آموزش آماده شدن برای عصر هوش مصنوعی: مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) - آخرین آپدیت

از هوش مصنوعی تا یادگیری عمیق: مبانی سیستم‌های هوشمند مدرن AI to Deep Learning: Foundations Behind Modern Intelligent Systems

• چرا یادگیری عمیق موتور محرک انقلاب فعلی هوش مصنوعی است Why Deep Learning Is Powering Today’s AI Revolution

• پس از این دوره یادگیری عمیق قادر به انجام چه کارهایی خواهید بود What You’ll Be Able to Do After This Deep Learning Course

• نحوه قدرت‌بخشی یادگیری عمیق به ChatGPT، بهداشت و درمان و حوزه مالی How Deep Learning Powers ChatGPT, Healthcare, and Finance Domain

• چرا نوع داده در هوش مصنوعی مهم‌تر از الگوریتم است Why Data Type Matters More Than Algorithm in AI

• مسیر یادگیری یادگیری عمیق تا رسیدن به هوش مصنوعی مولد Learning Journey of Deep Learning till Gen AI

• تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - توضیح جامع و شفاف AI vs Machine Learning vs Deep Learning — Finally Explained Clearly

• انواع هوش مصنوعی Types of Artifical Intelligence

• تاریخچه یادگیری عمیق History of Deep Learning

• چالش ImageNet: رقابتی که هوش مصنوعی را برای همیشه تغییر داد Imagenet Challenge - The Competition That Changed AI Forever

• یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer learning

• موج دوم: لحظه‌ای که یادگیری عمیق به جریان اصلی تبدیل شد Second Wave - The Moment Deep Learning Became Mainstream

• چه زمانی از یادگیری ماشین استفاده کنیم و چه زمانی از یادگیری عمیق When to Use Machine Learning vs Deep Learning

• مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً چگونه از داده‌ها یاد می‌گیرند How AI Models Actually Learn From Data

• مغز انسان چگونه الهام‌بخش شبکه‌های عصبی شد How the Human Brain Inspired Neural Networks

• نقش توابع فعال‌ساز و لایه‌ها در قدرت‌بخشی به شبکه‌های عصبی How Activation Functions and Layers Power Neural Networks

• شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

درون شبکه‌های عصبی: مدل‌های یادگیری عمیق واقعاً چگونه یاد می‌گیرند Inside Neural Networks: How Deep Learning Models Actually Learn

• آشنایی با TensorFlow Playground: اولین شبکه عصبی خود را به صورت بصری آموزش دهید Intro to Tensorflow Playground - Train Your First Neural Network Visually

• مقدمه‌ای بر TensorFlow Playground و مفهوم Epochها Tensorflow playground Intro, Epochs

• TensorFlow Playground: مشاهده یادگیری شبکه عصبی در لحظه Tensorflow Playground - Watch a Neural Network Learn in Real Time

• آموزش در TensorFlow Playground: بررسی موارد ساده، متوسط و پیچیده Tensorflow playground learning - Simple, medium complex cases

• زمانی که شبکه‌های عصبی شکست می‌خورند - و نحوه رفع آن‌ها When Neural Networks Fail — And How to Fix Them

• پارامترها در یادگیری عمیق: بررسی در TensorFlow Playground Parameters in Deep Learning : Tensorflow Playground

• Forward Pass: هنگام ورود داده به شبکه عصبی چه اتفاقی می‌افتد Forward pass - What Happens When Data Enters a Neural Network

• فرآیند یادگیری در شبکه‌های عصبی Learning - Neural networks

• Backpropagation: شبکه‌های عصبی چگونه از اشتباهات خود یاد می‌گیرند Back Propagation - How Neural Networks Learn From Mistakes

• پس‌انتشار (Backpropagation) و کاهش گرادیان (Gradient Descent) Backpropagation - Gradient descent

• مراحل گام‌به‌گام پس‌انتشار با اعداد واقعی Backpropagation Step-by-Step With Real Numbers

• اجرای عملی Forward Pass و Backprop با استفاده از شبیه‌ساز شبکه Forward Pass + Backprop in Action using Network Simulator

• محاسبات Forward Pass و محاسبه Loss در شبیه‌ساز شبکه Forward Pass Calculations + Loss Computation in Action using Network Simulator

• اجرای عملی Backpropagation و به‌روزرسانی وزن‌ها در شبیه‌ساز شبکه Backpropagation + Weight Updates in Action using Network Simulator

هوش توالی‌ها: RNNها، LSTMها و سیستم‌های حافظه هوش مصنوعی Sequence Intelligence: RNNs, LSTMs, and AI Memory Systems

• RNN: چرا یادگیری عمیق به مدل‌های حافظه‌دار نیاز داشت RNN - Why Deep Learning Needed Memory Models

• مدل‌سازی توالی: هوش مصنوعی چگونه زبان، گفتار و داده‌های زمانی را درک می‌کند Sequence Modeling - How AI Understands Language, Speech, and Time Data

• مدل‌سازی زبان و نیاز به RNN Language Modeling and Need for RNN

• مفهوم و ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN) Concept and Network

• جریان داده و مکانیسم عملکرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN) Flow and Working Mechanism

• چالش‌های موجود در RNN Challenges in RNN

• نحوه حل مشکل حافظه در یادگیری عمیق توسط LSTM How LSTM Solves the Memory Problem in Deep Learning

• درک عملیات گیت‌ها و جریان اطلاعات در LSTM Understanding LSTM Gate Operations and Information Flow

• جریان گرادیان در LSTM و پس‌انتشار در زمان (BPTT) LSTM Gradient Flow and Backpropagation Through Time

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary