آموزش هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با ترانسفورماتورهای صورت در آغوش گرفته

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• ساخت برنامه های NLP با Transformers Building NLP apps with Transformers

• پوشش دوره و پیش نیازها Course coverage and prerequisites

• تنظیم فایل های تمرین Setting up the exercise files

1. پرسش و پاسخ (Qu-An) 1. Question-Answering (Qu-An)

• پرسش و پاسخ در NLP Question-answering in NLP

• انواع پرسش و پاسخ Types of question-answering

• ساخت خط لوله Qu-An Building a Qu-An pipeline

• متریک SQUAD The SQuAD metric

• ارزیابی عملکرد Qu-A Evaluating Qu-An performance

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. خلاصه سازی متن 2. Text Summarization

• خلاصه سازی متن در NLP Text summarization in NLP

• معماری مدل بارت The BART model architecture

• خلاصه با خطوط لوله Summarization with pipelines

• امتیاز ROUGE The ROUGE score

• ارزیابی با ROUGE Evaluating with ROUGE

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. تولید زبان طبیعی 3. Natural Language Generation

• تولید زبان طبیعی در NLP Natural language generation in NLP

• تولید محتوا با Transformers Content creation with Transformers

• تولید مکالمه Conversation generation

• نمونه گفتگوی چت بات Chatbot conversation example

• ترجمه ماشینی در NLP Machine translation in NLP

• ترجمه با ترانسفورماتورهای صورت بغل کردن Translating with Hugging Face Transformers

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. سفارشی کردن مدل ها با آموزش انتقال 4. Customizing Models with Transfer Learning

• آموزش یک مدل سفارشی Training a custom model

• در حال بارگیری مجموعه داده Hugging Face Loading a Hugging Face dataset

• کدگذاری و پیش پردازش مجموعه داده Encoding and preprocessing the dataset

• سفارشی سازی معماری مدل Customizing the model architecture

• آموزش مدل احساسات Training the sentiment model

• پیش بینی با مدل سفارشی Predicting with the custom model

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. استقرار و استفاده از مدل های صورت در آغوش گرفته 5. Deploying and Using Hugging Face Models

• چالش های استنتاج با ترانسفورماتورها Inference challenges with Transformers

• سفارشی سازی مدل های از پیش آموزش دیده Customizing pretrained models

• بررسی اجمالی فشرده سازی مدل Model compression overview

• ارائه چندین مدل Serving multiple models

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• با در آغوش گرفتن صورت ادامه دهید Continuing with Hugging Face