آموزش تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM) با استفاده از متلب و اکسل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پیش‌زمینه MCDMs Background of MCDMs

• پیش‌زمینه MCDMs1 Background of MCDMs1

وزن‌دهی افزایشی ساده (SAW) Simple Additive Weightage (SAW)

• مقدمه‌ای بر SAW An Introduction to SAW

• مثال ۱ Example 1

• مثال ۲ Example 2

• مثال ۳ Example 3

فرایند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) Analytic Hierarchy Process (AHP)

• مقدمه‌ای بر AHP An Introduction to AHP

• مثال ۱ Example 1

• یک چارچوب برای AHP A framework for AHP

• کدنویسی AHP Coding AHP

• مثال ۰۲ Example 02

• مثال ۰۳ Example 03

فرایند شبکه تحلیلی (ANP) Analytic Network Process (ANP)

• مقدمه‌ای بر ANP An Introduction to ANP

• استفاده از سوپرماتریکس در AHP Using Supermatrix in AHP

• استفاده از سوپرماتریکس در AHP-مثال ۰۲ Using Supermatrix in AHP-Example02

• ANP-مثال ۰۱ ANP-Example01

• ANP-مثال ۰۲ ANP-Example02

تکنیک اولویت‌بندی ترجیحی و شباهت به راه‌حل ایده‌آل (TOPSIS) Technique for Order Preference and Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

• مقدمه‌ای بر TOPSIS An Introduction to TOPSIS

• پیاده‌سازی TOPSIS در اکسل Implementation of TOPSIS in Excel

• پیاده‌سازی TOPSIS در متلب Implementation of TOPSIS in Matlab

روش حذف و انتخاب ترجمه واقعیت (ELECTRE) Elimination Et Choice Translating Reality (ELECTRE)

• مقدمه‌ای بر ELECTRE An Intropduction to ELECTRE

• پیاده‌سازی ELECTRE در اکسل Implementation of ELECTRE in Excel

• پیاده‌سازی ELECTRE در متلب Implementation of ELECTRE in Matlab

روش رتبه‌بندی ترجیحی برای ارزیابی‌های غنی‌سازی (PROMETHEE) Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE)

• مقدمه‌ای بر PROMETHEE An Intropduction to PROMETHEE

• پیاده‌سازی PROMETHEE در اکسل Implementation of PROMETHEE in Excel

• پیاده‌سازی PROMETHEE در متلب Implementation of PROMETHEE in Matlab

بهینه‌سازی چندمعیاری و راه‌حل مصالحه (VIKOR) VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR)

• مقدمه‌ای بر VIKOR An Intropduction to VIKOR

• پیاده‌سازی VIKOR در اکسل Implementation of VIKOR in Excel

• پیاده‌سازی VIKOR در متلب Implementation of VIKOR in Matlab

آزمایش و ارزیابی تصمیم‌گیری در آزمایشگاه (DEMATEL) Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL)

• مقدمه‌ای بر DEMATEL An Intropduction to DEMATEL

• پیاده‌سازی DEMATEL در اکسل Implementation of DEMATEL in Excel

• پیاده‌سازی DEMATEL در متلب Implementation of DEMATEL in Matlab

تحلیل روابط خاکستری (GRA) Grey Relational Analysis (GRA)

• مقدمه‌ای بر GRA An Intropduction to GRA

• پیاده‌سازی GRA در اکسل Implementation of GRA in Excel

• پیاده‌سازی GRA در متلب Implementation of GRA in Matlab

روش بهینه‌سازی چندهدفه بر اساس تحلیل نسبت (MOORA) Multi-objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis Method (MOORA)

• مقدمه‌ای بر MOORA Introduction to MOORA

• پیاده‌سازی MOORA در اکسل Implementation of MOORA in Excel

• پیاده‌سازی MOORA در متلب Implementation of MOORA in Matlab

روش ارزیابی نسبت پیچیده (COPRAS) Complex Proportion Assessment Method (COPRAS)

• مقدمه‌ای بر COPRAS Introduction to COPRAS

• پیاده‌سازی COPRAS در اکسل Implementation of COPRAS in Excel

• پیاده‌سازی COPRAS در متلب Implementation of COPRAS in Matlab

روش ارزیابی نسبت افزایشی (ARAS) Additive Ratio Assessment Method (ARM-ARAS)

• مقدمه‌ای بر ARAS Introduction to ARAS

• پیاده‌سازی ARAS در اکسل Implementiation of ARAS in Excel

• پیاده‌سازی ARAS در متلب Implementiation of ARAS in Matlab

ارزیابی مجموع وزنی ضرب (WASPAS) Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)

• مقدمه‌ای بر WASPAS Introduction to WASPAS

• پیاده‌سازی WASPAS در اکسل Implementation of WASPAS in Excel

• پیاده‌سازی WASPAS در متلب Implementation of WASPAS in Matlab

روش تحلیل نسبت گام به گام (SWARA) Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA)

• مقدمه‌ای بر SWARA Introduction to SWARA

• پیاده‌سازی SWARA در اکسل Implementation of SWARA in Excel

• پیاده‌سازی SWARA در متلب Implementation of SWARA in Matlab

ارزیابی مبتنی بر فاصله ترکیبی (CODAS) COmbinative Distance-based ASsessment (CODAS)

• مقدمه‌ای بر CODAS Introduction to CODAS

• پیاده‌سازی CODAS در اکسل Implementation of CODAS in Excel

• پیاده‌سازی CODAS در متلب Implementation of CODAS in Matlab

ارزیابی مبتنی بر فاصله از راه‌حل میانگین (EDAS) Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS)

• مقدمه‌ای بر EDAS Introduction to EDAS

• پیاده‌سازی EDAS در اکسل Implementation of EDAS in Excel

• پیاده‌سازی EDAS در متلب Implementation of EDAS in Matlab

اندازه‌گیری جایگزین‌ها و رتبه‌بندی بر اساس راه‌حل مصالحه (MARCOS) Measurement Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution (MARCOS

• مقدمه‌ای بر MARCOS Introduction to MARCOS

• پیاده‌سازی MARCOS در اکسل Implementation of MARCOS in Excel

• پیاده‌سازی MARCOS در متلب Implementation of MARCOS in Matlab

CRITIC CRITIC

• مقدمه‌ای بر CRITIC Introduction to CRITIC

• پیاده‌سازی CRITIC در اکسل Implementation of CRITIC in Excel

• پیاده‌سازی CRITIC در متلب Implementation of CRITIC in Matlab

آنتروپی Entropy

• مقدمه‌ای بر آنتروپی Introduction to Entropy

• پیاده‌سازی آنتروپی در اکسل Implementation of Entropy in Excel

• پیاده‌سازی آنتروپی در متلب Implementation of Entropy in Matlab

راه‌حل مصالحه ترکیبی (CoCoSo) Combined Compromise Solution (CoCoSo)

• مقدمه‌ای بر CoCoSo Introduction to CoCoSo

• پیاده‌سازی CoCoSo در اکسل Implementation of CoCoSo in Excel

• پیاده‌سازی CoCoSo در متلب Implementation of CoCoSo in Matlab

FuzzyAHP-Chang FuzzyAHP-Chang

• مقدمه‌ای بر روش Chang An Introduction to Chang method

• پیاده‌سازی روش Chang در اکسل Implementing Chang method in Excel

• پیاده‌سازی روش Chang در متلب Implementing Chang method in Matlab

• مقدمه‌ای بر مقدار انتگرال فازی Introduction to Fuzzy Integral Value

• پیاده‌سازی مقدار انتگرال فازی در اکسل Implementing Fuzzy Integral Value in Excel

• پیاده‌سازی مقدار انتگرال فازی در متلب Implementing Fuzzy Integral Value in Matlab