لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و بهینهسازی نرخ بازگشت کاربر (User Retention)
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze and Optimize User Retention
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با بهرهگیری از قدرت تحلیل کوهورت (Cohort Analysis)، دادههای خام کاربران را به بینشهای عملی برای افزایش نرخ بازگشت تبدیل کنید و رشد کسبوکار خود را تسریع نمایید. این دوره متخصصان داده را قادر میسازد تا کاربران را بهصورت سیستماتیک بر اساس کانالهای جذب دستهبندی کرده، معیارهای بازگشت معنادار را محاسبه کنند و عوامل واقعی پشت الگوهای ریزش کاربر (Churn) را شناسایی نمایند.
این دوره کوتاه برای کمک به تحلیلگران داده طراحی شده است تا از طریق تکنیکهای پیشرفته تحلیل کوهورت، بهینهسازی استراتژیک نرخ بازگشت کاربران را پیادهسازی کنند.
با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل در Looker محیطهای اکتشافی (Explores) ایجاد کنید که بخشهای وفادار کاربران را آشکار کند، منحنیهای بازگشت را با رویدادهای تجاری تطبیق دهید تا الگوهای فصلی را شناسایی کنید و تفاوت بین خستگی موقت کاربر و کاهش تعامل بلندمدت را تشخیص دهید. این مهارتها شما را قادر میسازد تا توصیههای دادهمحوری ارائه دهید که مستقیماً بر تناسب محصول با بازار (Product-Market Fit) و بهینهسازی هزینههای بازاریابی تأثیر بگذارد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- تحلیل کوهورت را برای محاسبه نرخ بازگشت کاربران بهتفکیک کانال جذب به کار بگیرید.
- منحنیهای بازگشت را برای تشخیص تفاوت بین خستگی کاربر و اثرات فصلی تحلیل کنید.
ویژگی منحصربهفرد این دوره، ترکیب پیادهسازی فنی عملی در Looker با تحلیل استراتژیک کسبوکار است که به شما کمک میکند فاصله بین استخراج داده و رسیدن به بینشهای تجاری کاربردی را پر کنید.
برای موفقیت در این دوره، داشتن پیشزمینه در مبانی تحلیل داده و آشنایی اولیه با ابزارهای هوش تجاری (BI) توصیه میشود.
نمایش نظرات