آموزش ساخت خلاصه های آماری با R

Building Statistical Summaries with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره تکنیک های آمار استنباطی را پوشش می دهد. برای انجام آزمایش های تصادفی روی دو نسخه از یک متغیر ، تکنیک های پیشرفته را برای مقایسه میانگین در بین گروه ها ، مدل های پیش بینی کننده رگرسیون و طبقه بندی و آزمایش A/B بیاموزید. این دوره بخشی از این است: ساخت مدل های آماری و ریاضی با R Rath همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 59s درک خلاصه های آماری 38 متر 54 حل مشکلات با استفاده از استنباط آماری 55 متر 1 ثانیه پیاده سازی مدل های آماری 39 متر 13 ثانیه در حال انجام تست بیزی A/B 48 متر 6 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک خلاصه های آماری Understanding Statistical Summaries

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • نقش آمار در درک داده ها The Role of Statistics in Understanding Data

  • تست فرضیه Hypothesis Testing

  • مقادیر P ، توان و آلفای آزمونهای آماری P-values, Power, and Alpha of Statistical Tests

  • معرفی آزمون T Introducing the T-test

  • آزمون T برای موارد مختلف استفاده The T-test for Different Use Cases

  • تست Z The Z-test

  • ANOVA یک طرفه: مفروضات و گزینه های جایگزین One-way ANOVA: Assumptions and Alternatives

  • ANOVA و مفروضات دو طرفه Two-way ANOVA and Assumptions

  • تست پیرسونز Chi2 Pearsons Chi2 Test

حل مشکلات با استفاده از استنباط آماری Solving Problems Using Statistical Inference

  • نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده ها Demo: Preprocessing Data

  • نسخه ی نمایشی: یک نمونه تست T و تست Z Demo: One Sample T-test and Z-test

  • نسخه ی نمایشی: آزمون T دو نمونه ای Demo: Two Sample T-test

  • نسخه ی نمایشی: خطاهای نوع I و Type II Demo: Type I and Type II Errors

  • نسخه ی نمایشی: انجام تجزیه و تحلیل Chi2 Demo: Performing Chi2 Analysis

  • نسخه ی نمایشی: تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل Chi2 Demo: Interpreting the Results of Chi2 Analysis

  • نسخه ی نمایشی: ANOVA یک طرفه Demo: One-way ANOVA

  • نسخه ی نمایشی: مفروضات ANOVA یک طرفه و گزینه های جایگزین Demo: Assumptions of One-way ANOVA and Alternatives

  • نسخه ی نمایشی: ANOVA دو طرفه Demo: Two-way ANOVA

پیاده سازی مدل های آماری Implementing Statistical Models

  • داده های مداوم و دسته ای Continuous and Categorical Data

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • نسخه ی نمایشی: کاوش داده ها برای تجزیه و تحلیل رگرسیون Demo: Exploring Data for Regression Analysis

  • نسخه ی نمایشی: انجام نتایج رگرسیون خطی و تفسیرها Demo: Performing Linear Regression and Interpretings Results

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • نسبت شانس و طرح جنگل Odds Ratio and the Forest Plot

  • نسخه ی نمایشی: انجام رگرسیون لجستیک Demo: Performing Logistic Regression

  • نسخه ی نمایشی: دقت ، حساسیت و ویژگی مدل رگرسیون لجستیک Demo: Accuracy, Sensitivity, and Specificity of the Logistic Regression Model

در حال انجام تست بیزی A/B Implementing Bayesian A/B Testing

  • معرفی تست A/B Introducing A/B Testing

  • توزیع ها و تست های آماری Distributions and Statistical Tests

  • شهود قضیه بیز Bayes' Theorem Intuition

  • رویکرد فرکانسیست در برابر رویکرد بیزی Frequentist Approach vs. Bayesian Approach

  • مزدوج قبلی The Conjugate Prior

  • درک آزمون بیزی A/B Understanding the Bayesian A/B Test

  • نسخه ی نمایشی: مدل سازی نتایج و مقدمات آزمون Bayes A/B Demo: Modelling Outcomes and Priors for the Bayes A/B Test

  • نسخه ی نمایشی: انجام و تفسیر آزمون Bayesian A/B برای نرخ کلیک Demo: Performing and Interpreting the Bayesian A/B Test for Click-through Rates

  • نسخه ی نمایشی: انجام و تفسیر آزمون Bayesian A/B برای تعاملات صفحه Demo: Performing and Interpreting the Bayesian A/B Test for Page Interactions

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش ساخت خلاصه های آماری با R
جزییات دوره
3h 3m
38
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.