آموزش مدلهای زبانی پیشرفته (LLM) با تولید تقویتشده بازیابی (RAG): پروژههای کاربردی برای برنامههای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت
دانلود Advanced LLMs with Retrieval Augmented Generation (RAG): Practical Projects for AI Applications
مقدمه Introduction
-
ساخت یک نمونه ساده از RAG Building a simple RAG example
-
مشکلات RAG ساده Issues with simple RAG
-
معرفی دوره Course introductions
-
درک مفاهیم پایه RAG Understanding the basics of RAG
1. کدگذاری متن با استفاده از بردارهای جاسازی (Embedding) 1. Text Encoding Using Embedding Vectors
-
کارگاه عملی: جاسازی جملات (Sentence Embedding) Hands-on lab: Sentence embedding
-
کارگاه عملی: واژگان جاسازی (Embedding Vocabulary) Hands-on lab: Embedding vocabulary
-
مقدمهای بر Embedding Embedding introduction
-
کارگاه عملی: جاسازی محتوا (Content Embedding) Hands-on lab: Content embedding
-
خلاصه نوتبوک Embedding Embedding notebook summary
-
کارگاه عملی: توکنبندی در Embedding Hands-on lab: Embedding tokenization
2. استراتژیهای تکهبندی و غنیسازی اسناد 2. Document Chunking and Enrichment Strategies
-
کارگاه عملی: Reverse HyDE Hands-on lab: Reverse HyDE
-
کارگاه عملی: تکهبندی معنایی (Semantic Chunking) Hands-on lab: Semantic chunking
-
مروری بر تکهبندی (Chunking) Chunking overview
-
کارگاه عملی: بازیابی زمینهای (Contextual Retrieval) Hands-on lab: Contextual retrieval
-
تراز کردن سند و پرسوجو (Query Document Alignment) Query document alignment
-
مقدمهای بر تکهبندی (Chunking) Chunking introduction
3. بهبود بازیابی اسناد 3. Improving Document Retrieval
-
مقدمهای بر جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) Hybrid search introduction
-
کارگاه عملی: رتبهبندی مجدد (Reranking) Hands-on lab: Reranking
-
کارگاه عملی: بازیابی PDFهای چندوجهی (Multimodal) Hands-on lab: Multimodal PDF retrieval
-
کارگاه عملی: جستجوی ترکیبی Hands-on lab: Hybrid search
-
مقدمهای بر بازیابی چندوجهی Multimodal retrieval introduction
https://donyad.com/d/c8326a
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
Guy Ernest
Guy Ernest مدیر ارشد مهندسی در Pragmatic AI Labs است.
گای به توسعهدهندگان نرمافزار کمک میکند تا با استفاده از کتابخانه محبوب fast.ai، PyTorch و سرویسهای هوش مصنوعی AWS، به مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل شوند. او در اوقات فراغت خود، از کار با کودکانی که مسیر یادگیری AI و ML را آغاز کردهاند لذت میبرد و آنها را از طریق مهارتهای الکسا (Alexa)، ابزارهای بینایی ماشین و رباتیک در فعالیتهای بعد از مدرسه و کمپهای تابستانی توانمند میسازد.
نمایش نظرات