آموزش روش‌های تفسیرپذیری برای مدل‌های هوش مصنوعی جعبه‌سیاه - آخرین آپدیت

دانلود Explainability Methods for Black-box AI Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی اغلب مانند «جعبه‌های سیاه» عمل می‌کنند که این امر باعث ایجاد چالش‌هایی در عیب‌یابی، ارتباط با ذینفعان و استقرار اخلاقی مدل‌ها می‌شود. در این دوره آموزشی با عنوان «روش‌های تفسیرپذیری برای مدل‌های هوش مصنوعی جعبه‌سیاه»، شما یاد می‌گیرید که چگونه تکنیک‌هایی را پیاده‌سازی کنید تا متوجه شوید مدل‌های شما چگونه تصمیم می‌گیرند. در ابتدا، نیاز به تفسیرپذیری و چشم‌انداز روش‌های تبیین را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه پیاده‌سازی متدهای LIME و SHAP را از طریق مثال‌های عملی با پایتون خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه از اشتباهات رایج دوری کنید و بهترین روش‌ها را هنگام ادغام تفسیرپذیری در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی به کار ببرید. پس از پایان این دوره، شما درک بنیادینی از تکنیک‌های تفسیرپذیری خواهید داشت تا مدل‌های خود را شفاف‌تر، قابل اعتمادتر و برای ارائه به ذینفعان قابل‌فهم‌تر کنید.

سرفصل ها و درس ها

تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی جعبه‌سیاه: از مفاهیم تا اجرا Explaining Black-box AI Models: From Principles to Practice

  • مسئله جعبه‌سیاه: چرا نیاز داریم درون هوش مصنوعی را ببینیم The Black Box Problem: Why We Need to See Inside AI

  • بررسی چشم‌انداز: انواع روش‌های تفسیرپذیری Mapping the Landscape: Types of Explainability Methods

  • نگاهی به تحلیل‌های محلی: متد LIME Peeking Inside Locally: LIME - Local Interpretable Model-agnostic Explanations

  • پیاده‌سازی LIME: دمو و آموزش عملی LIME in Practice: Hands-on Demo

  • سهم عادلانه ویژگی‌ها: متد SHAP Fair Contributions: SHAP (SHapley Additive exPlanations)

  • پیاده‌سازی SHAP: دمو و آموزش عملی SHAP in Practice: Hands-on Demo

  • واقعیت‌های کاربردی و اشتباهات رایج Practical Realities and Pitfalls

  • جمع‌بندی: به سوی هوش مصنوعی قابل اعتماد Wrapping Up: Towards Trustworthy AI

نمایش نظرات

آموزش روش‌های تفسیرپذیری برای مدل‌های هوش مصنوعی جعبه‌سیاه
جزییات دوره
36m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Doru Catana
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doru Catana Doru Catana

از دانستن تا انجام دادن

من همیشه به رشد کسب و کارها علاقه داشتم.

شروع به کار در یک آژانس بازاریابی کردم، سپس به شغل آزاد رفتم، با تیمی متشکل از 6 نفر که صدها کمپین بزرگ و کوچک را مدیریت می‌کردند، به آژانس خودم تبدیل شدم، سپس تصمیم گرفتم که از این طریق نمی‌توانم به تعداد کافی افراد دسترسی پیدا کنم.

p>

بنابراین تصمیم گرفتم تدریس کنم، اما نه فقط اطلاعات خالی از کاربرد عملی. اما چیزهایی را یاد می گیرید و در همان روز استفاده می کنید و نتیجه می گیرید.

چند سال بعد دوره‌هایی که من ایجاد کردم به هزاران کسب‌وکار و متخصص در سراسر جهان کمک کرد، به‌تنهایی که Udemy بیش از 10000 دانش‌آموز راضی دارد.

ماموریت من همان چیزی است که در زمان شروع کارم وجود داشت، تا جایی که می توانم بر کسب و کارها و افرادی که علاقه مند به نتایج هستند تأثیر مثبت بگذارم.

و می‌توانید تعهد من به آن مأموریت را به راحتی آزمایش کنید!

 به سادگی با من تماس بگیرید.

هیچ سوالی پرسیده شده یا نظری بدون پاسخ شخصاً طی 24 ساعت پس از ارسال آن وجود ندارد. حتی اگر شما دانش آموز نیستید، من همچنان سعی می کنم تا جایی که می توانم به شما کمک کنم.

دوره های من را به ترتیب زمانی تماشا کنید.

و ببینید که چگونه آنها فقط از نظر تخصص و قالب بهتر و بهتر می شوند. طراحی بهتر، صدای تمیزتر، تحقیقات بیشتر انجام شده است. کار بیشتر.

یا مورد علاقه من

آنچه را که من تدریس می‌کنم عملی کنید و نتایجی را خواهید دید که می‌خواهم همه دانش‌آموزانم کسب کنند.