فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در GCP
- آخرین آپدیت
Building Batch Data Pipelines on GCP
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر خطوط لوله داده دسته ای
Introduction to Batch Data Pipelines
اجرای Spark در Cloud Dataproc
Executing Spark on Cloud Dataproc
خطوط لوله داده را با Cloud Data Fusion و Cloud Composer مدیریت کنید
Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer
پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow
Serverless Data Processing with Cloud Dataflow
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات