آموزش برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان

R Programming in Data Science: Dates and Times

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یکی از مشکلات اساسی علم داده کار با تاریخ و زمان است. این دوره رایج ترین مشکلات (و بسیاری از موارد نه چندان شایع!) و نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر R برای پیاده سازی راه حل ها را به مهندسان داده ، پزشکان DevOps و برنامه نویسان علوم داده نشان می دهد. بیاموزید که چگونه تاریخ ها و زمان ها در پایه R ذخیره و بازیابی می شوند. نحوه قالب بندی ، مقایسه ، جمع و تفریق و استخراج تاریخ ها و زمان ها را با استفاده از توابع R داخلی در بیاورید. سپس چگونگی ترکیب بسته های تخصصی R ، مانند lubridate ، busdater ، باغ وحش ، timelineR ، هر زمان ، زمان قرارگیری و موارد دیگر ، را برای انجام برخی از کارهای سنگین ، کشف کنید. مربی Mark Niemann-Ross شما را از طریق هر بسته راهنمایی می کند ، بنابراین می توانید از مزایا و بهترین کاربردهای هر یک قدردانی کنید.
موضوعات شامل:
  • انتخاب ابزار مناسب
  • تاریخ ها و زمان ها در پایگاه R
  • برخورد با مناطق زمانی
  • افزودن و کم کردن تاریخ ها و زمان ها
  • قالب بندی تاریخ ها و زمان ها
  • تاریخ و زمان گرد کردن
  • استفاده از lubridate برای تاریخ ها و زمان ها
  • بسته های بازرگانی و مالی R
  • کار با داده های سری زمانی
  • بسته های اختصاصی داده و زمان

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • محاسبه زمان و تاریخ با R Calculating times and dates with R

  • سازمان دوره Course organization

1. چرا خرما و روزها در R گیج کننده هستند؟ 1. Why Are Dates and Times in R Confusing?

  • محاسبات تاریخ معمولی Typical date calculations

  • نحوه ذخیره خرما و زمان در R How dates and times are stored in R

  • ابزار تاریخ و زمان مناسب را انتخاب کنید Choose the right date and time tool

2. تاریخ و زمان در Base R 2. Dates and Times in Base R

  • کلاس پایه "تاریخ" The base R "Date" class

  • برای تشخیص تاریخ در رشته های شخصیت ، از قالب های قالب استفاده کنید Use formatters to recognize dates in character strings

  • مقابله با مناطق زمانی و زمان صرفه جویی در نور روز Dealing with time zones and daylight savings time

  • برای مقایسه اشیاء خرما از عملگرها استفاده کنید Use operators to compare date objects

  • اضافه کردن و تفریق خرما و زمانها Adding and subtracting dates and times

  • دنباله های خرما ، تاریخ های برش خورده و تاریخ های دور را ایجاد کنید Create sequences of dates, cut dates, and round dates

  • قطعات یک تاریخ را استخراج کنید Extract parts of a date

  • ارائه تاریخ و زمان قالب بندی شده Presenting formatted dates and times

  • برای وارد کردن اطلاعات تاریخ CSV از read.csv () استفاده کنید Use read.csv() to import CSV date information

3. Lubridate و Tidyverse 3. Lubridate and the Tidyverse

  • مزایای استفاده از بسته Lubridate Advantages of the Lubridate package

  • تاریخ و ساعت تجزیه با Lubridate Parsing date and time with Lubridate

  • دریافت و تنظیم اجزای زمانی با Lubridate Getting and setting time components with Lubridate

  • تاریخ و زمان گرد کردن با Lubridate Rounding dates and time with Lubridate

  • ریاضی روانکاری با ماندگاری Lubridate math with durations

  • ریاضی روانکاری با دوره ها Lubridate math with periods

  • ریاضی را با فواصل روانکاری کنید Lubridate math with intervals

  • مناطق زمانی با Lubridate Time zones with Lubridate

4- تاریخ و زمان برای تجارت و امور مالی 4. Dates and Times for Business and Finance

  • بسته بسته مسافر The busdater package

  • بسته BusinessDuration The BusinessDuration package

  • بسته fmdates The fmdates package

5- کار با داده های سری زمانی 5. Working with Time-Series Data

  • داده های سری زمانی Time-series data

  • کلاس R ts پایه The base R ts class

  • بسته باغ وحش The zoo package

  • بسته xts The xts package

  • بسته های tsibble و tibbletime The tsibble and tibbletime packages

  • آمار چرخش سریال Time-series rolling statistics

  • گرافیک های سری زمانی Time-series graphics

  • بسته زمانی The timelineR package

  • بسته زمانی The timelineS package

  • نمای وظیفه CRAN برای تجزیه و تحلیل سریال زمانی The CRAN task view for time-series analysis

6. بسته های تخصصی تاریخ و زمان 6. Specialized Date and Time Packages

  • بسته در هر زمان The anytime package

  • بسته hms The hms package

  • بسته بسته بندی شده The mondate package

  • بسته datetime The datetime package

  • بسته datetimeutils The datetimeutils package

  • بسته padr The padr package

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان
جزییات دوره
2h 17m
42
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
4,052
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.