آموزش تکنیک‌های پیشرفته علوم داده (همراه با یکپارچه‌سازی AWS) - آخرین آپدیت

مبانی AWS و یادگیری ماشین با هوش مصنوعی مولد Foundations in AWS and Machine Learning With Generative AI

• خوش‌آمدگویی به دوره تکنیک‌های پیشرفته علوم داده Welcome to Advanced Data Science Techniques

• روزی در زندگی یک متخصص: مصاحبه با خبره Day in the Life - An Interview With an Expert

• فرآیند یادگیری ماشین: از ابتدا تا انتها Machine Learning Process: From Start to Finish

• ضروریات AWS برای علوم داده AWS Essentials for Data Science

• راه‌اندازی S3، Glue و Athena برای تحلیل داده‌ها Setting Up S3, Glue and Athena for Data Analysis

• کار با رابط کاربری SageMaker Navigating the SageMaker Interface

آماده‌سازی داده‌ها و یادگیری نظارت شده Data Preparation and Supervised Learning

• آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین Preparing Your Data for ML

• تکنیک‌های رگرسیون در پایتون Regression Techniques in Python

• ساخت مدل‌های طبقه‌بندی Building Classification Models

تحلیل سری‌های زمانی و یادگیری بدون نظارت Time Series Analysis and Unsupervised Learning

• تحلیل سری‌های زمانی در پایتون Time Series Analysis in Python

• تکنیک‌های خوشه‌بندی و PCA Clustering and PCA Techniques

بهبود و بهینه‌سازی مدل Model Enhancement and Optimization

• بهبود ویژگی‌ها با کمک هوش مصنوعی Enhancing Your Features With AI

• انتخاب ویژگی‌ها Feature Selection

• ارزیابی و تنظیم دقیق مدل‌ها Evaluating and Tuning Your Models

استقرار مدل و پروژه نهایی Model Deployment and Capstone Project

• استقرار پایه مدل در SageMaker AI Basic Model Deployment in SageMaker AI

• مصاحبه تخصصی درباره پروژه‌های جامع ML ابری Expert Interview on End‑to‑End Cloud ML Projects