ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چندوجهی با Ollama [آموزشی] - آخرین آپدیت

دانلود Build Multi-Modal AI Apps with Ollama [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با معرفی Ollama و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) محلی آغاز می‌شود و مزایا، محدودیت‌ها و نحوه نصب آن‌ها را پوشش می‌دهد. شما اصول استفاده از Ollama، پیکربندی مدل‌هایی مانند LLaVA و Llama 2 و اجرای بهینه درخواست‌های متنی را خواهید آموخت. درس‌های ابتدایی بر روی راه‌اندازی و یکپارچه‌سازی پایه با زبان پایتون تمرکز دارند. سپس، فراخوان‌های API چندوجهی، APIهای چت و ساخت چت‌بات‌های تعاملی را بررسی می‌کنید. تمرین‌های عملی به شما می‌آموزد که چگونه داده‌های تصویری را ثبت کنید، درخواست‌ها را مدیریت نمایید و ورودی‌های متنی و تصویری را برای پروژه‌های هوش مصنوعی ترکیب کنید. هر درس ویدئویی، از مقدمه تا اجرای پروژه، بر مفاهیم قبلی بنا شده تا تجربه‌ای روان از یادگیری داشته باشید. در نهایت، مهارت‌های خود را در یک پروژه کامل که شامل یکپارچه‌سازی چت‌بات‌ها و مدیریت داده‌های چندوجهی است، تثبیت می‌کنید. با به‌کارگیری آموخته‌ها، در زمینه گردش کارهای هوش مصنوعی آفلاین، استفاده از API و پیاده‌سازی پایتون به اعتماد به نفس می‌رسید. در پایان این دوره، شما یک پروژه عملی هوش مصنوعی چندوجهی خواهید داشت که تمامی تکنیک‌های کلیدی را نمایش می‌دهد. - درک مزایا و چالش‌های استقرار مدل‌های LLM محلی - پیکربندی Ollama و اتصال مدل‌های مختلف LLaVA و Llama 2 - اجرای فراخوان‌های API پایتون برای داده‌های متنی و تصویری - ساخت چت‌بات‌های تعاملی برای مدیریت ورودی‌های چندوجهی هوش مصنوعی - مدیریت و ثبت بهینه داده‌های تصویری برای پروژه‌های آفلاین - به‌کارگیری مهارت‌های AI برای تکمیل یک پروژه محلی چندوجهی کاربردی این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و کسانی که به دنبال تجربه عملی با LLMهای محلی هستند، ایده‌آل است. شرکت‌کنندگان باید مهارت‌های پایه تا متوسط در پایتون داشته باشند و مشتاق به بررسی گردش کارهای آفلاین، چت‌بات‌ها و برنامه‌های چندوجهی باشند. هر کسی که به پروژه‌های هوش مصنوعی امن و متمرکز بر حریم خصوصی علاقه دارد، از این دوره بهره‌مند خواهد شد. - راهنمای گام‌به‌گام برای ساخت اپلیکیشن‌های AI به صورت محلی با پایتون و Ollama - گردش کارهای چندوجهی برای یکپارچه‌سازی متن و تصویر جهت ارتقای پروژه‌های آفلاین - توسعه پروژه عملی برای تثبیت مهارت‌های هوش مصنوعی و یادگیری کاربردی

سرفصل ها و درس ها

ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چندوجهی با Ollama Build Multi-Modal AI Apps with Ollama

  • مقدمه Introduction

  • آشنایی با Ollama و مدل‌های زبانی محلی (Local LLMs) Ollama and Local LLMs

  • نصب و راه‌اندازی Ollama Ollama Setup

  • مبانی و مفاهیم پایه Ollama Ollama Basics

  • استفاده‌های پایه در زبان پایتون Basic Usage in Python

  • فراخوانی API چندوجهی (Multimodal) Multimodal API Call

  • مثالی از API چت Chat API Example

  • ساخت چت‌بات Chatbot

  • اجرای پروژه نهایی Project

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چندوجهی با Ollama [آموزشی]
جزییات دوره
1h 0m
10
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Zenva Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zenva Academy Zenva Academy

ساخت بازی ها ، برنامه ها ، وب سایت ها و تجربیات VR با اعتماد بیش از 500000 زبان آموز و توسعه دهنده ، Zenva در کلاس جهانی مهارت های برنامه نویسی درخواستی را شامل می شود که شامل توسعه بازی ، یادگیری ماشین ، واقعیت مجازی و توسعه وب کامل است. سکوی آموزش الکترونیکی ما آکادمی Zenva مکان پیشرو در مهارت ، یادگیری و به دست آوردن مهارت های کلیدی فناوری برای اقتصاد نوآوری است. برنامه درسی ما درمورد درجه های کوتاه organized است که طیف گسترده ای از موضوعات فنی را شامل می شود و شامل فیلم ، پرونده های پروژه و پشتیبانی مربی است.