آموزش NLP با Quanteda R

NLP with Quanteda R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند بینایی کامپیوتری برای تصاویر است. در این دوره، Mark Niemann-Ross متخصص فن آوری به شما کمک می کند تا یادگیری NLP را با زبان برنامه نویسی R آغاز کنید. Mark به شما نشان می دهد که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. علامت گذاری کنید تا با استفاده از Quanteda، یک چارچوب متن کاوی جایگزین، قدم بردارید و به شما کمک می کند بفهمید که corpora چیست و چگونه می توانید آنها را ایجاد، اصلاح و استفاده کنید. او توکن ها و ماتریس سند-ویژگی (DFM) را توضیح می دهد. به علاوه، مارک تجزیه و تحلیل و تجسم را از طریق بسته quanteda textstat، بسته احساسی، textplot و dplyr بررسی می‌کند.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید (در حال انجام) Welcome to natural language processing with R (In progress)

  • مهارت ها و ابزارهایی که نیاز دارید Skills and tools you need

1. شروع به کار با Quanteda 1. Getting Started with Quanteda

  • مقدمه ای بر کوانتدا Introduction to quanteda

  • Quanteda را نصب کنید Install quanteda

2. درک Corpora 2. Understanding Corpora

  • یک پیکره کوانتدا ایجاد کنید Create a quanteda corpus

  • ایجاد ابرداده با docvars Create metadata with docvars

  • زیر مجموعه ها و گروه های بدنه Corpus subsets and groups

  • یک پیکره را تغییر شکل داده و بخش بندی کنید Reshape and segment a corpus

  • خطوط را از یک پیکره حذف کنید Remove lines from a corpus

3. درک توکن ها 3. Understanding Tokens

  • بدنه و نشانه ها Corpus and tokens

  • نشانه ها و کلمات توقف را حذف کنید Remove tokens and stopwords

  • توکن های گروهی Group tokens

  • نشات گرفته با توکن ها Stemming with tokens

4. درک ماتریس سند-ویژگی (DFM) 4. Understanding Document-Feature Matrix (DFM)

  • Corpus، نشانه‌ها و DFM Corpus, tokens, and DFM

  • یک DFM ایجاد و اصلاح کنید Create and modify a DFM

  • تجزیه و تحلیل دنیای واقعی با DFM Real-world analysis with DFM

5. تجزیه و تحلیل و تجسم 5. Analysis and Visualization

  • بسته quanteda textstat The quanteda textstat package

  • آمار متن در دنیای واقعی با textstat Real-world text statistics with textstat

  • بسته احساسی کوانتدا را درک کنید Understand the quanteda sentiment package

  • تحلیل احساسات دنیای واقعی با احساسات کوانتدا Real-world sentiment analysis with quanteda sentiment

  • تجسم با طرح متن Visualization with textplot

  • از dplyr با quanteda استفاده کنید Use dplyr with quanteda

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی شما در NLP Your next steps in NLP

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش NLP با Quanteda R
جزییات دوره
1h 38m
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.