آموزش pandas

pandas Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده ای با کارایی بالا و کاربرد آسان و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره عملی متوسط ، بیاموزید که چگونه از کتابخانه و ابزار pandas برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها استفاده کنید. مربی جاناتان فرناندس به مباحثی مانند DataFrames ، نمودارهای اولیه ، نمایه سازی و گروه بندی می پردازد. Jonathan برای کمک به شما در یادگیری نحوه کار موثرتر با داده ها ، شما را از طریق یک سری تمرینات مبتنی بر همان مجموعه داده عمومی و بزرگ انجام می دهد: برندگان مدال المپیک از 1896 تا 2008.
موضوعات شامل:
  • قاب داده ها
  • کار با طرح ها
  • نمایه سازی بولی
  • کنترل رشته
  • نمایه سازی
  • گروه بندی داده ها
  • تغییر شکل دادن
  • ایجاد نقشه های رنگی خود

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. راه اندازی فنی 1. Technical Setup

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • در حال بارگیری مجموعه داده ها Downloading the data set

  • با استفاده از نوت بوک Jupyter Using the Jupyter notebook

  • با استفاده از پاندا Using Pandas

2. سری و DataFrames 2. Series and DataFrames

  • DataFrames DataFrames

  • سلسله Series

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

3. ورودی و اعتبار سنجی داده ها 3. Data Input and Validation

  • با استفاده از read_csv () Using read_csv()

  • با استفاده از شکل Using shape

  • استفاده از سر () و دم () Using head() and tail()

  • استفاده از اطلاعات () Using info()

4- تحلیل اساسی 4. Basic Analysis

  • با استفاده از مقدار_اراد () Using value_counts()

  • با استفاده از sort_values () Using sort_values()

  • نمایه سازی بولی Boolean indexing

  • هندلینگ رشته String handling

  • چالش Challenge

5. طرح ریزی اساسی 5. Basic Plotting

  • طرح اولیه Basic plotting

  • انواع قطعه Plot types

  • رنگها Colors

  • شکل Figsize

  • Colormaps Colormaps

  • طرح اولیه Seaborn Seaborn basic plotting

  • راه حل Solution

6. نمایه سازی 6. Indexing

  • فهرست مطالب Index

  • با استفاده از set_index () Using set_index()

  • با استفاده از reset_index () Using reset_index()

  • با استفاده از sort_index () Using sort_index()

  • با استفاده از loc [] Using loc[]

  • با استفاده از iloc [] Using iloc[]

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

7. گروهی 7. Groupby

  • دسته بندی بر اساس Groupby

  • از طریق یک گروه حرکت کنید Iterate through a group

  • محاسبات گروهی Groupby computations

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

8- تغییر شکل 8. Reshaping

  • تغییر شکل دادن Reshaping

  • استفاده از پشته () Using stack()

  • استفاده از unstack () Using unstack()

  • چالش Challenge

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

  • راه حل Solution

9. تجسم داده ها 9. Data Visualizations

  • یادگیری نقشه های گرما Learning heatmaps

  • ایجاد colormaps خود را Creating your own colormaps

10. چالش 10. Challenge

  • چالش نهایی Final challenge

  • راه حل نهایی Final solution

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش pandas
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 14m
52
Linkedin (لینکدین) lynda-small
12 آبان 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
236,239
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.