آموزش ساخت عوامل هوش مصنوعی با AutoGen

دانلود Building AI Agents with AutoGen

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این جامع، Harshit Tyagi - یک مربی و مربی علوم داده - شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند تا عوامل هوش مصنوعی را با استفاده از چارچوب AutoGen توسعه دهید. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند انعکاس، استفاده از ابزار، و همکاری چند عامل، امکان ایجاد سیستم‌های چند عاملی را فراهم می‌کند که قادر به انجام وظایف پیچیده به طور مستقل هستند. از طریق پروژه‌های عملی، ابزارهای خارجی را ادغام کرده و قابلیت‌های عامل را با بازخورد انسانی بهبود می‌بخشید. ایده آل برای کاربران متوسط ​​تا پیشرفته با تجربه پایه پایتون، این دوره شما را آماده می کند تا گردش های کاری پیچیده را به طور موثر خودکار کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بیایید چند عامل هوش مصنوعی با AutoGen بسازیم Let's build some AI agents with AutoGen

1. عوامل هوش مصنوعی با AutoGen 1. AI Agents with AutoGen

  • مروری بر چارچوب AutoGen Overview of the AutoGen framework

  • پیکربندی LLM ها و راه اندازی AutoGen Configuring LLMs and setting up AutoGen

  • ساختن یک پایه Building a basic

  • شناخت عوامل هوش مصنوعی Understanding AI agents

2. توسعه دستیار پژوهشی 2. Developing a Research Assistant

  • ایجاد وظایف برای نماینده Creating tasks for the agent

  • گفتگوی چند نماینده Multi-agent conversation

  • ایجاد عوامل برای دستیار Creating agents for the assistant

  • دستیار پژوهشی طراحی Research assistant design

3. حل وظایف پیچیده با استفاده از چت های تودرتو 3. Solving Complex Tasks Using Nested Chats

  • ایجاد عوامل بازبینی Creating reviewer agents

  • چت های تودرتو برای افزودن بازبینی چند سطحی Nested chats to add multi-level reviewing

  • ایجاد چت تودرتو Creating nested chat

4. استفاده از ابزار و افزودن قابلیت اینترنت 4. Tool Use and Adding Internet Capability

  • ابزارها را ثبت کنید و عامل را اجرا کنید Register tools and run the agent

  • قابلیت جستجوی وب را به دستیار تحقیق اضافه کنید Add web search ability to the research assistant

  • ابزار چیست؟ What are tools?

  • ابزار محاسبه را به معلم معلم ریاضی اضافه کنید Add calculation tool to math tutor agent

5. ساخت یک Copilot Coding End-to-End در Autogen 5. Building an End-to-End Coding Copilot in Autogen

  • تعیین تکلیف برای تجزیه و تحلیل داده ها Define task to analyze data

  • کدهای تعریف شده توسط کاربر را در AutoGen اجرا کنید Execute user-defined code in AutoGen

  • مجریان کد در AutoGen Code executors in AutoGen

  • عامل ایجاد کنید Create agents

6. عوامل آموزش پذیر 6. Teachable Agents

  • معرفی عوامل آموزش پذیر Introduction to teachable agents

  • آموزش و بازیابی اطلاعات Teaching and retrieving information

  • راه اندازی عوامل قابل آموزش Setting up teachable agents

7. ساخت یک شرکت تجزیه و تحلیل داده ها با چت گروهی 7. Building a Data Analysis Company with Group Chat

  • چت گروهی را بسازید Build the group chat

  • پیکربندی انتخاب بلندگو Speaker selection config

  • ساختار سازمانی کارگزاران Organizational structure of agents

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی با AutoGen Next steps with AutoGen

نمایش نظرات

آموزش ساخت عوامل هوش مصنوعی با AutoGen
جزییات دوره
1h 36m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Harshit Tyagi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Harshit Tyagi Harshit Tyagi

مربی و استاد علوم داده Harshit Tyagi یک مربی و مربی علوم داده است.

Harshit به بیش از هزار دانش آموز کمک کرده است تا اصول برنامه نویسی و علوم داده را تسلط یابند. وی در نقش های خود در OpenClassrooms و Coding Ninjas ، از مهارت فنی خود برای انجام کارگاه ها و کمک به دانشجویان برای آوردن پروژه های دوره خود به خط پایان استفاده می کند. وی همچنین دارای یک کانال YouTube است ، جایی که او مفاهیم اساسی در علوم داده و مصاحبه پایتون را پوشش می دهد نکات و موارد دیگر علاوه بر تمرکز بر آموزش علوم داده ، هارشیت الگوریتم های پردازش داده را با دانشمندان تحقیق در ییل ، MIT و UCLA توسعه داده است.