پاکسازی و دستکاری داده ها با پایتون در اکسل

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• استفاده از پایتون در اکسل Leverage Python in Excel

1. مقدمه ای برای پاکسازی داده ها 1. Intro to Data Cleaning

• حذف موارد تکراری Removing duplicates

• تصحیح انواع تاریخ Correcting date types

• راه حل: پاکسازی داده ها Solution: Data cleaning

• مقادیر از دست رفته Missing values

• چارچوب های داده Dataframes

• چالش: پاکسازی داده ها Challenge: Data cleaning

2. تکنیک های پیشرفته پاکسازی داده ها 2. Advanced Data Cleaning Techniques

• داده های زمان Time data

• پاک کردن داده های متنی Cleaning text data

• چالش: تمیز کردن پیشرفته داده ها Challenge: Advanced data cleaning

• راه حل: پاکسازی پیشرفته داده ها Solution: Advanced data cleaning

• دستکاری ستون ها Manipulating columns

• اعتبارسنجی داده ها Validating data

3. دستکاری داده ها 3. Data Manipulation

• گروه بندی داده ها Grouping data

• فیلتر کردن و مرتب سازی Filtering and sorting

• راه حل: دستکاری داده ها Solution: Data manipulation

• دستکاری داده های متنی Manipulating text data

• چالش: دستکاری داده ها Challenge: Data manipulation

• تجمیع داده ها Data aggregation

4. دستکاری داده های پیشرفته 4. Advanced Data Manipulation

• راه حل: دستکاری پیشرفته داده ها Solution: Advanced data manipulation

• روند داده ها Data trends

• ادغام و پیوستن Merging and joining

• PivotTables PivotTables

• ایجاد نمودارها Creating charts

• چالش: دستکاری پیشرفته داده ها Challenge: Advanced data manipulation

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی شما با پایتون در اکسل Your next steps with Python in Excel