آموزش 120 نکته سریع آمار [ویدئو]

120 Quick Stata Tips [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اغلب، برای جمع آوری دانش درباره نکات/ترفندهای مختلف هر ابزار/فناوری، سالها تجربه لازم است و این دوره همراه با چنین بینش های ارزشمندی است. در این دوره، نویسنده 120 نکته سریع و دقیق برای Stata ارائه می دهد. این نکات در سطح حرفه ای هستند و با هدف کمک به شما برای تبدیل شدن به یک استاد Stata هستند! آنها طیف گسترده ای از مسائل را در مدیریت داده، نمودار، آمار و برنامه نویسی پوشش می دهند. در این دوره، شما شروع به یادگیری و کشف ترفندهایی در حوزه مدیریت داده ها می کنید، مانند مقایسه مجموعه داده ها، متغیرها و موارد دیگر. پس از آن، چند نکته در آمار مانند Bootstrap هر رگرسیون، درونیابی مقادیر از دست رفته و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نکات حرفه ای در زمینه برنامه نویسی مانند نمایش افسانه های ضریب، راه اندازی کادر گفتگوی تعاملی و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. در نهایت، به برخی از ترفندها در زمینه نمودارسازی، مانند ترسیم هیستوگرام با بن‌های سفارشی، ترسیم نمودار واریانس-کوواریانس ماتریس و موارد دیگر نگاه خواهید کرد. در پایان این دوره، شما به اندازه کافی مطمئن خواهید بود که از نکات/ترفندهای پیشرفته و حرفه ای برای کار موثر بر روی حوزه های برنامه نویسی، نمودار، مدیریت داده ها و آمار در Strata خود استفاده کنید. همه فایل‌های منبع در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/120-Quick-Stata-Tips آپلود می‌شوند. یک کتاب کد و برچسب ایجاد کنید. ایجاد، مرتب سازی و ترسیم جداول را یاد بگیرید به جای استفاده از وزن و درون یابی مقادیر گمشده، داده ها را گسترش دهید مخفی کردن خروجی ناخواسته و پنهان کردن یک نمودار بازیابی داده ها از یک نمودار و رسم هیستوگرام با بن های سفارشی نمایش پالت رنگ Stata و سفارشی کردن ظاهر نمودارها این دوره به طور ایده‌آل برای کاربران Stata، تحلیلگران داده، دانشمندان داده، دانشجویان درجه کمی و کاربران تجاری کمی است که می‌خواهند این عرصه را کشف کنند. افرادی که می خواهند تجربه خود را در Stata افزایش دهند و به دنبال حرفه ای شدن Stata هستند نیز از این دوره بهره مند خواهند شد. دانش اولیه Stata، کد Stata و آمار یک نیاز ضروری برای استخراج حداکثری از این دوره است. ترفندهای مفید مدیریت داده ها، آمار، برنامه نویسی و نمودارسازی برای استفاده در Stata * 120 نکته حرفه ای و دقیق برای Stata در عرض سه ساعت * فایل های کد با کاربری آسان به همراه ویدیوهای با اندازه کوچک در رویکرد ماژولار

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • معرفی Introduction

مدیریت اطلاعات Data Management

  • چگونه یک کتاب کد بسازیم How to Create a Code Book

  • چگونه یک کتاب برچسب ایجاد کنیم How to Create a Label Book

  • نحوه فهرست کردن فقط نام متغیرها How to List Only Variable Names

  • نحوه توصیف داده های باز نشده How to Describe Unopened Data

  • نحوه جستجو در متغیرها How to Search in Variables

  • نحوه رها کردن/نگه داشتن متوالی متغیرها How to Drop/Keep Variables Sequentially

  • نحوه بررسی امضای داده دیجیتال How to Check a Digital Data Signature

  • چگونه داده ها را تأیید کنیم How to Verify Data

  • نحوه مقایسه دو مجموعه داده How to Compare Two Datasets

  • نحوه مقایسه متغیرها How to Compare Variables

  • نحوه استفاده از جدول برای تولید متغیرهای ساختگی How to Use Tabulate to Generate Dummy Variables

  • چگونه از بسیاری از اپراتورهای منطقی یا منطقی اجتناب کنیم How to Avoid Many Logical OR Operators

  • نحوه شماره گذاری برچسب ها How to Number Labels

  • نحوه استفاده از برچسب ها در عبارات How to Use Labels in Expressions

  • نحوه چسباندن یک برچسب ارزش به بسیاری از متغیرها How to Attach One Value Label to Many Variables

  • نحوه ذخیره مقادیر واحد How to Store Single Values

  • نحوه استفاده از ماشین حساب دستی Stata How to Use Stata's Hand-Calculator

  • نحوه استفاده از متن با ماشین حساب دستی Stata How to Use Text with Stata's Hand-Calculator

  • نحوه انتخاب ستون داده ها در یک Do-File How to Select Column of Data in a Do-File

  • نحوه مستطیل کردن داده ها How to Rectangularize Data

  • چگونه بررسی کنیم که آیا متغیرها مشاهدات را منحصر به فرد شناسایی می کنند یا خیر How to Check Whether Variables Uniquely Identify Observations

  • نحوه حذف مشاهدات تکراری How to Drop Duplicate Observations

  • نحوه رسم نمونه How to Draw a Sample

  • نحوه انتقال یک مجموعه داده How to Transpose a Dataset

  • چگونه می توان به سرعت با بسیاری از متغیرها تعامل کرد How to Quickly Expand and Interact Many Variables

  • نحوه ایجاد جداول کیفیت انتشار در Word How to Create Publication Quality Tables in Word

  • نحوه ایجاد جداول کیفیت انتشار در اکسل How to Create Publication Quality Tables in Excel

  • نحوه صادرات نتایج رگرسیون How to Export Regression Results

  • نحوه ایجاد و استفاده از رشته های طولانی How to Create and Use Long Strings

  • نحوه استفاده از ایموجی ها How to Use Emojis

  • نحوه ایجاد سریع گروه های جدید How to Quickly Create New Groups

  • نحوه حذف فایل ها از داخل Stata How to Delete Files from within Stata

  • نحوه نمایش محتوای فهرست فایل How to Display File Directory Content

  • نحوه کلون کردن یک متغیر How to Clone a Variable

  • نحوه سفارش مجدد متغیرها How to Re-Order Variables

آمار Statistics

  • چگونه می توان بسیاری از جداول یک طرفه را به سرعت ایجاد کرد How to Create Many One-Way Tables Quickly

  • چگونه می توان بسیاری از جداول دو طرفه را به سرعت ایجاد کرد How to Create Many Two-Way Tables Quickly

  • نحوه مرتب سازی و ترسیم جداول یک طرفه How to Sort and Plot One-Way Tables

  • چگونه به جای استفاده از وزن، داده ها را گسترش دهیم How to Expand Data Instead of Using Weights

  • نحوه قراردادن داده ها به فرکانس ها و درصدها How to Contract Data to Frequencies and Percentages

  • نحوه محاسبه آمار فوری بدون بارگیری داده ها How to Compute Immediate Statistics without Loading Data

  • نحوه محاسبه کشش How to Compute Elasticities

  • نحوه تنظیم سطح اطمینان پیش فرض How to Set the Default Confidence Level

  • نحوه نمایش سطوح پایه متغیرهای عاملی How to Show Base Levels of Factor Variables

  • چگونه یک رگرسیون خطی محدود را تخمین بزنیم How to Estimate a Constrained Linear Regression

  • چگونه هر رگرسیونی را بوت استرپ کنیم How to Bootstrap Any Regression

  • چگونه مقادیر گمشده را درون یابی کنیم How to Interpolate Missing Values

  • نحوه محاسبه آمار ردیف How to Compute Row Statistics

  • نحوه محاسبه ضرایب استاندارد شده پس از رگرسیون خطی How to Compute Standardized Coefficients after Linear Regression

  • نحوه محاسبه سریعتر جلوه های حاشیه ای How to Compute Faster Marginal Effects

  • نحوه کاهش همخطی در متغیرهای چند جمله ای How to Reduce Collinearity in Polynomial Variables

  • نحوه استفاده از حاشیه های متضاد How to Use Contrasting Margins

  • نحوه استفاده از مقایسه زوجی با حاشیه How to Use Pairwise Comparison with Margins

  • چگونه ثابت را در یک رگرسیون تعریف کنیم How to Define the Constant in a Regression

  • نحوه تجسم مدل های چند جمله ای پیچیده How to Visualize Complex Polynomial Models

  • نحوه شناسایی نقاط پرت از رگرسیون How to Identify Outliers from a Regression

  • نحوه پیش بینی درون و بیرون نمونه رگرسیون How to Predict Within and Outside a Regression Sample

برنامه نويسي Programming

  • نحوه مخفی کردن خروجی ناخواسته How to Hide Unwanted Output

  • نحوه نمایش اجباری خروجی مورد نظر How to Force Show Wanted Output

  • چگونه یک نمودار را مخفی کنیم How to Hide a Graph

  • چگونه پیام های خطا را سرکوب کنیم How to Suppress Error Messages

  • چگونه فایل های Do-File را مجبور کنیم تا انتها اجرا شوند How to Force Do-Files to Run to the End

  • نحوه اجرای برنامه های خارج از Stata How to Execute Programs Outside Stata

  • نحوه بررسی میزان استفاده از حافظه How to Check Memory Usage

  • نحوه کاهش حجم فایل ها How to Reduce Files Sizes

  • دستورات مهر زمانی Timestamp commands

  • نحوه تنظیم کرونومتر How to Set a Stopwatch

  • نحوه مکث Stata How to Pause Stata

  • نحوه اشکال زدایی پیام های خطا How to Debug Error Messages

  • چگونه برای خروجی بزرگ مکث کنیم How to Pause for Large Output

  • نحوه اضافه کردن پوشه های سفارشی Ado How to Add Custom Ado Folders

  • نحوه ایجاد یک پروفایل کاربری سفارشی How to Create a Custom User Profile

  • نحوه افزودن نظرات به Do-Files How to Add Comments to Do-Files

  • چگونه روی مقادیر غیر صحیح حلقه بزنیم How to Loop Over Non-Integer Values

  • نحوه نظارت بر یک حلقه How to Monitor a Loop

  • نحوه نمایش موارد بیشتر در پنجره نتایج How to Show More in the Results Window

  • نحوه نمایش افسانه های ضریب How to Display Coefficient Legends

  • چگونه یک میز را له کنیم How to Squish a Table

  • نحوه استفاده و تغییر کلیدهای عملکرد How to Use and Modify the Function Keys

  • نحوه مشاهده کد منبع How to View Source Code

  • نحوه ایجاد همبستگی های سفارشی How to Create Custom Correlations

  • نحوه درج زمان و تاریخ فعلی در فایل های ورود How to Insert Current Time and Date into Log Files

  • نحوه ذخیره دستورات تعاملی How to Save Interactive Commands

  • نحوه ایجاد لیست اعداد سفارشی How to Create Custom Number Lists

  • نحوه تغییر نام و داده های متغیرهای کوچک و بزرگ How to Change Between Lower and Upper Cases Variable Names and Data

  • نحوه تغییر متن با حروف کوچک و بزرگ در فایل‌های Do How to Change Between Lower-Case and Upper-Case Text in Do-Files

  • نحوه استفاده از اشتراک صریح How to Use Explicit Subscript

  • چگونه جعبه گفتگوی تعاملی را راه اندازی کنیم How to Launch the Interactive Dialog Box

ترسیم نمودار Graphing

  • نحوه بازیابی اطلاعات از نمودار How to Recover Data from a Graph

  • چگونه یک نمودار ترکیبی با یک افسانه ایجاد کنیم How to Generate a Combined Graph with One Legend

  • نحوه نمایش رنگ های RGB در نمودارها How to Display RGB Colors in Graphs

  • چگونه رنگ ها را مات کنیم How to Make Colors Opaque

  • چرا نمودارهای SVG مفید هستند؟ Why Are SVG Graphs Useful?

  • نحوه اعمال مقیاس لاگ به یک نمودار How to Apply Log Scaling to a Graph

  • نحوه معکوس کردن و خاموش کردن محورها How to Reverse and Switch Off Axes

  • چگونه چندین محور روی یک نمودار داشته باشیم How to Have Multiple Axes on a Graph

  • نحوه نمایش کاراکترهای ASCII در نمودارها How to Display ASCII Characters in Graphs

  • نحوه ترسیم نمودار ماتریس واریانس-کوواریانس How to Graph the Variance-Covariance Matrix

  • نحوه ترسیم سریع نتایج تخمینی How to Quickly Plot Estimated Results

  • نحوه جابجایی تصادفی نشانگرها How to Randomly Displace Markers

  • نحوه بارگیری فرکانس های Word از یک صفحه وب How to Download Word Frequencies from a Webpage

  • چگونه یک طرح محدوده ایجاد کنیم How to Create a Range Plot

  • چگونه یک طرح ویولون بسازیم How to Create a Violon Plot

  • نحوه نمایش پالت رنگ Stata How to Show the Stata Color Palette

  • نحوه ایجاد عناوین سفارشی How to Create Custom Titles

  • نحوه سفارشی کردن ظاهر نمودارها How to Customize the Look of Graphs

  • نحوه نمایش ماتریس همبستگی به عنوان جدول گرافیکی How to Show a Correlation Matrix as a Graphical Table

  • نحوه رسم هیستوگرام با Boxplot How to Plot a Histogram with a Boxplot

  • نحوه رسم هیستوگرام با سطل های سفارشی How to Draw Histograms with Custom Bins

  • نحوه ترسیم نمودار یک جدول یک/دو/سه طرفه How to Graph a One / Two / Three-Way Table

  • نحوه بازیابی کد نمودار How to Recover Graph Code

  • نحوه انجام صاف کردن قطبی How to Do Polar Smoothing

  • چگونه نردبان های قدرت را تجسم کنیم How to Visualize Ladders of Power

  • نحوه ترکیب نمودارهای ترکیبی How to Combine Combined Graphs

  • نحوه جداسازی Scatter How to Separate Scatter

  • چگونه یک نمودار را محدوده کنیم How to Range a Graph

  • نحوه استفاده از پیش زمینه/پس زمینه در ترسیم نقشه How to Use Foreground/Background in plotting

  • نحوه استفاده از Plot Style How to use Plot Style

  • نحوه نمایش چندین محور How to Show Multiple Axes

برگه تقلب Stata The Stata Cheat Sheet

  • برگه تقلب Stata The Stata Cheat Sheet

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش 120 نکته سریع آمار [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 6 m
121
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Franz Buscha
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Franz Buscha Franz Buscha

پروفسور اقتصاد در دانشگاه وست مینستر

فرانتس بوشا در دانشگاه لنکستر اقتصاد خوانده است. او از سال 2006 در دانشگاه وست مینستر، جایی که اکنون استاد اقتصاد است، کار کرده است. فرانتس به همه چیز علم داده علاقه دارد و اقتصاد، آمار و ارزیابی سیاست را در تمام سطوح دانشگاهی تدریس کرده است. فرانتس مقالات تحقیقاتی بسیاری را در مجلات برجسته منتشر کرده است و علایق تحقیقاتی شخصی او در بازگشت به تحصیل و تحرک اجتماعی است. آثار فرانتس توسط رسانه‌های مختلفی مانند بی‌بی‌سی نیوز، اکونومیست، تایمز و هافینگتون پست و سال‌ها فرانتس پوشش داده شده است. میزبان یک برنامه رادیویی ماهانه به نام خط مشی مهم بود.