آموزش برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان

R Programming in Data Science: Dates and Times

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یکی از مشکلات اساسی علم داده کار با تاریخ و زمان است. این دوره رایج ترین مشکلات (و بسیاری از موارد نه چندان شایع!) و نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر R برای پیاده سازی راه حل ها را به مهندسان داده ، پزشکان DevOps و برنامه نویسان علوم داده نشان می دهد. بیاموزید که چگونه تاریخ ها و زمان ها در پایه R ذخیره و بازیابی می شوند. نحوه قالب بندی ، مقایسه ، جمع و تفریق و استخراج تاریخ ها و زمان ها را با استفاده از توابع R داخلی در بیاورید. سپس چگونگی ترکیب بسته های تخصصی R ، مانند lubridate ، busdater ، باغ وحش ، timelineR ، هر زمان ، زمان قرارگیری و موارد دیگر ، را برای انجام برخی از کارهای سنگین ، کشف کنید. مربی Mark Niemann-Ross شما را از طریق هر بسته راهنمایی می کند ، بنابراین می توانید از مزایا و بهترین کاربردهای هر یک قدردانی کنید.
موضوعات شامل:
  • انتخاب ابزار مناسب
  • تاریخ ها و زمان ها در پایگاه R
  • برخورد با مناطق زمانی
  • افزودن و کم کردن تاریخ ها و زمان ها
  • قالب بندی تاریخ ها و زمان ها
  • تاریخ و زمان گرد کردن
  • استفاده از lubridate برای تاریخ ها و زمان ها
  • بسته های بازرگانی و مالی R
  • کار با داده های سری زمانی
  • بسته های اختصاصی داده و زمان

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • محاسبه زمان و تاریخ با R Calculating times and dates with R

  • سازمان دوره Course organization

1. چرا خرما و روزها در R گیج کننده هستند؟ 1. Why Are Dates and Times in R Confusing?

  • محاسبات تاریخ معمولی Typical date calculations

  • نحوه ذخیره خرما و زمان در R How dates and times are stored in R

  • ابزار تاریخ و زمان مناسب را انتخاب کنید Choose the right date and time tool

2. تاریخ و زمان در Base R 2. Dates and Times in Base R

  • کلاس پایه "تاریخ" The base R "Date" class

  • برای تشخیص تاریخ در رشته های شخصیت ، از قالب های قالب استفاده کنید Use formatters to recognize dates in character strings

  • مقابله با مناطق زمانی و زمان صرفه جویی در نور روز Dealing with time zones and daylight savings time

  • برای مقایسه اشیاء خرما از عملگرها استفاده کنید Use operators to compare date objects

  • اضافه کردن و تفریق خرما و زمانها Adding and subtracting dates and times

  • دنباله های خرما ، تاریخ های برش خورده و تاریخ های دور را ایجاد کنید Create sequences of dates, cut dates, and round dates

  • قطعات یک تاریخ را استخراج کنید Extract parts of a date

  • ارائه تاریخ و زمان قالب بندی شده Presenting formatted dates and times

  • برای وارد کردن اطلاعات تاریخ CSV از read.csv () استفاده کنید Use read.csv() to import CSV date information

3. Lubridate و Tidyverse 3. Lubridate and the Tidyverse

  • مزایای استفاده از بسته Lubridate Advantages of the Lubridate package

  • تاریخ و ساعت تجزیه با Lubridate Parsing date and time with Lubridate

  • دریافت و تنظیم اجزای زمانی با Lubridate Getting and setting time components with Lubridate

  • تاریخ و زمان گرد کردن با Lubridate Rounding dates and time with Lubridate

  • ریاضی روانکاری با ماندگاری Lubridate math with durations

  • ریاضی روانکاری با دوره ها Lubridate math with periods

  • ریاضی را با فواصل روانکاری کنید Lubridate math with intervals

  • مناطق زمانی با Lubridate Time zones with Lubridate

4- تاریخ و زمان برای تجارت و امور مالی 4. Dates and Times for Business and Finance

  • بسته بسته مسافر The busdater package

  • بسته BusinessDuration The BusinessDuration package

  • بسته fmdates The fmdates package

5- کار با داده های سری زمانی 5. Working with Time-Series Data

  • داده های سری زمانی Time-series data

  • کلاس R ts پایه The base R ts class

  • بسته باغ وحش The zoo package

  • بسته xts The xts package

  • بسته های tsibble و tibbletime The tsibble and tibbletime packages

  • آمار چرخش سریال Time-series rolling statistics

  • گرافیک های سری زمانی Time-series graphics

  • بسته زمانی The timelineR package

  • بسته زمانی The timelineS package

  • نمای وظیفه CRAN برای تجزیه و تحلیل سریال زمانی The CRAN task view for time-series analysis

6. بسته های تخصصی تاریخ و زمان 6. Specialized Date and Time Packages

  • بسته در هر زمان The anytime package

  • بسته hms The hms package

  • بسته بسته بندی شده The mondate package

  • بسته datetime The datetime package

  • بسته datetimeutils The datetimeutils package

  • بسته padr The padr package

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان
جزییات دوره
2h 17m
42
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
4,052
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.