لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تصمیمگیریهای علم داده در زمان: استفاده موثر از دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره تصمیمگیریهای متوالی بر پایه ریاضیات و الگوریتمهایی بنا شده است که برای دانشجویان کورسرا قابل درک و استفاده باشد. این دوره با بررسی سادهترین انواع جریانهای داده شروع شده و به تدریج به سمت انواع پیچیدهتر دادهها و تصمیمات دقیقتر بر اساس آنها پیش میرود. شما قادر خواهید بود: (الف) برنامهنویسی تصمیمات بهینه برای دادههای دریافتی از توابع توزیع شناخته شده، (ب) تعریف بازههای خطا و استراتژیهای پوششی برای جریانهای داده جاری جهت انعکاس دادههای مفقود و یا دانش ناقص، (ج) درک و استفاده از ارتباطات این مدلها برای شناخت بیشتر زنجیرههای مارکوف و فرآیندهای مارکوف و نحوه اتصال این مفاهیم به یادگیری تقویتشده (Reinforcement Learning) و (د) درک بهتر تفاوتهای ظریف بین دادههای مستقل از زمان، وابسته به زمان، تکبعدی و چندبعدی. این دوره برای افرادی طراحی شده است که با دادهها سر و کار دارند، از جمله تحلیلگران داده و تصمیمگیرندگانی که بر اساس این دادهها اقدام میکنند.
سرفصل ها و درس ها
والد و تصمیمگیریهای متوالی
Wald and Sequential Decisions
مقدمهای بر تخصص
Introduction to Specialization
مقدمهای بر دوره اول
Introduction to First Course
نمونهبرداری متوالی والد
Wald Sequential Sampling
نمودارهای کنترل
Control Charts
تست متوالی واکسن
Vaccine Sequential Testing
نمونهبرداری تامپسون
Thompson Sampling
تست A:B با الگوریتم ساده نمونهبرداری تامپسون
A:B testing with a simple Thompson Sampling Algorithm
بیماریهای گرمسیری رهاشده: چگونه ریسک را تشخیص دهیم؟
Neglected Tropical Diseases: How can we tell the risk?
بیماریهای گرمسیری رهاشده: تفکر در بُعد مکانی
Neglected Tropical Diseases: Thinking in the Spatial Dimension
نقاط تغییر
Change Points
مقدمه: تغییرات اقلیمی به عنوان یک نمونه
Introduction: Climate Change as an Example
مدلهای گاوسی برای تعیین نقاط تغییر
Gaussian Models for Change Point Determination
زنجیرههای مارکوف
Markov Chains
پلها و ساختمانها: نحوه مدلسازی زنجیرههای مارکوف برای نرخ خرابی
Bridges and Buildings: How to Model Markov Chains for Failure Rates
برنامهریزی برای خرابی: یک مدل هندسی
Making Plans for Failure: A Geometric Model
زنجیرهها به عنوان عملیات ماتریسی
Chains as Matrix Operations
نمایش نظرات