آموزش مقدمه‌ای بر علوم داده با پایتون - آخرین آپدیت

مبانی دستکاری داده‌ها با پایتون Fundamentals of Data Manipulation with Python

• مقدمه‌ای بر تخصص Introduction to Specialization

• معرفی دوره Introduction to the Course

• سیستم دفترچه یادداشت Jupyter در کورسرا The Coursera Jupyter Notebook System

• توابع پایتون Python Functions

• انواع داده‌ها و توالی‌ها در پایتون Python Types and Sequences

• بررسی بیشتر رشته‌ها در پایتون Python More on Strings

• دموی پایتون: خواندن و نوشتن فایل‌های CSV Python Demonstration: Reading and Writing CSV files

• تاریخ و زمان در پایتون Python Dates and Times

• اشیاء پیشرفته پایتون و تابع map Advanced Python Objects, map()

• توابع لامبدا و List Comprehensions پیشرفته Advanced Python Lambda and List Comprehensions

• ایجاد آرایه Creating Array

• مدیریت و تغییر آرایه‌ها Manipulating Array

• تبدیل آرایه‌ها به تصویر و بالعکس From Arrays to Images and Back

• اندکس‌گذاری، برش (Slicing) و تکرار Indexing, Slicing, and Iterating

• کار با NumPy بر روی مجموعه‌داده‌ها Trying NumPy with Datasets

• تطبیق Regex و لنگرها Regex Matching and Anchors

• الگوها و کلاس‌های نویسه‌ای Patterns and Character Classes

• کمی‌کننده‌ها (Quantifiers) Quantifiers

• گروه‌ها Groups

• اعتبارسنجی‌های پیشرفته و کاربردها Advanced Assertions and Applications

پردازش پایه داده‌ها با پانداز Basic Data Processing with Pandas

• مقدمه‌ای بر پانداز (Pandas) Introduction to Pandas

• ساختار داده‌ای Series The Series Data Structure

• ایجاد Series در پانداز Creating Pandas' Series

• پرس‌وجو (Query) در یک Series Querying a Series

• عملیات برداری (Vectorized Operations) Vectorized Operations

• پیوست کردن Seriesها Appending Series

• ساختار داده‌ای DataFrame DataFrame Data Structure

• اندکس‌گذاری و بارگذاری DataFrame DataFrame Indexing and Loading

• پرس‌وجو در یک DataFrame Querying a DataFrame

• اندکس‌گذاری DataFrameها Indexing Dataframes

• مقادیر گم‌شده، بخش اول Missing Values, Part 1

• مقادیر گم‌شده، بخش دوم Missing Values, Part 2

• مثال: مدیریت DataFrame Example: Manipulating DataFrame

پردازش پیشرفته داده‌ها با پانداز More Data Processing with Pandas

• ادغام DataFrameها Merging Dataframes

• مدیریت تداخلات بین DataFrameها Handling Conflicts between Dataframes

• اتصال (Concatenation) DataFrameها Concatenating DataFrames

• اصطلاحات رایج پانداز، بخش اول Pandas Idioms, Part 1

• اصطلاحات رایج پانداز، بخش دوم Pandas Idioms, Part 2

• گروه‌بندی (Group by)، بخش اول Group by, Part 1

• گروه‌بندی (Group by)، بخش دوم Group by, Part 2

• گروه‌بندی (Group by)، بخش سوم Group by, Part 3

• مقیاس‌ها Scales

• جدول محوری (Pivot Table) Pivot Table

• قابلیت‌های تاریخ و زمان Date/Time Functionality

• کار با تاریخ‌ها در DataFrame Working with Dates in a Dataframe

پاسخ به سوالات با داده‌های نامنظم Answering Questions with Messy Data

• آزمون‌های آماری پایه Basic Statistical Testing

• سایر اشکال داده‌های ساختاریافته Other Forms of Structured Data