آموزش pandas

pandas Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده ای با کارایی بالا و کاربرد آسان و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره عملی متوسط ، بیاموزید که چگونه از کتابخانه و ابزار pandas برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها استفاده کنید. مربی جاناتان فرناندس به مباحثی مانند DataFrames ، نمودارهای اولیه ، نمایه سازی و گروه بندی می پردازد. Jonathan برای کمک به شما در یادگیری نحوه کار موثرتر با داده ها ، شما را از طریق یک سری تمرینات مبتنی بر همان مجموعه داده عمومی و بزرگ انجام می دهد: برندگان مدال المپیک از 1896 تا 2008.
موضوعات شامل:
  • قاب داده ها
  • کار با طرح ها
  • نمایه سازی بولی
  • کنترل رشته
  • نمایه سازی
  • گروه بندی داده ها
  • تغییر شکل دادن
  • ایجاد نقشه های رنگی خود

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. راه اندازی فنی 1. Technical Setup

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • در حال بارگیری مجموعه داده ها Downloading the data set

  • با استفاده از نوت بوک Jupyter Using the Jupyter notebook

  • با استفاده از پاندا Using Pandas

2. سری و DataFrames 2. Series and DataFrames

  • DataFrames DataFrames

  • سلسله Series

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

3. ورودی و اعتبار سنجی داده ها 3. Data Input and Validation

  • با استفاده از read_csv () Using read_csv()

  • با استفاده از شکل Using shape

  • استفاده از سر () و دم () Using head() and tail()

  • استفاده از اطلاعات () Using info()

4- تحلیل اساسی 4. Basic Analysis

  • با استفاده از مقدار_اراد () Using value_counts()

  • با استفاده از sort_values () Using sort_values()

  • نمایه سازی بولی Boolean indexing

  • هندلینگ رشته String handling

  • چالش Challenge

5. طرح ریزی اساسی 5. Basic Plotting

  • طرح اولیه Basic plotting

  • انواع قطعه Plot types

  • رنگها Colors

  • شکل Figsize

  • Colormaps Colormaps

  • طرح اولیه Seaborn Seaborn basic plotting

  • راه حل Solution

6. نمایه سازی 6. Indexing

  • فهرست مطالب Index

  • با استفاده از set_index () Using set_index()

  • با استفاده از reset_index () Using reset_index()

  • با استفاده از sort_index () Using sort_index()

  • با استفاده از loc [] Using loc[]

  • با استفاده از iloc [] Using iloc[]

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

7. گروهی 7. Groupby

  • دسته بندی بر اساس Groupby

  • از طریق یک گروه حرکت کنید Iterate through a group

  • محاسبات گروهی Groupby computations

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

8- تغییر شکل 8. Reshaping

  • تغییر شکل دادن Reshaping

  • استفاده از پشته () Using stack()

  • استفاده از unstack () Using unstack()

  • چالش Challenge

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

  • راه حل Solution

9. تجسم داده ها 9. Data Visualizations

  • یادگیری نقشه های گرما Learning heatmaps

  • ایجاد colormaps خود را Creating your own colormaps

10. چالش 10. Challenge

  • چالش نهایی Final challenge

  • راه حل نهایی Final solution

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش pandas
جزییات دوره
2h 14m
52
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
236,239
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.