لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش pandas
pandas Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده ای با کارایی بالا و کاربرد آسان و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره عملی متوسط ، بیاموزید که چگونه از کتابخانه و ابزار pandas برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها استفاده کنید. مربی جاناتان فرناندس به مباحثی مانند DataFrames ، نمودارهای اولیه ، نمایه سازی و گروه بندی می پردازد. Jonathan برای کمک به شما در یادگیری نحوه کار موثرتر با داده ها ، شما را از طریق یک سری تمرینات مبتنی بر همان مجموعه داده عمومی و بزرگ انجام می دهد: برندگان مدال المپیک از 1896 تا 2008.
موضوعات شامل:
قاب داده ها li>
کار با طرح ها li>
نمایه سازی بولی li>
کنترل رشته li>
نمایه سازی li>
گروه بندی داده ها li>
تغییر شکل دادن li>
ایجاد نقشه های رنگی خود li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید بدانید
What you should know
فایل های تمرینی
Exercise files
1. راه اندازی فنی
1. Technical Setup
نصب آناکوندا
Installing Anaconda
در حال بارگیری مجموعه داده ها
Downloading the data set
با استفاده از نوت بوک Jupyter
Using the Jupyter notebook
با استفاده از پاندا
Using Pandas
2. سری و DataFrames
2. Series and DataFrames
DataFrames
DataFrames
سلسله
Series
چالش
Challenge
راه حل
Solution
3. ورودی و اعتبار سنجی داده ها
3. Data Input and Validation
با استفاده از read_csv ()
Using read_csv()
با استفاده از شکل
Using shape
استفاده از سر () و دم ()
Using head() and tail()
استفاده از اطلاعات ()
Using info()
4- تحلیل اساسی
4. Basic Analysis
با استفاده از مقدار_اراد ()
Using value_counts()
با استفاده از sort_values ()
Using sort_values()
نمایه سازی بولی
Boolean indexing
هندلینگ رشته
String handling
چالش
Challenge
5. طرح ریزی اساسی
5. Basic Plotting
طرح اولیه
Basic plotting
انواع قطعه
Plot types
رنگها
Colors
شکل
Figsize
Colormaps
Colormaps
طرح اولیه Seaborn
Seaborn basic plotting
راه حل
Solution
6. نمایه سازی
6. Indexing
فهرست مطالب
Index
با استفاده از set_index ()
Using set_index()
با استفاده از reset_index ()
Using reset_index()
با استفاده از sort_index ()
Using sort_index()
با استفاده از loc []
Using loc[]
با استفاده از iloc []
Using iloc[]
چالش
Challenge
راه حل
Solution
7. گروهی
7. Groupby
دسته بندی بر اساس
Groupby
از طریق یک گروه حرکت کنید
Iterate through a group
محاسبات گروهی
Groupby computations
چالش
Challenge
راه حل
Solution
8- تغییر شکل
8. Reshaping
تغییر شکل دادن
Reshaping
استفاده از پشته ()
Using stack()
استفاده از unstack ()
Using unstack()
چالش
Challenge
چالش
Challenge
راه حل
Solution
راه حل
Solution
9. تجسم داده ها
9. Data Visualizations
یادگیری نقشه های گرما
Learning heatmaps
ایجاد colormaps خود را
Creating your own colormaps
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات