لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان
R Programming in Data Science: Dates and Times
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یکی از مشکلات اساسی علم داده کار با تاریخ و زمان است. این دوره رایج ترین مشکلات (و بسیاری از موارد نه چندان شایع!) و نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر R برای پیاده سازی راه حل ها را به مهندسان داده ، پزشکان DevOps و برنامه نویسان علوم داده نشان می دهد. بیاموزید که چگونه تاریخ ها و زمان ها در پایه R ذخیره و بازیابی می شوند. نحوه قالب بندی ، مقایسه ، جمع و تفریق و استخراج تاریخ ها و زمان ها را با استفاده از توابع R داخلی در بیاورید. سپس چگونگی ترکیب بسته های تخصصی R ، مانند lubridate ، busdater ، باغ وحش ، timelineR ، هر زمان ، زمان قرارگیری و موارد دیگر ، را برای انجام برخی از کارهای سنگین ، کشف کنید. مربی Mark Niemann-Ross شما را از طریق هر بسته راهنمایی می کند ، بنابراین می توانید از مزایا و بهترین کاربردهای هر یک قدردانی کنید.
موضوعات شامل:
انتخاب ابزار مناسب li>
تاریخ ها و زمان ها در پایگاه R
برخورد با مناطق زمانی li>
افزودن و کم کردن تاریخ ها و زمان ها li>
قالب بندی تاریخ ها و زمان ها li>
تاریخ و زمان گرد کردن li>
استفاده از lubridate برای تاریخ ها و زمان ها li>
بسته های بازرگانی و مالی R
کار با داده های سری زمانی li>
بسته های اختصاصی داده و زمان li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
محاسبه زمان و تاریخ با R
Calculating times and dates with R
سازمان دوره
Course organization
1. چرا خرما و روزها در R گیج کننده هستند؟
1. Why Are Dates and Times in R Confusing?
محاسبات تاریخ معمولی
Typical date calculations
نحوه ذخیره خرما و زمان در R
How dates and times are stored in R
ابزار تاریخ و زمان مناسب را انتخاب کنید
Choose the right date and time tool
2. تاریخ و زمان در Base R
2. Dates and Times in Base R
کلاس پایه "تاریخ"
The base R "Date" class
برای تشخیص تاریخ در رشته های شخصیت ، از قالب های قالب استفاده کنید
Use formatters to recognize dates in character strings
مقابله با مناطق زمانی و زمان صرفه جویی در نور روز
Dealing with time zones and daylight savings time
برای مقایسه اشیاء خرما از عملگرها استفاده کنید
Use operators to compare date objects
اضافه کردن و تفریق خرما و زمانها
Adding and subtracting dates and times
دنباله های خرما ، تاریخ های برش خورده و تاریخ های دور را ایجاد کنید
Create sequences of dates, cut dates, and round dates
قطعات یک تاریخ را استخراج کنید
Extract parts of a date
ارائه تاریخ و زمان قالب بندی شده
Presenting formatted dates and times
برای وارد کردن اطلاعات تاریخ CSV از read.csv () استفاده کنید
Use read.csv() to import CSV date information
3. Lubridate و Tidyverse
3. Lubridate and the Tidyverse
مزایای استفاده از بسته Lubridate
Advantages of the Lubridate package
تاریخ و ساعت تجزیه با Lubridate
Parsing date and time with Lubridate
دریافت و تنظیم اجزای زمانی با Lubridate
Getting and setting time components with Lubridate
تاریخ و زمان گرد کردن با Lubridate
Rounding dates and time with Lubridate
ریاضی روانکاری با ماندگاری
Lubridate math with durations
ریاضی روانکاری با دوره ها
Lubridate math with periods
ریاضی را با فواصل روانکاری کنید
Lubridate math with intervals
مناطق زمانی با Lubridate
Time zones with Lubridate
4- تاریخ و زمان برای تجارت و امور مالی
4. Dates and Times for Business and Finance
بسته بسته مسافر
The busdater package
بسته BusinessDuration
The BusinessDuration package
بسته fmdates
The fmdates package
5- کار با داده های سری زمانی
5. Working with Time-Series Data
داده های سری زمانی
Time-series data
کلاس R ts پایه
The base R ts class
بسته باغ وحش
The zoo package
بسته xts
The xts package
بسته های tsibble و tibbletime
The tsibble and tibbletime packages
آمار چرخش سریال
Time-series rolling statistics
گرافیک های سری زمانی
Time-series graphics
بسته زمانی
The timelineR package
بسته زمانی
The timelineS package
نمای وظیفه CRAN برای تجزیه و تحلیل سریال زمانی
The CRAN task view for time-series analysis
6. بسته های تخصصی تاریخ و زمان
6. Specialized Date and Time Packages
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است
Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.
مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.
داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.
نمایش نظرات