کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت طبقه‌بندی‌کننده تصاویر رادیولوژی (X-Ray) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Building a X-Ray Image Classifier [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پنومونی (سینه پهلو) یک بیماری تنفسی جدی است که نیاز به تشخیص سریع و دقیق دارد. در این پروژه عملی، ما یک مدل یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه می‌سازیم تا موارد مبتلا به پنومونی را از ریه‌های سالم تشخیص دهیم. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، می‌توانیم به رادیولوژیست‌ها در تسریع ارزیابی‌ها و بهبود کارایی تشخیص کمک کنیم. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های تصاویر پزشکی را پیش‌پردازش کنید، یک شبکه عصبی پیچشی (CNN) را با استفاده از PyTorch بسازید و مدل را برای شناسایی الگوهای پنومونی آموزش دهید. همچنین تکنیک‌های ارزیابی مدل، از جمله دقت (Accuracy) و امتیاز F1 را برای اندازه‌گیری عملکرد بررسی خواهیم کرد. این پروژه عملی برای کسانی که به دنبال به کارگیری یادگیری عمیق در حوزه سلامت و کسب تجربه عملی در طبقه‌بندی تصاویر پزشکی هستند، ایده‌آل است. در پایان، شما یک مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده خواهید داشت که قادر به تشخیص پنومونی در عکس‌های رادیولوژی است. در این دوره موارد زیر را یاد می‌گیرید: - بارگذاری و پیش‌پردازش تصاویر رادیولوژی قفسه سینه برای یادگیری عمیق - تقسیم موثر داده‌های تصویری به مجموعه‌های آموزشی و تست - آموزش طبقه‌بندی‌کننده پنومونی با استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) - ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از دقت و امتیاز F1 - ساخت یک شبکه CNN با PyTorch برای تحلیل تصاویر پزشکی - کسب تجربه عملی در تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی این دوره برای مبتدیانی که به یادگیری عمیق و کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی علاقه دارند، طراحی شده است. داشتن دانش پایه در زبان پایتون و شبکه‌های عصبی برای دنبال کردن این پروژه ضروری است.
سرفصل ها و درس ها

ساخت طبقه‌بندی‌کننده تصاویر رادیولوژی Building an X-Ray Image Classifier

  • ساخت طبقه‌بندی‌کننده تصاویر رادیولوژی Building an X-Ray Image Classifier

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: تحلیل و کاربرد

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: تحلیل و کاربرد

دانلود Machine Learning in Python: Analyze & Apply

آموزش یکپارچه‌سازی سیستم‌ها - مقطع کارشناسی

آموزش یکپارچه‌سازی سیستم‌ها - مقطع کارشناسی

دانلود Systems Integration - Bachelor's

آموزش داده‌ها برای اثربخشی سیاست‌های عمومی

آموزش داده‌ها برای اثربخشی سیاست‌های عمومی

دانلود Données pour l'efficacité des politiques publiques

نمایش نظرات

آموزش ساخت طبقه‌بندی‌کننده تصاویر رادیولوژی (X-Ray) [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 40m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/d4663d

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Bernd Schrooten Bernd Schrooten

برند (Bernd) مدیر مهندسی در DataLab با حدود ۷ سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، عمدتاً به عنوان مهندس فول‌استک است. او با پیشینه‌ای در زمینه هوش مصنوعی از تحصیلاتش در علوم کامپیوتر، بر روی طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها که مهندسی نرم‌افزار را با راهکارهای داده‌محور ترکیب می‌کنند، کار کرده است. در طول سال‌ها، او علاقه شدیدی به کمک به دیگران برای یادگیری نحوه ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی داده‌ها — به صورت تمیز، مؤثر و با در نظر گرفتن محیط تولید (Production) — پیدا کرده است.

Python PyTorch پایتون Data Machine Learning داده یادگیری ماشین