لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت عوامل هوش مصنوعی با AutoGen
دانلود Building AI Agents with AutoGen
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این جامع، Harshit Tyagi - یک مربی و مربی علوم داده - شما را به مهارتهایی مجهز میکند تا عوامل هوش مصنوعی را با استفاده از چارچوب AutoGen توسعه دهید. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند انعکاس، استفاده از ابزار، و همکاری چند عامل، امکان ایجاد سیستمهای چند عاملی را فراهم میکند که قادر به انجام وظایف پیچیده به طور مستقل هستند. از طریق پروژههای عملی، ابزارهای خارجی را ادغام کرده و قابلیتهای عامل را با بازخورد انسانی بهبود میبخشید. ایده آل برای کاربران متوسط تا پیشرفته با تجربه پایه پایتون، این دوره شما را آماده می کند تا گردش های کاری پیچیده را به طور موثر خودکار کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
بیایید چند عامل هوش مصنوعی با AutoGen بسازیم
Let's build some AI agents with AutoGen
1. عوامل هوش مصنوعی با AutoGen
1. AI Agents with AutoGen
مروری بر چارچوب AutoGen
Overview of the AutoGen framework
پیکربندی LLM ها و راه اندازی AutoGen
Configuring LLMs and setting up AutoGen
ساختن یک پایه
Building a basic
شناخت عوامل هوش مصنوعی
Understanding AI agents
2. توسعه دستیار پژوهشی
2. Developing a Research Assistant
ایجاد وظایف برای نماینده
Creating tasks for the agent
گفتگوی چند نماینده
Multi-agent conversation
ایجاد عوامل برای دستیار
Creating agents for the assistant
دستیار پژوهشی طراحی
Research assistant design
3. حل وظایف پیچیده با استفاده از چت های تودرتو
3. Solving Complex Tasks Using Nested Chats
ایجاد عوامل بازبینی
Creating reviewer agents
چت های تودرتو برای افزودن بازبینی چند سطحی
Nested chats to add multi-level reviewing
ایجاد چت تودرتو
Creating nested chat
4. استفاده از ابزار و افزودن قابلیت اینترنت
4. Tool Use and Adding Internet Capability
ابزارها را ثبت کنید و عامل را اجرا کنید
Register tools and run the agent
قابلیت جستجوی وب را به دستیار تحقیق اضافه کنید
Add web search ability to the research assistant
ابزار چیست؟
What are tools?
ابزار محاسبه را به معلم معلم ریاضی اضافه کنید
Add calculation tool to math tutor agent
5. ساخت یک Copilot Coding End-to-End در Autogen
5. Building an End-to-End Coding Copilot in Autogen
تعیین تکلیف برای تجزیه و تحلیل داده ها
Define task to analyze data
کدهای تعریف شده توسط کاربر را در AutoGen اجرا کنید
Execute user-defined code in AutoGen
مجریان کد در AutoGen
Code executors in AutoGen
عامل ایجاد کنید
Create agents
6. عوامل آموزش پذیر
6. Teachable Agents
معرفی عوامل آموزش پذیر
Introduction to teachable agents
آموزش و بازیابی اطلاعات
Teaching and retrieving information
راه اندازی عوامل قابل آموزش
Setting up teachable agents
7. ساخت یک شرکت تجزیه و تحلیل داده ها با چت گروهی
7. Building a Data Analysis Company with Group Chat
چت گروهی را بسازید
Build the group chat
پیکربندی انتخاب بلندگو
Speaker selection config
ساختار سازمانی کارگزاران
Organizational structure of agents
مربی و استاد علوم داده
Harshit Tyagi یک مربی و مربی علوم داده است.
Harshit به بیش از هزار دانش آموز کمک کرده است تا اصول برنامه نویسی و علوم داده را تسلط یابند. وی در نقش های خود در OpenClassrooms و Coding Ninjas ، از مهارت فنی خود برای انجام کارگاه ها و کمک به دانشجویان برای آوردن پروژه های دوره خود به خط پایان استفاده می کند. وی همچنین دارای یک کانال YouTube است ، جایی که او مفاهیم اساسی در علوم داده و مصاحبه پایتون را پوشش می دهد نکات و موارد دیگر علاوه بر تمرکز بر آموزش علوم داده ، هارشیت الگوریتم های پردازش داده را با دانشمندان تحقیق در ییل ، MIT و UCLA توسعه داده است.
نمایش نظرات