovider SQL agent architecture

نتیجه‌گیری: استقرار و مقیاس‌پذیری عامل‌های SQL AI در محیط عملیاتی Conclusion: Deploying and Scaling SQL AI Agents in Production

• گام‌های بعدی برای استقرار صنعتی و مقیاس‌پذیری عامل‌های SQL AI Next steps with SQL AI agents for production deployment and scaling